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医学和... 中的“民主化”人工智能
大数据应用和机器学习软件，通常称为人工智能 (AI)，不仅仅是改善通信和数据交换、优化工作流程或实现社会商品化的工具。相反，这些工具被视为一种新的、当然是更好的生活方式的推动者。大科技不仅仅是销售产品或服务；它致力于让世界变得更美好 (Daub, 2020 )。我们在医学和医疗保健领域的数字技术和人工智能讨论中看到了类似的趋势。数字技术被开发并用于各种诊断和治疗实践，例如健康数据管理、图像识别、决策支持系统和辅助技术 (Briganti and Le Moine, 2020 ; Mishra, 2022 )。在这些技术的讨论中，诸如“颠覆”（Rubeis，2020）和“革命”（Topol，2012）等价值观念浓厚的术语尤为突出。最近，“民主化”一词也被添加到这个列表中。Eric Topol 是医学和医疗保健领域 AI 讨论中最杰出的发言人之一，他认为这些技术将改变医疗实践和医疗保健系统结构，从而使医学民主化（Topol，2012；Topol，2015；Steinhubl 和 Topol，2018；Topol，2019）。从这个角度来看，AI 不仅仅是一种改善孤立医疗实践的新工具。按照 Topol 的说法，最终目标是“深度同理心”（Topol，2019）。深度同理心是指优化数据使用和工作流程，让医生从耗时且机械的任务中解放出来，从而有更多空间专注于与患者的关系 (Topol, 2019)。Topol 将深度同理心描述为数字化与民主化相结合的过程的顶峰。此次讨论的另一个关键方面是患者对个人健康数据的所有权、控制权和访问权。Topol 将“医生为保持对患者数据的控制而采取的压制性力量”与家长制联系起来 (Topol, 2019, p.270)，并声称“随着消费者不仅仅是生成信息，而且拥有信息，医疗家长制将会逐渐消失”(Topol, 2019, p.24)。从这个角度看，患者作为消费者和数据所有者被赋予了权力，可以平等地面对医疗保健专业人员。Topol 所称的这种“深度医学”是由人工智能技术和大数据的使用实现的。然而，在正在进行的关于医学和医疗保健领域人工智能的辩论中，民主化这一术语的这种特殊用法并未得到普遍认同。当医疗专业人员工作流程的优化和患者赋权融合在一起时，我们将彻底摆脱家长制，从而使医学民主化。“民主化人工智能”是一个模糊的术语，涵盖了各种含义、问题和愿景。它的使用在两个极点内以细微差别延伸，每个极点都反映了对生物医学技术的力量及其在创新过程中的作用的相互竞争的理解（Timmermans 和 Berg，2003 年；Metzler 和 Åm，2022 年）。一极包括将人工智能定义为可以民主化医学和医疗保健的变革推动者。医学和医疗保健是应该变得更加民主的对象，数据
人工智能路线图方法和调查结果报告
《托波尔报告》（Topol）发布至今已近三年，该报告提出了培养医疗队伍迎接数字化未来的愿景。报告在发布期间，人们感受到了一场数字革命，预计人工智能 (AI)、数字医学和基因组学等技术将对当前和未来医疗队伍的职能和角色产生影响。报告预测了这些技术的影响，以及我们需要为医疗工作人员和学习者培养哪些技能和能力，以便在数字化转型的医疗保健系统中安全有效地使用这些技术。我们当时并不知道，在 2020 年初，新冠疫情带来的多重压力将成为推动这些技术以超乎想象的速度和规模开发和实施的动力。
社论：卫生领域的数字技术：对卫生专业教育的影响
数字技术与医疗保健的融合一直在稳步加速，近年来，随着数字医疗、健康信息学、基因组学、人工智能 (AI) 和机器人技术的进步，这一进程迅速加快。数字技术为医疗保健提供了令人兴奋的可能性，包括提高医疗实践效率、公平获得医疗保健服务、患者参与医疗保健以及通过远程医疗与患者沟通。基因组学有可能实现个性化治疗策略、识别疾病的遗传易感性并为新型治疗方法的开发提供信息，从而显著改善患者的治疗效果并彻底改变预防保健和诊断方法。根据 Topol 关于数字技术对英国国家医疗服务体系的影响的评论 (Topol, 2019)，通过提高医疗保健效率和增强医疗保健，医疗专业人员将能够投入更多时间进行患者护理。
选拔过程测试的范围、主题和参考书目
2.1 算法复杂性和渐近符号 2.2 排序和选择算法 2.3 图问题算法：广度优先和深度优先搜索及其应用（连通和强连通分量、拓扑排序等）、最小生成树、最短路径 2.4 NP 完全性 2.5 有限自动机和正则表达式
HICSS-58医学人工智能简介
