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![文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控](/simg/8/8dd469c55249d1165cc0c55c494f5b27bda7b11b.png)
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
Harita Trivedi-工程企业家精神
人类核对机界面（HCMI） - 生物学的设计挑战 - 4个团队•开发了一个集成EMG信号的生物新学系统，用于实时控制蟑螂腿和伺服电机•MATLAB中的实施信号处理和校准；使用CAD设计的机械组件•实现了具有重大统计验证的精确控制（P = 0.0461）并优化的伺服响应
引用：Trivedi Nidhi S.等。 “ pochonia衣原体对秋葵中的Meloidogyne的生物防治潜力”。ActaScientific Microbiol
3。Adelakun Oluyemisi Elizabeth和Olusegun James Oyelade。“潜在地使用秋葵种子（Abelmoschus esculentus Moench）面粉来进行食物强化和加工的影响”。面粉和面包及其在预防健康和疾病方面的防御力。学术出版社，（2011年）：205-212。
Prem M. Trivedi 的声明 - 参议院商务委员会
7 Müge Fazlioglu，《隐私与消费者信任》，IAPP，2023 年 3 月，https://iapp.org/media/pdf/resource_center/privacy_and_consumer_trust_report_summary.pdf。8 企业数据责任：弥合消费者信任鸿沟，毕马威，2023 年，https://kpmg.com/us/en/articles/2023/bridging-the-trust-chasm.html。9 Jana Arbanas 等人，《数据隐私和安全担忧日益加剧，而信任度却下降》|2023 年互联消费者调查，德勤，2023 年，https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/telecommunications/connectivity-mobile-trends- survey.html#explore。10 同上。 11 Brooke Auxier、Lee Rainie 等人，《美洲与隐私：对个人信息感到担忧、困惑和缺乏控制感》，第 6 页，皮尤研究中心，2019 年 11 月 15 日，https://www.pewresearch.org/internet/wp-content/uploads/sites/9/2019/11/Pew-Research- Center_PI_2019.11.15_Privacy_FINAL.pdf。12 Brooke Auxier、Lee Rainie 等人，《美洲与隐私：对个人信息感到担忧、困惑和缺乏控制感》，第 6 页。 9、皮尤研究中心，2019年11月15日，https://www.pewresearch.org/internet/wp-content/uploads/sites/9/2019/11/Pew-Research-Center_PI_2019.11.15_Privacy_FINAL.pdf。