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对用外部粘结GFRP
对更高的结构和工程奇迹的需求需要具有出色强度的材料。纤维增强聚合物（FRP）材料被广泛用作外部增强剂，以增强混凝土成员的结构性能。然而，对经受扭转的加强成员的研究直到最近才引起了很大的关注。在易于地震的地区，了解扭转故障对于确保结构安全至关重要。frp（纤维增强聚合物）复合材料广泛用于加强和修复混凝土结构，因为它们的高强度重量比，耐腐蚀性，易于施用和耐用性。它们通常用作外部粘合钢筋，以提高结构构件的弯曲，剪切和轴向能力。几乎所有工程结构，包括房屋，工厂，发电厂和桥梁，在整个过程中都会经历退化或恶化。环境因素，例如钢的腐蚀，随着年龄的增长，温度变化的逐渐损失，冻融周期，重复的高强度负荷，与化学物质和盐水接触以及暴露于紫外线辐射是这些恶化的主要原因。除了这些环境因素外，任何建筑退化的重要因素是地震。需要创建有效的结构改造技术来解决此问题。因此，关注土木工程基础设施的性能至关重要。有两种解决结构改造问题的解决方案：修复/改造或拆除/重建。如果升级是一种实用的替代方案，则旧设施的总替换可能不是一个经济有效的选择，而是可能成为日益增长的财务负担。由于降解，衰老，缺乏维护，强烈的地震以及当前设计标准的变化，桥梁，建筑物和其他土木工程结构的损害造成的损害。以前，通过使用新材料卸下和更换质量或损坏的混凝土或//和钢加固，从而完成了钢筋混凝土结构（例如柱，梁和其他结构元素）的改造。然而，随着新的高级复合材料（例如纤维增强聚合物（FRP）复合材料），现在可以使用外部粘结的FRP复合材料轻松有效地加强混凝土成员
二联律伴有 QT 间期延长是即将发生尖端扭转型室性心动过速的不祥征兆：一例病例报告
因额头裂伤而送往急诊科。她有痴呆、慢性肾病和高血压病史，医生给她开了美金刚和氨氯地平。前一天晚上她的身体状况正常，但在急诊科就诊的那天早上，她因为脸上流血而走下楼。她不记得自己是否摔倒过，也无法提供任何与事件相关的有意义的细节。她否认有任何其他急性医疗投诉。患者家属在发现伤口之前没有发现任何外在疾病迹象，并报告说患者处于基线精神状态。患者神志清醒，进行了非局灶性神经系统检查，额头中间有一个单独的两厘米裂伤，没有活动性出血。她的心率和节律正常，但遥测监测显示形态怪异。急诊医生传达了创伤和晕厥的计划
心脏支点和AV节点与心室扭转的关系
在解剖学和组织学研究中，已经使用了牛，猪和人心。使用了太平间和屠宰场的三十五颗心：a）18牛（成人）； b）16人（胚胎，婴儿，成人）； 1猪。进行解剖学，组织学和他的学术研究。心脏被固定在10％缓冲的福尔马林中，并在四微米切片中使用苏蓝氧基膜和Masson的三色染色技术进行了组织学。也将百分之十的福尔马林用作缓冲液，并实施了免疫his术染色（S100-神经丝）[20]。根据以前的技术部署了单个连续和螺旋心肌（图1）[1,9]。在支撑下，与连续和完整的心肌结束的结合被称为心脏支撑[1,17]，它构成了一个聚会点，可以使心脏在太空中采用一组纤维的安排，像侧面呈扁平的rope一样，与双旋转型旋转，这是双重的型号。样品是从心脏支点与AV节点的关系中取的（图1）。
石墨烯加固对风力涡轮刀片的静态弯曲，游离振动和扭转的影响
摘要：可再生能源市场，尤其是风能，经历了显着的增长，主要是面对加速全球变暖的迫切需要脱碳的驱动。随着风能部门的扩展，涡轮机的尺寸增加，对高度强度和低密度的高级复合材料的需求不断增长。在这些材料中，石墨烯具有出色的机械性能和低密度。将石墨烯加固纳入风力涡轮机叶片有可能提高发电效率并降低基础结构的建设成本。作为对风力涡轮机叶片上石墨烯加固的试点研究，该研究旨在研究传统的基于玻璃纤维的叶片与用石墨烯血小板（GPLS）增强的机械特性和权重的变化。通过将分析结果与现有文献中介绍的结果进行比较，使用并验证了SNL 61.5 M水平风力涡轮刀片的有限元模型。案例研究是为了探索石墨烯加固对机械特性（例如自由振动，弯曲和扭转变形）的影响。此外，在玻璃纤维，CNTRC和基于GPLRC的风力涡轮机叶片中比较了质量和制造成本。最后，从这项研究中获得的结果证明了石墨烯加固对风力涡轮机叶片的有效性，从其机械性能和重量减轻方面。
DNA和RNA的扭转振动
在UV和IR光谱中观察到激发DNA分子的电磁辐射和吸收。1974年的Frank-Kamenetsky组确定激发DNA分子也以厘米（超高频率，微波）范围发射，并且这种辐射是由于DNA的扭转振动引起的[1]。Bingi还指出，在整个DNA分子的扭转振动中，微波辐射发生[2]。因此，微波炉不会发出任何简短的DNA，而不是基因，而是整个DNA分子。不是质子振荡的电子，而是沿DNA螺旋的偶极子A-T和G-C。数学建模表明，DNA的短部分的固有频率位于Terahertz的范围内（见下文），实验显示了相同的[3]。
利用扭转流匹配进行目标感知肽设计
近几十年来，治疗性肽已被证明具有巨大的药用价值和潜力。然而，人工智能辅助肽药发现的方法尚未充分探索。为了填补这一空白，我们提出了一种基于环面流形上的条件流匹配的靶标感知肽设计方法（PPF LOW），为肽结构设计建模扭转角的内部几何形状。此外，我们建立了一个名为PPBench2024的蛋白质-肽结合数据集，以填补基于结构的肽药物设计任务的海量数据空白并允许深度学习方法的训练。大量实验表明，与基线模型相比，PPF LOW 在肽药物生成和优化任务中达到了最先进的性能，并且可以推广到包括对接和侧链包装在内的其他任务。
利用扭转流匹配进行目标感知肽设计
近几十年来，治疗性肽已被证明具有巨大的药用价值和潜力。然而，人工智能辅助肽药发现的方法尚未充分探索。为了填补这一空白，我们提出了一种基于环面流形上的条件流匹配的靶标感知肽设计方法（PPF LOW），为肽结构设计建模扭转角的内部几何形状。此外，我们建立了一个名为PPBench2024的蛋白质-肽结合数据集，以填补基于结构的肽药物设计任务的海量数据空白并允许深度学习方法的训练。大量实验表明，与基线模型相比，PPF LOW 在肽药物生成和优化任务中达到了最先进的性能，并且可以推广到包括对接和侧链包装在内的其他任务。
基于扭力弹簧的可再生能源系统机械能存储：设计和性能评估
为了应对气候变化，全球各经济体都需要迅速摆脱对化石燃料能源的依赖。太阳能和风能等可再生能源为实现可持续发展提供了一条道路 [1]，但容易受到生产波动的影响，无法按需发电。为了应对可再生能源的间歇性，需要强大而可靠的储能系统来建立稳定的能源网系统 [2]。当前的电网规模储能解决方案包括抽水蓄能系统和化学电池系统，它们对环境和地理有重大影响，会破坏自然生态系统。需要开发新的储能技术来满足转型能源网的需求，而机械储能系统有望解决当前储能技术的问题。
