本文提供了对Combettes和Pesquet [4]引起的tseng型拆分算法的定量分析,用于同时解决原始问题以及双包容性问题,两者都使用非常通用的复合操作员进行配制,均使用非常普遍的复合操作员,涉及涉及单线性组合和平行式和平行的单位元素的混合物。具体而言,我们表明,如果所涉及的操作员的个别总和是统一的单调,那么对于由算法产生的序列的个体组件的强收敛来说,具有简单的同时收敛速度,该算法分别与原始和双重包容性问题相对应(仅在某些方面),仅在某些方面依赖(正常的),这是在某些方面的依赖(正常的)。关于启动参数,该方法中涉及的误差项和模量的融合率见证了操作员的均匀单调性(在[8]的意义上)(参见定理4.7)。没有任何均匀的单调性假设,算法会弱收敛(如[4]所示),但即使在有限的尺寸情况下,通常也没有可计算的收敛速率,因为人们可以使用Specker引起的可计算理论的结果来显示[15](另请参见[10,13]中的讨论)。在这种情况下,下一个最好的事情是构建有效的序列(x n)的效率所谓的亚愿速率,即在表达式1
2013 - 2019 Ph.D.佐治亚州亚特兰大的计算机科学佐治亚理工学院论文:AI注册的安全:由桥接理论和实践委员会由强大的辩护:Polo Chau(顾问),Nina Balcan(Nina Balcan),Nina Balcan(联合顾问),Wenke Lee,Le Song,Le Song,Le Song,2013 - 2019 Ph.D.佐治亚州亚特兰大的计算机科学佐治亚理工学院论文:AI注册的安全:由桥接理论和实践委员会由强大的辩护:Polo Chau(顾问),Nina Balcan(Nina Balcan),Nina Balcan(联合顾问),Wenke Lee,Le Song,Le Song,Le Song,
教育2013博士学博士,以色列特拉维夫大学生理学与药理学系分子神经科学博士。2005 MSC医学科学,Magna Cum Laude。 以色列特拉维夫大学生理学与药理学系。 2001年生命科学,社会学和人类学希伯来语耶路撒冷希伯来语的人类学学士学位。2005 MSC医学科学,Magna Cum Laude。以色列特拉维夫大学生理学与药理学系。2001年生命科学,社会学和人类学希伯来语耶路撒冷希伯来语的人类学学士学位。
摘要目标是全球与艾滋病,结核病和疟疾(全球基金)与埃塞俄比亚药品供应局(EPSA)合作的2018 - 2019年,以改革埃塞俄比亚医疗保健系统内的采购和供应链管理(PSCM)程序。该评估试图确定改革的影响并记录所学到的经验教训。设计混合方法研究结合了定性和定量分析。针对定性方法,将目的和滚雪球的抽样技术应用于定性方法,并全面转录了收集的数据并经过主题内容分析。描述性分析应用于定量数据。该研究设置为埃塞俄比亚,并在2017年至2021年之间全国范围内的EPSA运营。参与者二十五个埃塞俄比亚医疗保健决策者和卫生工作者。干预全球基金培训计划针对医疗保健PSCM的运营和财务指标的卫生工作者和基础设施改进成果。导致抗逆转录病毒,结核病和疟疾药物以及其他相关商品的可用性始终保持高。线路填充率和预测精度是平均值。在2018年至2021年之间,相对于其他报告增加的商品,艾滋病毒和与疟疾相关的命令的采购提前时间减少了43.0%。许多访谈受访者认识到全球基金支持在改善EPSA绩效方面的重要作用,并为观察到的成功提供了具体归因。但是,他们还清楚地表明,在特定关键领域(例如融资,战略重组,数据和信息管理系统)需要做更多的工作。结论全球基金支持的举措导致EPSA绩效的改善,尽管有一些持续的挑战。通过全球基金支持并取得进步,要维持和确保取得的收益,重要的是,包括政府和捐助者社区在内的各种利益相关者工作
