本文提出了一个客观的基础,用于使用计算机视觉技术分析赛马的步态模式,特别着眼于识别步态不对称性。使用最小输出误差(MOSSE)跟踪器和立体声摄像机系统的使用总和可以增强在动态环境中跟踪的准确性和鲁棒性。由瑞典农业科学大学(SLU)提供的数据集包括使用单眼和立体声摄像头捕获的视频。关键投资涉及图像特征在改善跟踪e ff的功能,立体声愿景比单眼设置的优势以及feacherture选择的影响,视频稳定和帧速率对跟踪性能的影响。发现表明,集成立体声摄像机数据和高级图像功能可显着提高跟踪鲁棒性,以可靠的客观路径前进,以检测小跑赛马的la行。测试的方法有可能通过早期诊断和干预来增强马福利,同时推进兽医和计算机视觉应用。
对振动分子光谱的准确模拟在常规计算机上很昂贵。与电子结构问题相比,量子计算机的振动结构问题的研究较少。在这项工作中,我们准确地估算了量子量的量子,例如逻辑柜和量子门的数量,这些量子是在实体量子计算机上计算的振动结构所需的。我们的AP-PRACH基于量子相估计,并专注于耐断层的量子设备。除了通用化学化合物的渐近阶段外,我们还对模拟在振动结构计算中所需的量子资源进行了更详细的分析。杠杆嵌套的换向器,与先前的研究相比,我们对猪肉误差进行了深入的定量分析。最终,这项工作是分析振动结构模拟中潜在的量子优势的指南。
2 理论背景 6 2.1 量子计算 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ... 9 2.2.1 退相干和无退相干子空间 . ... . ... . ... . 9 2.2.2 子系统和无噪声子空间和系统 . ... . ... . 10 2.2.3 集体退相干 . ... . ... . ... . ... . ... . . . . 11 2.3 三量子比特 DFS 代码 . ... . ... . ... . ... . ... . ... . . . . 11 2.4 四量子比特无噪声子系统代码 . ... . ... . ... . ... . ... . . . . 13 2.5 Trotter 方程。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 16
量子计量学允许在最佳的海森堡极限下测量量子系统的性能。但是,当使用数字汉密尔顿模拟制备相关的量子状态时,应计算的错误错误将导致与此基本限制的偏差。在这项工作中,我们展示了如何通过使用标准多项式插值技术来减轻由于时间演化而引起的算法错误。我们的方法是推断到零小猪的步长大小,类似于用于减轻硬件错误的零噪声外推技术。我们对插值方法进行了严格的误差分析,用于估计特征值和随时间推动的期望值,并证明在误差中达到了heisenberg的限制,以达到多种类因素。我们的工作表明,仅使用Trotter和经典资源来实现许多相关算法任务,可以实现接近最先进模拟的精度。
我们考虑在数字量子计算机上模拟量子系统。我们表明,通过同时利用目标汉密尔顿的交换性,相互作用的稀疏以及初始状态的先验知识,可以通过利用量子模拟的性能来提高量子模拟的性能。我们实现了涵盖各种物理系统的一类相互作用的电子(包括平面波 - 巴西电子结构和费米 - 哈伯德模型)的动力化。我们通过在η-电子歧管中嵌套术语的嵌套换向器来估计模拟误差。我们开发了多种技术来界定一般费米子操作员的转移幅度和期望,这可能是独立的。我们表明,它可以使用N 5/3η2 / 3 + N 4/3η2 / 3 N O(1)< / div>
摘要:苔麸(Eragrostis tef (Zucc.) Trotter)是埃塞俄比亚 70% 人口的主食作物,目前在多个国家种植,用于生产谷物和饲料。它是营养最丰富的谷物之一,而且比玉米、小麦和大米等主要谷物更能适应贫瘠的土壤和气候条件。然而,苔麸是一种产量极低的作物,主要是由于倒伏(即茎秆不可逆转地掉落在地上)和生长季节的长期干旱。气候变化引发了多种生物和非生物胁迫,预计在可预见的未来将导致严重的粮食短缺。这就需要一种替代的、强有力的方法来提高对各种胁迫的适应力并提高作物产量。传统育种已被广泛实施,以开发具有感兴趣性状的作物品种,尽管该技术存在一些局限性。目前,基因组编辑技术作为改善关键农艺性状的一种手段,越来越受到植物生物学家的关注。本综述讨论了成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 和 CRISPR 相关蛋白 (CRISPR-Cas) 技术在提高苔麸抗逆性方面的潜在应用。已讨论了相关单子叶植物物种的几种假定的非生物抗逆基因,并提议将其作为通过 CRISPR-Cas 系统编辑苔麸的目标基因。这有望提高抗逆性并提高生产力,从而确保最需要的地区的粮食和营养安全。
摘要:苔麸(Eragrostis tef (Zucc.) Trotter)是埃塞俄比亚 70% 人口的主食作物,目前在多个国家种植,用于生产谷物和饲料。它是营养最丰富的谷物之一,而且比玉米、小麦和大米等主要谷物更能适应贫瘠的土壤和气候条件。然而,苔麸是一种产量极低的作物,主要是由于倒伏(即茎秆不可逆转地掉落在地上)和生长季节的长期干旱。气候变化引发了多种生物和非生物胁迫,预计在可预见的未来将导致严重的粮食短缺。这就需要一种替代的、强有力的方法来提高对各种胁迫的适应力并提高作物产量。传统育种已被广泛实施,以开发具有感兴趣性状的作物品种,尽管该技术存在一些局限性。目前,基因组编辑技术作为改善关键农艺性状的一种手段,越来越受到植物生物学家的关注。本综述讨论了成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 和 CRISPR 相关蛋白 (CRISPR-Cas) 技术在提高苔麸抗逆性方面的潜在应用。已讨论了相关单子叶植物物种的几种假定的非生物抗逆基因,并提议将其作为通过 CRISPR-Cas 系统编辑苔麸的目标基因。这有望提高抗逆性并提高生产力,从而确保最需要的地区的粮食和营养安全。