医学中的人工智能（AI）改变了全球医疗保健，诊断，治疗计划和患者护理（Topol，2019年）。这个HICSS Minitrack旨在探索AI在医学中的作用，特别关注大规模利用深度学习技术，生成算法和智能代理所需的基础设施。我们邀请了对医疗保健中AI框架和系统的开发，部署和评估的贡献，包括但不限于：患者护理，个性化医学，医学成像分析以及自动化的临床决策支持系统的预测分析。
建立对人工智能和心理健康新技术的信任
2019 年，英国卫生和社会保障大臣代表发布了 Topol 报告，为医疗工作者迎接数字化未来做好准备。1 一个由临床医生、研究人员、伦理学家、计算机科学家、工程师和经济学家组成的多学科专家团队审查了现有数据，并预测了未来（即未来 20 年）的两个关键问题：技术发展（包括基因组学、人工智能 (AI)、数字医学和机器人技术）将对国家卫生系统临床工作人员的角色和职能产生什么影响？这些创新（即生物传感器、电子病历、智能手机应用程序、数字基础设施和虚拟现实）如何确保为患者提供更安全、更高效、更有效和更个性化的护理？现在人们普遍认识到，数据科学和信息技术使我们能够了解每个人的独特性，并能够以更及时、更高效和更有针对性的方式提供医疗服务。精神健康是英国国家研究议程中的重中之重 2，并且提供了一个独特的机会，因为它正处于下一波采用数字健康和创新技术的浪潮中。 3 Topol 评论指出，创新可以“重新强调培养基于信任、临床存在、同理心和沟通的宝贵人际纽带”。在评估和实施任何新技术时，患者必须占据核心地位。 4 在我们的领域尤其如此，因为人们可能由于大脑或认知障碍等原因而更加脆弱，而患者与临床医生之间的互动长期以来一直是治疗关系的核心。在这种关系中，“信任”发挥着特殊的作用，正如欧盟委员会白皮书最近强调的那样。 5
人工智能对我国护理教育的演变
人工智能 (AI) 涉及开发使机器能够智能运作的技术和方法。这些活动包括获取知识、思考、解决问题、观察、理解语言和决策。这些功能在人工智能系统中借助机器学习、神经网络、自然语言处理和计算机视觉等方法实现。新的人工智能技术经常出现在市场上，在医疗系统中，人工智能医疗技术 (AIHT) 尤其受欢迎，因为它们能够整理和分析大量研究证据以及临床和患者数据，以开发有助于扩大证据基础和做出决策的模式 (Topol，2019)。根据这些能力，预计未来十年人工智能技术将彻底改变医疗系统的各个方面。
长者中人工智能的影响-IJRPR
J. Arnett J.（2000）。由Amett老年人表明，年龄在55岁和75岁之间，他们像对待家庭和研究一样可靠。长者从人工智能中受益匪浅。医疗服务帮助：目前创建了AH Days创新，人工智能被众多老年人使用，它将有助于保持良好的幸福感。模拟的情报会发现一个人的疾病，并有助于挽救个人的生命。心脏病发作将由AI检测到，允许及时治疗。根据Topol（2019）的一项研究，可穿戴的生物传感器和由人工智能提供支持的移动健康应用程序可以连续监测生命体征和健康参数，从而可以在长者中尽早发现健康问题。
引用Cabellos B，de Aldama C和Pozo J-I（2024）大学教师对使用生成人工智能的教学和
Genai的这些能力已转化为艺术创新（Wingström等，2024），Medicine（Topol，2019年）等领域的进步，并通过自适应解决方案（Bennett and Keyes，2020）对残疾人的支持。尽管如此，人们对其道德含义和社会影响也引起了人们的关注。最常见的批评是其通过机器人传播错误信息的潜在用途（Chowdhury and Oredo，2022; Yapo and Weiss，2018年），隐私和安全的风险，例如身份盗窃（Elliot and Soifer，2022），以及对企业市场的破坏性影响。除了这些实际问题外，还批评了一种更加认识论的性质。其中包括源自训练数据的固有偏见，无法克服此类数据所施加的局限性，缺乏真正的创造力以及在不同情况下解释或上下文响应的困难（Ali等，2024）。
利用人工智能支持 NHS 提供早期诊断
休·哈维博士是一位经验丰富的放射科医生和学者。他获得了癌症研究所的医学博士学位，专门研究改善前列腺癌的功能成像，以帮助医生更准确地进行放射治疗。从那时起，他担任了两家英国旗舰初创公司的高级职务，带领两家公司成功获得全球首个基于人工智能 (AI) 的医疗软件监管批准。他曾担任 Topol Health Technology Review 的联合主席，目前参与皇家放射学院的信息学委员会和人工智能政策参考小组。哈维博士目前是 Hardian Health 的董事总经理，为数字健康初创公司提供上市途径建议。他还担任《自然：数字医学》杂志编辑委员会的学术职务。