摘要简介糖尿病(DM)是一种主要的非传染病,患病率越来越高。未诊断的DM并不少见,可能导致严重的并发症和死亡率。在较早的疾病阶段识别高风险个体,即糖尿病前(前DM)对于延迟进展至关重要。现有的风险模型主要依赖于不可修道的因素仅预测DM风险,而很少有人适用于中国人。本研究旨在开发和验证风险预测功能,该功能纳入了可修改的生活方式因素,以检测中国成年人在初级保健中的DM和PER-DM。方法和分析使用香港人口健康调查(PHS)2014/2015和12个月的前瞻性研究来开发DM/PER-DM风险预测函数,以验证DM/PEREDM患者的发现功能。将从PHS 2014/2015中提取1857名没有自我报告的DM/Pre-DM的中国成年人的数据,以使用逻辑回归和机器学习方法开发DM/PER-DM风险模型。1014名中国成年人将从香港的公共和私人初级保健诊所招募,其中没有DM/PER-DM的已知历史。他们将在招募中填写有关口服葡萄糖耐量测试(OGTT)和血红蛋白A1C(HBA1C)的相关危险因素和血液测试的问卷,如果第一次血液检查为阴性,则为12个月。在任何血液检查中,OGTT或HBA1C定义的阳性病例是DM/ PER-DM。研究结果将在同行评审期刊中提交出版。将计算接收器操作特征曲线,灵敏度,特异性,预测值和模型的负预测值在检测DM/PER-DM中。伦理和传播伦理批准已从香港/香港医院管理局香港西部集群(UW19-831)和香港医院库洛恩中央/九龙东部集群(KC/KE)-21-0042/er-3)获得了香港/香港医院管理局。
平衡可再生能源运行成本与污染物排放的混合动态经济环境调度模型:一种新的改进蜉蝣算法摘要本研究提出一种结合火电机组、风电机组、光伏和储能装置的混合动态经济环境调度模型,在稳定可再生能源出力的前提下,实现运行成本与污染物排放的平衡。随着越来越多的可再生能源接入电网,大多数研究都针对经济和环境问题进行优化调度,而忽略了可再生能源出力的稳定性。针对可再生能源出力不稳定的问题,提出一种风光稳定出力策略,并利用储能装置合理控制可再生能源调度功率。改进适应度函数,提出一种采用混沌初始化、惯性权重和变异策略的改进蜉蝣(IMA)算法来寻优,并在两个不同配置的系统上验证了算法的性能。此外,还考虑了功率平衡、各发电设备出力、储能装置能量等约束。结果表明:IMA算法的运行成本分别比MA、MFO和PSO算法降低4.12%、13.21%和15.14%,采用IMA算法的模型能有效实现经济与环境的平衡并获得稳定的可再生能源出力。该研究为多种可再生能源接入条件下电网的稳定运行提供了有益参考。
ATE 606 辅助技术软件开发和应用 本课程介绍辅助技术 (AT) 软件应用的概念和原则,强调监管政策和道德问题。在本课程中,学生将评估现有的 AT 软件应用程序(专有和开源),包括屏幕阅读、屏幕阅读器、学习技巧、屏幕放大、语音识别和网络软件。本课程讨论 AT 软件开发的概念、原则和方法,包括流程、要求和规范(强调可访问性、可用性、可靠性和可信赖性);分析和设计(强调人机界面);以及实施、维护、验证和确认。
脂蛋白的放置(LA)目前是最强大的不断措施,可在家族性高胆固醇血症和脂蛋白(a)高脂血症患者中最大程度地降低脂质。尽管LA是一种侵入性方法,但它几乎没有副作用,并且可以防止进一步的重大心血管事件。已经提出,LA所实现的严重脂质疾病的患者心血管并发症的高度显着降低不仅是由于脂质水平的有效降低而介导的,而且还通过去除其他促炎和促孕激素质地因素而介导。在这里,我们使用了一组使用刺激性系统的一组不同尺寸的尺寸的放置滤波器对LA治疗的患者进行了全面的蛋白质组学分析。这项研究表明,蛋白质组学分析与这些患者的常规临床化学息息相关。该方法非常适合发现这些患者的新生物标志物和心血管疾病的危险因素。不同的过滤器可减少和去除不同量的促孕激素蛋白。这不仅包括载脂蛋白,C反应蛋白,纤维蛋白原和纤溶酶原,而且还包括诸如补体因子B(CFAB),蛋白AMBP,AFAMIN和低亲和力免疫球蛋白γFC区域受体III-A(FCγRIIIA)等诸如补体因子B(CFAB),蛋白质ABP,AFAMIN和低亲和力。 TOR。因此,我们得出的结论是,应根据其代谢和血管风险预科生成LA的患者开发未来的试验,以开发一种个性化的治疗方法。此外,这种级联过滤器处理方案的功能可以改善心脏代谢疾病及其并发症的预防。