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碳足迹评估计划和树木在减少排放中的作用
摘要鉴于目前对气候变化和CO 2排放的重视，至关重要的是要确定和减轻碳足迹的特定准则。以下论文旨在估计二氧化碳二氧化碳的碳排放，同等学位与Uniza技术学院的活动以及该树通过光合作用吸收二氧化碳的能力。这项研究的主要目标是确定校园树的排放如何有助于减少整体碳排放。学院采用的方法包括评估设施，分析能源消耗和排放，利用CO 2米进行运输评估，监测空气质量以及跟踪商品和服务以有效地衡量排放。我们还计算了可用于碳固存的校园中的树木数量，以确定树木的环境影响。数据分析的结果表明，在大多数情况下，大学建筑物内的CO 2水平在700 ppm的安全范围内。我们的研究还表明，能源消耗和塑料瓶的使用是碳排放的重要来源。我们将总碳足迹计算为521 TCO 2 -EQ，与全球其他大学相比，它相对较低。这项研究表明需要决定性干预，包括安装实时监控和节能传感器。这些包括确保灯光和
被砍伐的松树的时间到底的影响对大规模木材的质量
暴风雨事件后，木材的价值通常会降低。随着时间的推移，大风树的木材价值下降。有必要快速评估落叶木材的木质质量。在这项研究中，研究了砍伐树木的时间对大规模木材质量的影响。南部黄松树被砍伐，并在森林里呆了0到6个月。然后将树加工成尺寸木材。记录了木材质量。评估了木材的非破坏性特征。密度，声速（AV）和弹性模量（D MOE）。交叉层压木材（CLT）面板。评估了CLT面板的AV和D MOE。在AV和D MOE中都检测到木材和CLT面板之间的统计学上显着差异。可以得出结论，可以使用无损评估来估计这些CLT面板的D MOE。
分层聚类与可解释的患者分层的原理成分集合
摘要。患者分层通过基于其分子和/或临床特征鉴定出不同的亚组，在个性化医学中起着至关重要的作用。但是，许多基于机器学习的分层技术无法识别与每个患者组相关的本质生物标志物特征。在本文中，我们提出了一种使用分层集合聚类来解释的患者分层的新方法。我们的方法利用具有与主成分分析（PCA）结合的采样，以捕获最重要的模式和贡献生物标志物。我们使用机器学习基准数据集和来自癌症基因组地图集（TCGA）的现实世界数据的方法的有效性，展示了检测到的患者簇的可解释性。
综合预测与优化规范树在可再生能源交易中的应用
摘要 — 从数据中得出决策通常涉及一个包含两个部分的连续过程，即预测和优化。预测模型通过最小化代表特定任务成本（例如交易、调度）的损失函数来学习，而不考虑下游优化，这在实践中会造成性能瓶颈并掩盖数据对决策的影响。这项工作提出了一个单一的数据驱动模块，该模块利用优化组件的结构并直接学习以解释数据为条件的策略。为此，我们描述了一种算法，通过直接最小化特定任务的成本来训练决策树集合，并通过原始问题的加权样本平均近似来规定决策。然后，我们开发了一个通用框架来评估解释数据对规定性能的影响。为了说明所提出的建模方法的有效性，我们考虑了两个与可再生能源交易相关的案例研究。首先，我们研究日前市场的交易，并提出平衡最佳交易决策和预测准确性的策略。接下来，我们添加一个存储设备，并基于使用线性决策规则方法的可处理近似值共同优化日前报价和运营策略。实证结果表明，与标准随机优化框架下得出的解决方案相比，规范性能有所提高。此外，我们还提供了关于解释性数据如何影响优化性能以及这种影响在不同市场设计下如何演变的宝贵见解。
东非的气候适应和缓解气候的果树 - 最终报告
东非项目团队的气候变化和改编的水果树要感谢澳大利亚政府通过澳大利亚国际农业研究中心（ACIAR）为该项目提供资金。该项目由世界农林业（ICRAF）领导，我们感谢ICRAFS领导力，金融和项目管理部门的出色支持，以支持其项目管理。我们感谢项目合作伙伴在成功实施这些活动方面的贡献，尤其是Jomo Kenyatta农业技术大学（JKUAT）和卢旺达农业和动物资源发展（RAB）。，我们要感谢肯尼亚和卢旺达的国家政府的帮助，并通过在各自的各部委中建立气候变化码头和政策来使事情变得更容易。我们还感谢肯尼亚的Makueni和Kiambu县的县政府官员以及卢旺达Bugesera区的领导。我们还要感谢当地的扩展代理。该项目的团队与政府各级合作非常出色。我们非常感谢Aciar的林业研究计划经理Nora Devoe博士的领导和奉献精神，从设计到实施以及项目审查的终结，这导致了进行Endline研究的建议。ACIAR非洲地区经理Leah Ndungu博士对她的支持，包括与团队的定期沟通以及与同事肯尼迪·奥萨诺（Kennedy Osano）一起进行实地访问，他们的投入非常有价值。我们希望对所有合作伙伴表示感谢，这特别是Kiambu县执行委员会成员（CECM），环境和气候变化david Kuria，农作物和灌溉-MS Anne Koimburi和亚县农业官员以及Kiambu和Gatundu Southundu Southundu Southundu Southundu Southundu south-Jane Waihenya and Rachi和Rachi。此外，前Makueni CECM环境变化和气候变化，Makueni County Forester-Damaris Mwikali和Joseph Mbithe Biovision Kenya。最后，我们的主要大使和改变代理人 - 农民利用时间，当地知识，农场和树木的项目活动以及所有积极参与我们培训和相关意识活动的利益相关者。尽管该项目的持续时间很短，但我们希望从培训和知识中收集的势头将使农民在种植树木和果实养殖方面更好。这最终应该导致更好地缓解气候变化，更有弹性和有利可图的生计以及较少退化的景观。
