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Tripathi RL。人工智能与人类智能：界限是否变得模糊？。J Data Sci Artificial Int 2024, 2(1): 000156。
本文重点关注人与机器之间的互动，特别是人工智能，以分析这些系统如何逐渐接管迄今为止被认为“仅”属于人类的角色。最近，随着人工智能在无需监督的情况下学习、识别模式和解决问题的能力方面的提升，它采用了创造力、新颖性和意向性等特征。这些事件让人们深入了解了人类的本质，以及在后人文主义话语中越来越重要的自我定义。这两个主题中的讨论属于人工智能哲学，涉及意识、意向性和创造力问题。人工智能导致当前以人类为中心的观念发生转变，导致人类被描绘成特殊的存在。其次，这一探索回答了与人工智能应用相关的重要问题，例如伦理、社会和存在问题。本文强调有必要定义人工智能的出现及其对人与技术互动的影响，以及在模仿思维和创造力的智能机器出现之后社会个性的作用。它试图促使更具体地分析人工智能如何或为何减少人工智能与人类智能之间的差异，或增加将意识概念扩展到以人类为中心的概念之外的选择前景。
Tripathi RL。人工智能与人类智能：界限是否变得模糊？。J Data Sci Artificial Int 2024, 2(1): 000156。
本文重点关注人与机器之间的互动，特别是人工智能，以分析这些系统如何逐渐接管迄今为止被认为“仅”属于人类的角色。最近，随着人工智能在无需监督的情况下学习、识别模式和解决问题的能力方面的提升，它采用了创造力、新颖性和意向性等特征。这些事件让人们深入了解了人类的本质，以及在后人文主义话语中越来越重要的自我定义。这两个主题中的讨论属于人工智能哲学，涉及意识、意向性和创造力问题。人工智能导致当前以人类为中心的观念发生转变，导致人类被描绘成特殊的存在。其次，这一探索回答了与人工智能应用相关的重要问题，例如伦理、社会和存在问题。本文强调有必要定义人工智能的出现及其对人与技术互动的影响，以及在模仿思维和创造力的智能机器出现之后社会个性的作用。它试图促使更具体地分析人工智能如何或为何减少人工智能与人类智能之间的差异，或增加将意识概念扩展到以人类为中心的概念之外的选择前景。
Tripathi rl。零散的自我：数字时代的身份，意识和现实。 J数据Sci人工INT 2024，2（1）：000148。
在数字时代，身份的概念以挑战对自我的长期哲学假设的方式发展。不再具有固定或连续的，身份变得分散，由人们为响应不断扩展的数字宇宙而制作的多个数字角色塑造。现在，没有一种固定自我在整个时空和时间上保持恒定的感觉。自我和身份可以看作是赫拉克利特的范围，总是处于成为存在状态的状态。真实与虚拟之间的界限变得模糊了，现在的超现实体验通常比实际事件更重要。本综述深入研究了自我和数字表示之间的复杂关系，探讨了鲍德里亚德（Baudrillard）的超现实和佛教无常概念等传统理论如何有助于解释这一转变。它研究了数字模拟的含义，尤其是在数字永生的背景下，这引发了有关意识，存在和存在本质的深刻问题。在一个化身，社交媒体概况和虚拟现实占主导地位的世界中，自我掩盖了现实与模拟之间的不确定地形。这项研究是对数字碎片化时代身份，意识和人类经验不断发展的本质的探索，重点是现代，数字化世界中自我的哲学和心理方面。
Tripathi, Atmika 和 TRIPATHI, ATMIKA 女士，“人工智能对图书馆服务和信息管理的影响。”（2024 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。8148。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/8148
Tripathi, Atmika 和 TRIPATHI, ATMIKA 女士，“人工智能对图书馆服务和信息管理的影响。”（2024 年）。图书馆哲学与实践（电子期刊）。8148。https://digitalcommons.unl.edu/libphilprac/8148
CC Tripathi 博士，哲学博士
Marriwala（v）女士Priyanka Jangra，(vi) 博士迪帕克·苏德（vii）女士DeeptiChoudhary（viii）博士RandhirBoria（ix）
Ashutosh Tripathi
我有资格的JEE Mains和Advanced。我精通编程语言，例如Python，C ++，我在项目和研究工作中广泛使用。我对数据科学，AI/ML的应用非常兴趣，尤其是在物联网网络和计算机视觉问题，对抗机器学习和自然语言处理。我目前正在印度技术研究所担任研究实习生，并在上述主题的背景下完成了IIT BHU和Guwahati的研究工作。我对AI/ML改变世界的潜力感到兴奋，并相信我的技能，知识和奉献精神将使我对此做出有意义的贡献。字段。
Aditi Kanojia1、Shashank Tripathi1
黄病毒属包括几种人类致病病毒，例如登革热、黄热病、寨卡病毒、日本脑炎病毒和西尼罗病毒，它们可以在节肢动物（蚊子）中垂直传播。已经设计了几种旨在摧毁蚊子总体数量的干预措施。但从长远来看，这些措施可能会产生严重的生态影响。这一限制要求制定更好、更安全的策略，这些策略需要对黄病毒-宿主相互作用有基本的了解。我们希望应用全基因组 CRISPR 筛选来解码伊蚊宿主的泛黄病毒因子。
博士鲍尔·穆昆德·马尼·特里帕蒂
2020-2021 合同教师 哈考特巴特勒技术大学，坎普尔 2020-2021 助理教授 坎普尔普拉巴特工程学院 2008-2011 助理教授 坎普尔普拉巴特工程学院 2006-2008 讲师 坎普尔普拉维尔辛格理工学院