近 年 来 , 预 训 练 语 言 模 型 已 逐 渐 成 为 自 然 语 言 处 理 领 域 的 基 座 模 型 。 相 关 实 验 现 象 表 明 , 预 训 练 语 言 模 型 能 够 自 发 地 从 预 训 练 语 料 中 学 到 一 定 的 语 言 学 知 识 、 世 界 知 识 和 常 识 知 识 , 从 而 在 知 识 密 集 型 任 务 上 获 得 出 色 的 表 现 ( AlKhamissi et al., 2022 ; Safavi and Koutra, 2021 ; Petroni et al., 2019 ) 。 然 而 , 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 隐 式 地 存 储 在 参 数 之中 , 难 以 显 式 地 对 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 进 行 分 析 和 利 用 。 同 时 , 预 训 练 语 言 模 型在 知 识 和 推 理 上 的 表 现 并 不 可 靠 , 常常 会 出 现 “ 幻 觉 ” 现 象 ( Ji et al., 2022 ) , 给 出 与 知 识 冲 突 的 预 测 结 果 。 这 些 因 素 阻 碍 了 预 训 练 语 言 模 型 提 供 可 靠 的 知 识 服 务 。 因 此 , 探 究 模 型 掌握 知 识 的 机 理 、 研 究 如 何 提 取 和 补 充 语 言 模 型 中 的 知 识 成 为 近 期 的 研 究 热点 。 本 次 讲 习 班 主 要 内 容 包 括 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 分 析 、 预 训 练 语 言 模 型 的 知 识 萃 取 、 知 识 增 强 的 预 训 练 语 言 模 型 三个 部 分 , 听 众 将 在 本 次 讲 习 班 中了 解 到 近 期 研 究 中 对 预 训 练 语 言 模 型 掌握 知 识 情 况 的 认识 、 从 预 训 练 语 言 模 型 中 提 取 符 号 知 识 的 实 现 方 案 、 利 用 外 部 知 识 增 强 模 型 弥 补 缺 陷 的 各 类 方 法 。
✓ 前 500 名参与者的 10662 个数据字段 ✓ 前 200 名参与者的 57245 个数据字段 ✓ 193 种肿瘤的变异调用 ✓ 193 种肿瘤的 2370 个生物样本注释字段 ✓ 受控访问下的公开发布预计于 2023 年第四季度
摘要背景:磁共振(MR)图像是脑肿瘤检测最重要的诊断工具之一。在医学图像处理问题中,脑 MR 图像中胶质瘤肿瘤区域的分割具有挑战性。精确可靠的分割算法对诊断和治疗计划有很大帮助。方法:本文介绍了一种新颖的脑肿瘤分割方法作为后分割模块,该方法使用主要分割方法的输出作为输入,并使分割性能值更好。该方法是模糊逻辑和细胞自动机(CA)的组合。结果:BraTS 在线数据集已用于实现所提出的方法。在第一步中,将每个像素的强度输入模糊系统以标记每个像素,在第二步中,将每个像素的标签输入模糊 CA 以使分割性能更好。在性能饱和时重复此步骤。第一步的准确率为 85.8%,但使用模糊 CA 后的分割准确率达到 99.8%。结论:实际结果表明,与其他方法相比,我们提出的方法可以显著改善 MRI 图像中的脑肿瘤分割。
使用条款本文从哈佛大学的DASH存储库下载,并根据适用于其他已发布材料(LAA)的条款和条件提供,如https://harvardwiki.atlassian.net/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/ngy/ngy/ngy5ngy5ndnde4zjgzndnde4zjgzntc5ndndndgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgiamsfyytytewy
摘要:人工智能(AI)工具,利用先进的语言模型,获取和模仿人类文学创作。这些工具具有迅速产生大量多种多模式文学作品的能力,符合个性化的读者偏好,并与读者进行互动交流,从而促进了人类与AI之间的协作创造范式。在AI时代,作者,文学作品,读者和批评家的角色将经历重大的转变。AI文学对定义文学中传统概念的现有文学理论提出了挑战,因此需要重新建立和进步文学批评。及其跨学科属性的道德文学批评(ELC)致力于使用科学的理论方法研究文学创造的机制及其道德意义。在其原始理论框架上建立了,ELC积极解决了AI文献研究引起的问题和需求。 nie Zhenzhao对语言和文本的定义有助于研究未来的文学类型及其意义。 