湿地树是在干燥土壤条件下的潜在甲烷下沉
我们的研究重点是使用半刚性的静态室来表征茎Ch 4通量，并通过在两个森林湿地生态系统中富含加油的孵化来评估CH 4氧化和生产活动：在弗洛蒂克·莫尔（英国）的温带湿地（英国）的温带湿地，并在sebangau forest see the sebangau prosection（kalangau sefters）（kalgangau sefters）（kalimimiakia）较低（kalimimia）（kalimimia）（kalimimia）较低（kalimimia）（ 时期。以多个高度间隔测量了靶向的树种，并在Sebangau森林中的Flitwick Moor和Shorea Balangeran和Shorea Balangeran和Shorea Balangeran和Xylopia fusca中进行了Alnus谷胱甘肽和Betula pubescens测量。来自树皮，木材和土壤的DNA分析涉及两个步骤PCR和针对16S rRNA基因的测序，并补充了整个shot弹枪宏基因组学（WGS），以探索微生物组成和CH 4循环微生物。
太阳能树：利用可再生能源为低容量设备提供便携式充电
摘要 太阳能树是一种融入太阳能技术的结构，就像树枝一样。太阳能树旨在强调太阳能技术的愿景，该项目的主要目标是引起人们对利用清洁能源的可能性的关注，清洁能源是我们日常生活中的重要方面之一，因为手机已成为不可或缺的元素，因此为手机充电同样重要。鉴于智能手机电池耗尽的速度很快，充电器已成为我们包中最必不可少的物品之一。我们到处旅行都带着它，没有它就活不下去，但当我们在没有电的地方或在长途旅行中没有时间找地方充电时，它总是让我们陷入困境。由于手机和日益恶化的能源问题，我们不得不想出给手机充电和运行低容量设备的方法。这不再局限于思考，而是付诸实践。由于当今时代对艺术和技术方面的重视，太阳能树的形状是经过特别选择的。这个概念的产生是因为树木可以利用阳光进行一种称为“光合作用”的过程，这有助于维持生态系统。太阳能电池以一种可以根据太阳光线入射的角度调整方向的方式固定在树枝上，该结构模仿树枝，逆变器将电池输出电压改变为电池充电所需的量。为了保持这些部件的正确形状，它们被放置在一个代表树根的盒子里。因此，我们有一个便携式充电器，可以在一天中的任何时间使用清洁的可再生能源。此外，这棵树尽可能靠近窗户，以接收尽可能多的阳光。该设计可以以道路和公共区域上的一棵大树的形式实现，以增加美感——手机、笔记本电脑和运行低容量设备。
使用贝叶斯上下文树对离散数据的更改点检测和分割
引入了一个新的贝叶斯建模框架，用于分段均匀变量 - 内存马尔可夫链，以及一系列有效的算法工具，用于更改点检测和离散时间序列的分割。建立在最近引入的贝叶斯上下文树（BCT）框架上，离散时间序列中不同片段的分布描述为可变内存马尔可夫链。对变化点的存在和位置的推断。促进有效抽样的关键观察者是，可以精确地计算数据的每个段中的先前预测可能性（在所有模型和参数上平均）。这使得可以直接从变更点的数量和位置的后验分布中进行采样，从而导致准确的估计，并提供结果中不确定性的自然定量度量。也可以以其他额外的计算成本来获得每个细分市场中实际模型的估计。对模拟和现实世界数据的结果表明，所提出的方法是强大的，并且表现效果也不如先进的技术。
CRISPR/Cas 技术在树木基因组编辑中的进展与挑战
摘要 随着成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR)/CRISPR 相关蛋白 (Cas) 系统的出现，植物基因组编辑进入了对任何感兴趣的基因进行稳健而精确编辑的新时代。各种 CRISPR/Cas 工具包的开发使新的基因组编辑结果成为可能，这些结果不仅可以针对插入/缺失突变，还可以实现碱基编辑和主要编辑。CRISPR/Cas 工具包的应用迅速促进了经济重要物种的育种和作物改良。CRISPR/Cas 工具包还已应用于多种树种，包括苹果、竹子、大麻科、木薯、柑橘、可可树、咖啡树、葡萄树、猕猴桃、梨、石榴、杨树、拉坦乔伊特树和橡胶树。对这些物种的编辑应用已导致与生长、次生代谢以及抗逆和抗病性相关的关键基因的重大发现。然而，目前对树种的研究大多只涉及编辑技术的初步优化，对基于CRISPR/Cas的树种编辑技术进行更深入的研究，有望迅速加速树种育种和性状改良。此外，树种基因组编辑仍然主要依赖于基于Cas9的插入/缺失突变和农杆菌介导的稳定转化。瞬时转化是无转基因基因组编辑的首选，但在树种中效率通常很低，大大限制了其潜在应用。本文总结了使用CRISPR/Cas系统进行树种基因组编辑的现状，并讨论了阻碍CRISPR/Cas工具包有效应用于树种基因组编辑的局限性以及未来的前景。
从基因组测序到基于 CRISPR 的气候适应性林木基因组编辑
摘要：由于林木的经济和生态重要性，林木的现代育种和遗传操作已变得越来越普遍。基于 CRISPR 的技术提供了一种多功能、强大且被广泛接受的工具，可用于分析几乎所有物种的基因功能和精确的遗传修饰，但在森林物种中仍未得到充分开发。林木遗传和基因组资源的快速积累使我们能够识别与木材质量、干旱或抗虫害等重要性状相关的众多基因和生物过程，从而有助于选择合适的基因编辑目标。在这里，我们介绍并讨论了基因组测序和编辑在改善森林可持续性方面的最新进展、机遇和挑战。