通过使用人工智能,苏丹国能够提高其在数字领域的能力。在当今数字化快速发展的时代,根据牛津洞察指数,苏丹国在 2020 年政府实施人工智能的准备情况指数中上升了 11 位,而其在全球排名第 48 位,在中东排名第六。随着苏丹国越来越依赖复杂的 IT 基础设施来支持其产业,明智的做法是预见未来人工智能将成为重要信息、数据收集和分析的关键,这些信息、数据可作为决策和高效执行的输入,而这在竞争激烈的世界中原本会耗费大量时间和成本。毋庸置疑,数据中心和云服务已被确定为数字化重点关注领域之一,其中有巨大的机会可供探索和利用。 Nebula AI 的推出为政府加速采用云服务提供了机会,也使阿曼成为该地区提供 AI 云服务门户的领跑者。苏丹国拥有大量海底电缆,使其有资格托管数据中心、高速计算机和用于处理人工智能算法的云服务。此外,大量 IT 毕业生可以获得人工智能和先进技术领域的资格和培训,这也是阿曼的优势。阿曼数据园区作为阿曼 AI 革命的火炬手,正在通过在渔业、农业、交通运输、物流等领域综合应用智能技术,在促进经济增长和社会影响的行业采用人工智能,帮助提高经济多元化目标行业的生产力。
如今,美国陆军既处于战争状态(执行战役),又处于转型期(重塑以应对 21 世纪的新挑战)。在这个危险而复杂的世界中,美国陆军的价值从未如此明显。然而,有些人认为,美国陆军向“目标部队”的转型与美国国家战略和国防部 (DoD) 的指导不一致。此外,他们推测,目前所阐述的陆军转型战略缺乏实质内容,夸夸其谈。这完全是错误的。在本期 AUSA 的 Torchbearer 系列中,我们分析了国防部的作战目标、新兴联合作战概念以及陆军的目标部队概念,以深入了解它们的连通性。我们认为您会发现这份报告是一个有用的资源,我们希望您能继续寻求 AUSA 对当代国家安全问题的可靠分析。
• 阿兰·图灵:提出了图灵测试,这是衡量机器表现出智能行为的能力的指标。• 马文·明斯基:麻省理工学院人工智能实验室联合创始人、《感知器》一书作者。 • 约翰·麦卡锡:创造了“人工智能”一词,并组织了 1956 年达特茅斯会议。• 弗兰克·罗森布拉特:开发了感知器,这是现代神经网络的前身。
2500 年前《孙子兵法》中就有这样一句话:“远敌则近信”。如今,无人机系统 (UAS) 使美国陆军能够同时在近处和远处作战,并消除敌人隐藏的战争迷雾和距离。现代战场的复杂性和多样性要求比历史上任何时候都更准确地获取情报、更快地识别敌人并产生更精确的效果。UAS 正在迅速为全球各地执行遥远、危险和至关重要任务的指挥官和领导人提供这种能力。陆军发现自己处于一个具有挑战性的境地,既要赢得当前的冲突,又要为未来的冲突做好准备。幸运的是,陆军 UAS 提供了多层次、多用途的情报和作战能力,涵盖了从低到高的作战范围。自从第一位飞行员从双翼机上投下手榴弹以来,世界各地的军队都在寻求一种信息和效果之间更具动态和响应能力的联系。陆军无人机系统计划在控制技术、有效载荷和尖端平台方面处于领先地位。随着无人机系统在战场上与传统操作系统并驾齐驱,地面士兵与支援火力之间的滞后正在日益缩短,决策者可获得的相关信息的质量和数量也在不断提高。AUSA 标志性的 Torchbearer 系列的最新一期重点关注无人机系统的能力和使用
2022 年本科课程框架强调了国家教育政策 (NEP) 2020 中所载的高等教育的历史视角、哲学基础和当代现实,并努力在规划高等教育未来道路的同时同步这些基石。德里大学是高等教育教学、学习和研究领域的顶尖机构,在国内外享有盛誉,在为国家建设做出贡献的过程中,培养了在教育各个领域达到顶峰的追求,这才是真正意义上的。作为一所中央大学,德里大学肩负着通过扩大高等教育来拓展人力资源开发视野的使命,多年来,德里大学一直非常重视建设性和有意义的创新,并将其作为本科课程开发的常规特征。这种持续不断的努力充分体现在数十年来特别是过去二十年对本科课程框架的连续修订中,这些修订与新千年全球高等教育的新兴趋势保持同步,并且对于丰富我国青年的教育至关重要,通过创新和实践导向的教学方式,充分满足当前技能发展的优先事项。为了实现国家教育政策 2020 中简明提出的崇高目标,大学一直致力于探索进一步重组和完善本科课程框架的可能性,以符合国家教育政策 2020 的目标和基本理念,以吸引我国青年的想象力,描绘出我们在全球人口优势的当代现实。大学开展的这项综合工作的最终成果是《本科课程框架-2022》(UGCF-2022),它不仅在字面和精神上强调了 NEP 2020 的核心和灵魂,而且还继续在本科阶段创建教学框架,以吸引年轻人对研究、创新、学徒制、社会拓展、创业和类似的人类知识和努力领域感兴趣,同时吸收大学及其组成学院真正充满活力的学术环境。德里大学物理与天体物理系承担了根据 UGCF 2022 起草物理学本科学位课程框架的任务