Michelle Trussell(VFC协调员)电话:573.817.4207传真:573.526.0238 Michelle.trussell.trussell@health.mo.gov
英国顶级公司的利润增长了 47%,但据预测,工人的实际工资可能会遭遇 100 年来的最大降幅。与此同时,食品银行慈善机构特鲁塞尔信托 (The Trussell Trust) 每 13 秒就会发放一次紧急食品包裹,因为在生活成本危机中需求激增。
8在英国(英国),22%的人口是粮食不安全的(Butler,2023年)。 9个国家是欧洲收入不平等的最高水平之一(使用GINI系数)(Francis-10 Devine and Orme,2023年),在过去的十年中,对食品银行的依赖性(Trussell Trust,Trussell Trust,11 2022年)。 英国的粮食不安全不安全感并非独特,因为它反映了其他12个国家的情况,即受影响最大的亚人群。 因此,有呼吁将食品13制度转化为改善社会环境可持续性。 Benton等。 (2022)提出了14个政策,以使粮食浪费和供应适合弱势家庭的社会安全网。 尽管英国食品供应链(FSC)中的食物废物含量相对较低,但几乎没有剩余食物16重新分配以供人类消费。 然而,盈余食品再分配(SFR)已成为欧洲许多人的关键食品17。 sfr用于人类消费涉及收集和分配18个盈余食物(否则将用于替代目的或处置的食用食品)向19个组织,社区或个人用于消费(Midgley,2020年)。 因此,它被视为一种“获胜20胜”解决方案,因为它同时解决了食物浪费和食物不安全感,同时挽救了食物的21份能量和营养含量。 它还确保食品生产中产生的经济和环境成本并不徒劳。 但是,为弱势群体优化SFR 25供应链操作的研究是有限的。8在英国(英国),22%的人口是粮食不安全的(Butler,2023年)。9个国家是欧洲收入不平等的最高水平之一(使用GINI系数)(Francis-10 Devine and Orme,2023年),在过去的十年中,对食品银行的依赖性(Trussell Trust,Trussell Trust,11 2022年)。英国的粮食不安全不安全感并非独特,因为它反映了其他12个国家的情况,即受影响最大的亚人群。因此,有呼吁将食品13制度转化为改善社会环境可持续性。Benton等。(2022)提出了14个政策,以使粮食浪费和供应适合弱势家庭的社会安全网。尽管英国食品供应链(FSC)中的食物废物含量相对较低,但几乎没有剩余食物16重新分配以供人类消费。然而,盈余食品再分配(SFR)已成为欧洲许多人的关键食品17。sfr用于人类消费涉及收集和分配18个盈余食物(否则将用于替代目的或处置的食用食品)向19个组织,社区或个人用于消费(Midgley,2020年)。因此,它被视为一种“获胜20胜”解决方案,因为它同时解决了食物浪费和食物不安全感,同时挽救了食物的21份能量和营养含量。它还确保食品生产中产生的经济和环境成本并不徒劳。但是,为弱势群体优化SFR 25供应链操作的研究是有限的。因此,有效的SFR可以有助于实现联合国(UN)23可持续发展目标(SDG)2(零饥饿),12(负责消费和生产,24个,尤其是目标12.3(减半食物浪费)和13(气候行动)。
