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CV Martijn WielingCV Martijn Wieling
o Supervision: 1 postdoc, 16 PhD students (5 finished), several MA students o Teaching (with UTQ): Several statistics courses at BA, MA and PhD-level • 2015-2020 : Member of De Jonge Akademie , Royal Netherlands Academy of Arts and Sciences • 2016-2021 : Founding member of the Young Academy Groningen, UG (2021: board member) • 2016 : European Young研究奖，欧洲科学奖•2017年：加拿大创新基金会委员会成员（总赠款：550 $ 550）•2018-2020：De Jonge Akademie的副主席，KNAW•KNAW•2018-2021：PLOS ONE EDITORIAL ONE董事会成员（One One One Access）•2018年董事会：2018年董事会：董事会成员：Stichting Nederlandse concter ineDerlandSey Landerlandse coolectecon•wathting Nederlandsey•录音• 2018-2024：FWO（Flanders）专家小组语言学成员•2019年至今：主持语言差异系列语言科学出版社（OA）•2019年：NWO Veni小组语言学•2019- 2024年，全球Young Academy•2021年度教育委员会成员：2021年成员：Editorial inter•Tonal Tonal Tonal•TAAL TOAL•TAAL委员艺术学院的第3群•外展：演讲和出版物（包括。漫画和棋盘游戏）和150多种媒体项目•科学输出：
尼日利亚Pidgin Prosody的定量方法
由多达1亿扬声器说，尼日利亚人是世界上口语最广泛的克里奥尔语言。像许多其他克里奥尔岛一样，尼日利亚的皮金有一个重点的lexifier，但与诸如Igbo，Yoruba和Hausa之类的主要音调语言一起使用。对语言的词汇韵律的大多数描述都将其描述为一种语气语言或音调强调语言，在给定单词中，基本高调的音节仅出现一次。大多数所谓的最小对是单音节和反对词汇和语法函数，其中包括Gó'Go'和Gò'Go'和Gò'Fut'或Déy'tto'和Dèy'Impf'等最常见的例子。所描述的少数多音节最小对包括“父亲”和fàdá'CatholicPriest'，尽管目前尚不清楚该语言的现代品种是否保持了这种区别。这样的分析可以说是压力对色调映射的结果，这一过程通过该过程被压力音节中的音调突出被语调语言的母语人士重新分析为高音调。据我们所知，尼日利亚皮金（Pidgin）的任何主要描述都没有将其描述为一种压力强调语言。西非Pidgin英语的其他品种也被描述为音调，也许最著名的是Pichi，它表现出类似的最小对，并且显然使用了音调在代词上的语法标记。
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• QUICKIE Iris 的“空间旋转”技术是通过摇杆系统实现的，而不是传统的单枢轴倾斜。这意味着用户的重心始终位于椅子的中心，因此无论倾斜程度如何，底座都是稳定且易于操纵的。摇杆系统还允许更平稳的倾斜机制，这意味着与通常不稳定且不受控制的单枢轴倾斜相比，它不太可能引起用户的认知或音调反应。
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噪音对心理表现和烦恼的影响......