AI文献的叙述,美学和教育方面也将成为ELC进一步创新和发展的焦点和领域。 科学选择阶段代表了AI时代,并且随着AI转弯,ELC经历了重大的转换。 关键字:AI转;道德文学批评;科学选择; AI文献作者:Lyu Hongbo是江南大学外国研究学院讲师(中国Wuxi 214122)。,ELC积极解决了AI文献研究引起的问题和需求。nie Zhenzhao对语言和文本的定义有助于研究未来的文学类型及其意义。AI文献的叙述,美学和教育方面也将成为ELC进一步创新和发展的焦点和领域。科学选择阶段代表了AI时代,并且随着AI转弯,ELC经历了重大的转换。关键字:AI转;道德文学批评;科学选择; AI文献作者:Lyu Hongbo是江南大学外国研究学院讲师(中国Wuxi 214122)。她目前的研究兴趣是儿童图画书和道德文学批评(电子邮件:lyuhongbo@qq.com)。Fang Wenkai(通讯作者)是江南大学外国研究学院教授(中国Wuxi 214122)。 他的学术兴趣是道德的文学批评和美国CLI-FI批评(电子邮件:fangwenkai@jiangnan.edu.cn)。Fang Wenkai(通讯作者)是江南大学外国研究学院教授(中国Wuxi 214122)。他的学术兴趣是道德的文学批评和美国CLI-FI批评(电子邮件:fangwenkai@jiangnan.edu.cn)。
TODD Murphey机械工程物理疗法和人类运动科学中心西北大学TODD Murphey机械工程物理疗法和人类运动科学中心西北大学
惯性质量,J 101 537 . 5 kg m 2 阻尼,B 100 N ms / rad 极对数,p 2 变速箱速比,N 24 . 12 叶片长度 + 轮毂,R m 13 . 5 m 转子电阻,R r 0 . 007 645 44 Ω 转子电感,L r 0 . 007 067 33 H 定子电阻,R s 0 . 009 585 76 Ω 定子电感,L s 0 . 000 252 35 H 定子电流。 d 轴,isdisd ≥ 0 A 定子频率,ω s ω s ≥ 0 rad / s 初始转子频率,ω r 0 2 rad / s 转子频率,ω r ω r ∈ [ 0 , 9 . 208 ] rad / s 直流母线电压,vv ∈ [ 437 , 483 ] V (460 V ± 5%) 直流母线电阻,R 1000 Ω 直流母线电容,C 0 . 1 F 连接电感,L 0 . 001 H 连接电阻,R 0 . 05 Ω 时间窗口 600 s 直流母线电压,vv ′′ ∈ [ − 20 , 20 ] V / s 2
检测和治疗方面的进步大大提高了早期乳腺癌患者的生存率。然而,远处复发会导致高死亡率,通常被认为是无法治愈的。癌症通过循环肿瘤细胞 (CTC) 传播,多达 75% 的乳腺癌患者在诊断时可能存在微转移,而转移性复发通常发生在治疗后数年到数十年。在临床潜伏期,播散性肿瘤细胞 (DTC) 可以在远处进入细胞周期停滞或休眠状态,很可能无法被免疫检测和治疗。虽然这是一个挑战,但它也可以看作是一个绝佳的机会,可以在休眠 DTC 转化为致命的大转移病变之前及时将其靶向。在这里,我们回顾并讨论了我们在乳腺癌 DTC 和休眠生物学方面的进展。我们对这些特征的机制洞察取得了长足进步,从而确定了可能的靶向策略,但将它们整合到临床试验设计中仍不确定。结合微创液体活检和合理设计的辅助疗法,针对增殖和休眠肿瘤细胞,可能有助于应对当前的挑战并提高精准癌症治疗。
250 至 1000 马力的小型燃气涡轮发动机的性能明显低于大型发动机。这种尺寸的发动机通常用于旋翼机、通勤机、通用航空和巡航导弹应用。小型发动机效率较低的主要原因是众所周知的:由于尺寸效应,部件效率低 8 至 10 个百分点。由于叶片和冷却限制较小,小型发动机设计用于较低的循环压力和温度。为大型发动机发展起来的高度发达的分析和制造技术不能直接转移到小型发动机上。因此,人们认识到需要集中精力解决小型发动机的技术问题,这可能会显著影响其性能。最近,在 NASA/Army-AVSCOM 的联合赞助下,NASA 刘易斯研究中心进行了内部和合同研究,以确定先进的发动机循环和部件要求,以大幅提高小型燃气轮机的性能,以实现预计的 2000 年应用。本文介绍了内部研究和与 Allison、AVCO Lycoming、Garrett、Jeine CAE 和 Williams International 合作开展的合同研究的结果。重点强调了旋翼机的结果,预计可节省 22% 至 42% 的燃料。同时还估计直接运营成本将降低 11% 至 17%,具体取决于燃料成本。确定了适用于所有发动机应用的高回报技术,并描述了开发高回报技术的实验研究的最新结果。