在英国,22% 的人口缺乏粮食保障(Butler,2023 年)。该国的收入不平等程度(使用基尼系数)是欧洲最高的国家之一(Francis-Devine 和 Orme,2023 年),过去十年对食物银行的依赖增加了两倍(Trussell Trust,2022 年)。英国日益恶化的粮食不安全状况并非独一无二,因为它反映了其他发达国家受影响最严重的亚群的情况。因此,有人呼吁转变粮食系统,以改善社会环境可持续性。Benton 等人(2022 年)建议制定政策,以抑制粮食浪费,并为弱势家庭提供足够的社会安全网。尽管英国食品供应链(FSC)中的食物浪费水平相对较低,但很少有剩余食物被重新分配供人类食用。然而,剩余食物再分配(SFR)已成为欧洲许多人的主要食物来源。用于人类消费的 SFR 涉及收集和分配剩余食物(原本用于其他目的或被处理掉的可食用食物)给组织、社区或个人消费(Midgley,2020 年)。因此,它被视为一种“双赢”的解决方案,因为它同时解决了食物浪费和粮食不安全问题,同时挽救了食物的能量和营养成分。它还确保了食品生产产生的经济和环境成本不会是毫无意义的。因此,高效的 SFR 有助于实现联合国可持续发展目标 (SDG) 2(零饥饿)、12(负责任的消费和生产,特别是目标 12.3(减少一半的食物浪费))和 13(气候行动)。然而,针对弱势群体优化 SFR 供应链运营的研究有限。
点物体模糊图像的模糊程度 恢复原始图像中相对运动模糊的图像的问题。提取相机和物体场景之间的运动模糊程度对于大量应用中的运动模糊识别具有重要意义。这里提出的解决方案是PSF。Cannon [1] 处理了均匀线性的情况,确定了表征运动模糊的重要参数,该参数由方脉冲PSF和模糊的点扩展函数(PSF)描述,仅给出模糊在谱域图像本身中利用其周期性零点的性质。这种识别方法基于模糊图像的概念。这些零点被强调,因为沿运动方向的图像特征是倒谱域的,并且模糊程度的估计不同于其他方向的特征。取决于测量零点之间的间隔。关于 PSF 形状、谱域中零点的均匀性和平滑性的假设不满足,模糊图像在运动方向上的零点间距大于在其他方向上的零点间距。此外,在这个方向上存在各种运动退化的情况,例如加速原始未模糊运动 [2, 3] 和低频振动 [4]。物体。通过过滤模糊图像,我们强调 PSF 特性,而忽略图像特性。这里提出的是最大似然图像和模糊识别方法 [5–7]。这些方法对原始图像、模糊的PSF进行建模,并评估其形状,这取决于模糊和噪声过程。原始图像被修改为二维自回归(AR)过程,PSF参数允许快速高分辨率恢复模糊图像。 1997 Academic Press 具有有限脉冲响应。最大似然估计用于识别图像和模糊参数。模糊模型参数的识别被纳入恢复算法并重新进行模糊图像的恢复。介绍 模糊模型参数的识别被纳入恢复算法并重新进行模糊图像的恢复。介绍 模糊模型参数的识别被纳入恢复算法并重新进行模糊图像的恢复。1.介绍 模糊模型参数的识别被纳入恢复算法并重新进行模糊图像的恢复。成像系统的一个难题是性能下降需要大量计算。由运动引起的图像。当 Savakis 和 Trussell [8] 提出另一种模糊识别方法时,这个问题很常见。使用对原始图像平面的估计,即使相机由人手握住。功率谱(期望值),PSF 估计为 ,通常基于有关恢复残差功率和退化过程之间最佳匹配的信息的准确性。给定理想图像 f (x, y),相应的候选 PSF 与真实 PSF 相似。分级图像 g (x, y) 通常建模为 在本文中,我们开发了一种从运动模糊图像本身识别模糊参数的新方法。g ( x , y ) � � � h ( x � x � , y � y � ) f ( x � , y � ) dx � dy � � n ( x , y ) 根据对运动模糊对图像影响的研究,从模糊图像中提取方向、程度 (1) 和形状估计等模糊特征。虽然模糊识别的动机通常是其中 h ( x , y ) 是线性平移不变 PSF(点扩散图像恢复,这里提出的方法不起作用)和 n ( x , y ) 是随机噪声。将识别过程与恢复过程联系起来。在运动模糊图像中,模糊程度参数是该方法解决一维模糊类型,这在运动退化的情况下很常见。模糊 1 电子邮件:itzik@newton.bgu.ac.il。2 电子邮件:kopeika@bguee.bgu.ac.il。效果被认为是线性的和空间不变的,并且