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AI Insight论坛评论 - 博士咖啡Nyarko

Kofinyarko博士Good A＆Ernoon。我是马里兰州摩根州立大学电气和计算机工程学教授Kofinarko博士。我非常荣幸地解决这个机构，这是为了解锁官方智力的转化力，同时使我们的社会免受其威力的pijalls的侵害。作为摩根州立大学公平AI和机器学习系统中心（CEAMLS）的主任，我不仅在这里是我插图的代表，而且还可以成为历史上黑人大学（HBCUS）更广泛的社区（HBCUS）的声音，这些社区有望在塑造未来AI的AI II中发挥重要作用。我想从赞扬召集这些AI Insight论坛的领导人开始。但是，在我们注销方法以评估前进的方向，对技术的理解，动态和多样化的应用以及性能发展至关重要。为了制定明智的政策，您必须努力与AI​​一起提出的哲学上的Queseons。您必须倾听塑造这项技术的多样化的声音，并且必须建立双层共识，以将AI转向Jusece，授权和人类尊严。无疑是官方的智慧，它的承诺几乎是人类生存的每个方面。从医疗保健到运输，最终安全性，AI是Innovaeon的灯塔，将Transformaeaeve Solueons带到了古老的挑战。 然而，我们也敏锐地意识到它带来的电力限制和危险。 我们已经目睹了AI有偏见的危险。从医疗保健到运输，最终安全性，AI是Innovaeon的灯塔，将Transformaeaeve Solueons带到了古老的挑战。然而，我们也敏锐地意识到它带来的电力限制和危险。我们已经目睹了AI有偏见的危险。围绕AI道德使用的有偏见算法，隐私漏洞和Queseon的兴起是我们的挑战，我们需要我们的Colleceve Aieneon和Aceon。在医疗保健，财务，警务及以后的应用程序已复制和扩大了不平衡。面部分析So＆Ware努力准确地iDenefy非白色面孔。预见的警务系统对少数民族社区的目标不高。自动招聘工具展示性别歧视。列表还在继续。这些例子强调了为什么包容性创新必须是AI政策讨论的核心。哪些声音正在塑造AI？谁的首先指导其发展？谁可能受到伤害？谁代表好处？回答这些Queseon将确定AI是否缩小或扩大社交鸿沟，这可能会在许多方面影响Naeon的健康。例如，确保公平地访问AI驱动的服务并通过立法机关解决算法偏见，可以防止歧视医疗保健，Educeaeon等。此外，不负责任的AI可能会导致各个部门的歧视性预言，包括就业，财务，刑事官员和医疗保健，AI算法在其中扮演关键角色。缺乏调节和监督可能会破坏对AI技术的公众信任，从而阻碍其广泛的Adopeon。