摘要 机械系统中的旋转部件会产生音调噪声，这些音调的存在会影响乘员的质量和舒适度，导致烦恼和心理表现下降。ISO 1996-2 和 ANSI S1.13 标准已经描述了量化突出音调影响的指标，但还需要更多研究噪音属性如何影响烦恼和表现，特别是在不同任务难度水平下。本文研究了在不同任务难度水平下暴露于带有音调成分的背景噪音时，噪音指标、烦恼反应和心理表现之间的关系。在本研究中，60 名参与者在受控测试室中执行三个不同级别的 n-back 任务时，暴露于 18 个具有三个不同突出音调的噪音信号（三个频率音调和两个背景噪音水平），评估主观感知的烦恼和不同的工作量。通过记录反应时间、正确率和失误次数来测量性能参数。结果表明，在更高的任务难度水平下，失误次数和反应时间呈增加趋势，但正确率呈下降趋势。研究结果表明，在不同任务难度下，除烦躁度和响度外，主观反应存在显著差异。尤其是在任务难度增加的情况下，参与者对较高的背景噪音水平、较低的音调频率和增加的音调水平更烦躁。响度指标与其他噪音指标高度相关。基于相关性最高的噪音指标，使用神经网络模型提出了三种预测感知烦躁度的模型。这三个模型中的每一个都有不同的输入参数和不同的网络结构。这三个神经网络模型的准确率和 MSE 表明它适合预测感知烦躁度。结果显示了音调噪音对烦躁度和心理表现的影响，尤其是在不同任务难度下。结果还表明神经网络模型具有较高的准确性和效率，可用于预测噪音烦躁度。模型 1 在某些方面更受青睐，例如输入参数较低，使其更加用户友好。最好的神经网络模型同时包括响度指标和音调指标。似乎组合指标在所提出的神经网络模型中的重要性最低，也是不必要的。
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假或财富邀请到招标2025
作为招标的一部分，我们希望保留该系列的核心社论，但积极鼓励关于我们如何在未来两年中继续创新的想法。我们热衷于将调查从主要关注绘画上，包括雕塑，家具，摄影，专家纪念品和其他应用艺术形式。，我们也愿意进一步倾向于故事的情感心脏，无论是贡献者还是主持人，以丰富讲故事的音调。本赛季，我们通过将重新访问添加到一些观众最喜欢的故事中，以了解接下来发生的事情，从而扩展了品牌。我们想听听您对未来品牌扩展的想法，包括潜在的特价。我们对如何最好地使用他们合作的专家，尤其是在反映BBC受众的广度和多样性方面提出建议。
nexogeot_brochure.pdf - 雅马哈
然而，大多数自然产生的声源，例如未放大的歌手或乐器演奏者，从不会向听众呈现多重到达（即梳状滤波器）。因此，人类听觉从未进化到能够解释放大的声音，我们的耳朵与大脑之间的连接也从未适应相对现代的梳状滤波器。此外，即使梳状滤波器看起来相对“精细”且听不清楚，它们仍然很难“听清发生了什么”。对于高频打击乐或人声辅音来说尤其如此。没有电子设备可以解决这种情况。整个系统的 EQ 曲线永远无法真正“拉平”这些峰值和下降。在某些位置和某些频率，均衡实际上会使情况变得更糟。在其他情况下，大概是 FOH，它可能会使它们变得更好。只有真正的系统一致性才能让工程师执行有效的音调调整，这些调整适用于每个座位和每双耳朵。这就是为什么在 NEXO，我们对一致性的追求推动了三年的研发，最终推出了 GEO。我们对结果感到非常自豪。
听觉脑干反应（ABR）婴儿中的测试
1。Abbreviations ABR Auditory brainstem response AC Air-conduction ANSD Auditory Neuropathy Spectrum Disorder ASSR Auditory steady state response BC Bone-conduction ckABR Click-evoked ABR CM Cochlear microphonic CR Clear Response dBeHL Estimated PTA from electrophysiological thresholds dBnHL Decibels Hearing Level (the “n” is a hangover from days before an international calibration reference was available,所使用的量表源自“名义”或“正常”研究nhl已被惯例保留，以将其与长时间持续时间刺激的DBHL区分开）ecochg电骨化学图像电屏埃克斯式播放器（NHSP的电子记录系统），现在由S4H INC替换为S4H INC不确定的NBCHIRP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP NHSP ENKERTS ENKERTS ENKERTS RETERNT ENGERNT ENKERNT ENDERM ENDERT ENGERNT ENGERNT ENGERNERS RED ERSENT REDERNENT ENGERNENT等价等于阈值声音级别S4H智能4听力：用于记录新生儿听力测试结果的电子数据库TPABR音调PIP诱发ABR