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2025年1月 - SEI -PCS巴西大豆v2.6供应链地图
Trase Maps供应链为农产品供应链，使得将产品和供应链参与者与特定生产领域联系起来，这些领域有可能受到热带森林砍伐以及其他环境和社会影响的风险。它使用一种称为“生产到消费系统生产的空间明确信息”（SEI-PCS）（Godar et al 2015）的方法作为这项工作的基础。本文档描述了Trase用来映射巴西大豆供应链的数据和方法，生成了称为“ SEI-PCS巴西大豆v2.6”的数据。大豆供应链图将大豆（如豆类，油和蛋糕产品）的出口分配给生产市，（1）在离开巴西港口和设施（压碎和存储设施）之间的单个货物之间建立连接； （2）将这些设施与产生大豆的城市联系起来。表1概述了2004 - 2022年的巴西大豆行业的关键统计数据。与商品供应链的地图一起，Trase提供了各种可持续性指标，显示了供应链中商品生产的环境，经济，社会和领土影响。Trase的核心指标包括商品生产，森林砍伐，森林砍伐的温室气体排放和交易者零置换承诺，并根据需求和可用性逐案添加其他指标。
了解欧盟森林砍伐条例 (EUDR) 的潜在影响
为了评估欧盟减灾战略的影响并为政策调整提供参考，持续和协调的监测至关重要。各项工作应将国家和跨部门评估与区域案例研究相结合，并纳入当地利益相关者的意见。非政府组织和当地社区（包括小农合作社）有能力提供实地监测并充当监督者。Trase（旨在提高森林砍伐和农产品贸易透明度）等举措可以提供有关欧盟采购模式和生态系统风险的见解，而支持计划（如欧洲团队无森林砍伐价值链倡议）应引导协调，以确保一致性和有效性。
Tesco-tnfd-case-study.pdf
在许多情况下，第3层炼油厂提供的棕榈油被追溯到马来西亚，因此排除了这些炼油厂的供应百分比。供应商A的一级五级炼油厂之一来自四个级炼油厂，所有炼油厂都与印度尼西亚有关，其中两个属于供应商c，因此这些量重新分配给了第1层。在沿着贸易路线进行重新分配的量后，每个炼油厂的磨坊清单与全球森林手表的通用磨坊列表（使用UML ID）进行了交叉引用，以识别原点地区（Kabupaten）。使用Trase Earth的供应链数据工具，确定地区的2020年生产量以及来自每个地区的比例（％）。这些比例用于估计每个炼油厂供应链中每个地区的供应量，这些结果跨越了炼油厂。
农业供应链的均衡分析
注：所有回归均在上游市场层面，在各列（中观区域、微区域、AMC）中以越来越细的空间粒度定义。“农场门口价格”是商品在上游生产地的价格，从农业普查和生产调查中获得。“农业综合企业价格”是农业综合企业在下游港口/物流枢纽收到的离岸价，从 TRASE 获得。CR-3 是上游市场前三大企业的集中度。上游市场 i 的市场准入定义为 MA i = ∑ jsjd − 1 ij ，其中 d ij 是上游市场 i 与枢纽/港口 j 之间的物理距离，sj 表示枢纽 j 在全国出口中的份额。因此，MA i 是一个地点到周边枢纽的加权平均距离，权重由枢纽规模决定。
湖泊建筑，用于简化数据科学管道
数据管理和预处理通常会消耗数据科学家所花费的大部分时间。数据架构和数据管道的配置显着影响这项工作的效率。一个新兴的“湖泊”建筑结合了数据湖和数据仓库的特征，消除了管理两层系统的需求。这允许在统一平台上存储和处理原始，结构化和半结构化数据，从而提供更高的性能和将计算与存储相关。在Trase中探索了这种体系结构的能力。Earth，这是商品供应链透明度领域的领先倡议，重点是推动森林砍伐的农产品。本文表明，湖泊架构可以简化复杂的数据管道，同时启用新功能。还表明，这种过渡可以向后兼容，依靠开放标准并降低成本。分析的增强功能包括来自异质来源的数据摄入，数据可发现性，元数据管理，数据共享和管道管理以及数据质量期望的整合。作为另一项案例研究，使用动物运输的卫生记录数据集将图形数据挖掘技术应用于巴西帕拉州的牛肉供应链。采用了用于得出和分析间接采购路径的各种方法，促进了最常见的旅行路线，贸易社区和节点中心性的识别和表征。