○数学。汗学院○数学超级课程:坐标几何和矢量代数。Trishna知识系统○数学超级课程:代数I和II。Trishna知识系统○代数介绍:解决问题的艺术。rusczyk R○线性代数:逐步。singh k○初学者的纯数学:严格的逻辑介绍,集合理论,抽象代数,数字理论,真实分析。Warner S○Python教程○学习Python 2○“ Python Generation”:初学者的课程(在RUS中)○Python(in Rus)○初学者Python Books
The potential of TRISHNA for agro-hydrology and watershed management applications in India Detection of Flash drought and utilization of evapotranspiration for improved irrigation scheduling and performance evaluation UAV-based thermal imaging for high-resolution crop water condition monitoring: a futuristic spatial cal/val protocol for the TRISHNA mission Evaluation of satellite- based thermal anomalies for assessing crop risk due to mid-term heatwave使用基于高分辨率的无人机的热数据,对农场规模的葡萄园灌溉估算的对手进行了基于植被指数的蒸散分解和农作物水平衡模型水应力监测水应力监测。
基于 LSTM 和 TRISHNA 太空任务中使用的设计,多光谱线性阵列为整个光谱范围(短波 (SWIR) 到甚长波 (VLWIR))的红外图像开辟了新的太空商业机会 Lynred 将于 6 月 8 日至 10 日在法国巴黎附近的 Optro 2022 上讨论用于太空应用的多线性和多光谱红外传感器的新发展 法国格勒诺布尔,2022 年 6 月 7 日——Lynred 是一家为航空航天、国防和商业市场提供高质量红外 (IR) 探测器的全球领先供应商,今天宣布推出两款多光谱线性阵列红外探测器,用于一系列地球观测任务。Pega 和 Capyork 旨在集成到成像卫星、用于水循环观察和干旱评估的跟踪和测量仪器以及海陆表面温度监测以及许多其他潜在的商业空间应用中。多光谱红外探测器使用户能够在覆盖从短波到甚长波的红外范围的多个光谱波长带中获得光测量值。它们在卫星上工作,收集沿卫星轨道从同一场景同时拍摄的一系列红外图像数据,检索特定于地球观测应用的科学信息。作为基于 Lynred 为两项太空任务开发的红外探测器的衍生产品:由法国国家空间研究中心 CNES 领导的 TRISHNA(用于高分辨率自然资源评估的热红外成像卫星)和欧洲哥白尼陆地表面温度监测任务 LSTM,Pega 和 Capyork 将使未来的地球观测任务仪器能够: