摘要 本研究使用数据包络分析 (DEA) 开发了一个全面的框架,以评估各个部门 AI 应用的生态效率。通过以输出为导向的 DEA 模型,我们评估 AI 系统如何平衡性能效益与环境影响,并结合多项绩效指标和环境指标。该研究分析了医疗保健、金融和工业部门的数据,使用基准数据和环境评估来确定可持续 AI 实施的最佳实践。预期结果将表明该框架有效地识别了生态高效的 AI 实践,同时强调了数据可用性和不断发展的技术格局的局限性。该研究将有助于从理论上理解 AI 生态效率和实际决策,为组织提供在 ESG 参数内优化 AI 实施的见解,最终推进可持续的 AI 发展实践。关键词:生态效率、人工智能、数据包络分析、ESG。