在整个审计报告中,我们参考了 mana whenua 和 mātāwaka 在采访中提出的意见和观点;但我们只与那些有空的代表会面。审计联络小组重新召集,以便在进行审计期间提供有效的治理。该小组的目的是支持对审计进行优先排序,并充当理事会小组和 Houkura(独立毛利法定委员会)在审计方面的变革推动者。我们的评估框架 - 评估每个范围领域是一套成熟度级别,通过 Te Kore、Te Kore-i-ai、Te Pō、Te Whai-āo 和 Te Ao Mārama 发挥作用 - 详见附录 IV。
Devis Tuia 洛桑联邦理工学院环境计算科学研究助理教授 Katherine Bouman 计算与数学科学、电子工程和天文学副教授;罗森伯格学者;Heritage 医学研究所研究员 R - 物理学 107 Downs 下午 2:00 - 2:20
中心(SGU-CI),项目代码:ROSE 编号 83 / SGU / CI / I,项目名称:“通过 TUIAȘI(REMEDIUM)学习中心的补习和咨询活动减少一年级学生的辍学率”,受益人:“Gheorghe Asachi”雅西技术大学,项目内职位:导师指导和支持活动。▪ 参与证书:致敬会议“100 周年
带来了下来的一天,缝制导致秘密地方的层,它们是。 div>一所哀悼的学校,可爱的爱。 div>祝贺Pootata的房子和游戏的首领。 div>Waiaheia也应该招聘,对他和他的房子太多。 div>从Waikato视频从Tainui独木舟河口的Waikato视频到风。 div> 我会仰望它。 div> 一只鸟在头部头顶奔跑。 div> 它将飞向旋转,海洋听起来哭泣。 div> 转向加入Hotororoa代理作为超自然代理。 div> 这只鸟将被带到Matoooh的鼻子,Mangitakake。 div> 有点时间! div> Haperoa岛Hape Puketakaha被岸上Hape。 div> 将继续担任Poutoukeka的神圣职位,称为“ Tuaoho的足迹”。 div> 那是时候了! div> 对我们来说是一种指导我们面前工作的区域活动。 div> 希望将保留该地区及其人民的所有安排。 div> 发表声明“ Tupamaki的最佳和丰富性”。 div>从Waikato视频从Tainui独木舟河口的Waikato视频到风。 div>我会仰望它。 div>一只鸟在头部头顶奔跑。 div>它将飞向旋转,海洋听起来哭泣。 div>转向加入Hotororoa代理作为超自然代理。 div>这只鸟将被带到Matoooh的鼻子,Mangitakake。 div>有点时间! div>Haperoa岛Hape Puketakaha被岸上Hape。 div>将继续担任Poutoukeka的神圣职位,称为“ Tuaoho的足迹”。 div>那是时候了! div>对我们来说是一种指导我们面前工作的区域活动。 div>希望将保留该地区及其人民的所有安排。 div>发表声明“ Tupamaki的最佳和丰富性”。 div>
在过去的几十年中,人工智能领域(AI)和机器学习(ML)取得了长足的进步(Jordan和Mitchell,2015年),生态研究从中受益(Borowiec等,2022; Tuia等,2022)。在这些进步中,基础模型(FM)已成为分析大量数据以及生成,理解和操纵类人类文本的强大工具。斯坦福大学的基础模型研究中心(CRFM)于2021年8月推广了“基础模型”一词,暂时指的是“任何经过广泛数据培训的模型(通常是按大规模使用自学的模型),这些模型可以适应(例如,可以将其用于较广泛的下游任务(例如,fine)。使FM与众不同的是两个主要概念的组合:预培训和适应特定任务。这是从更传统的机器学习或仅解决特定任务的建模方法的范式转变。最近的一个例子是OpenAI的大型语言模型(LLM)GPT-4(OpenAI,2023)。GPT-4使用基于神经网络的体系结构,旨在处理数据序列,特别是文本。该模型在来自广泛的公共资源的大规模数据集上的自我监督过程中进行了预训练。然后,使用较小的数据样本对其进行调整以适应不同的特定任务。一些例子是:文本生成,聊天机器人,语言跨性别,摘要,编码和教育材料和艺术生成。如果不需要人类标签,则可以是基于FM使用的自我监督学习(SSL)的预训练克服了监督学习的数据标记的瓶颈(Kolides等,2023)。
** 所有流量以 1000 立方英尺/秒为单位 ** 截至:日期 GAPT AKIA SUX DENE TUIA OMA GRNE WTNE LUNE NCNE 12/30 14.0 0.7 14.4 13.6 0.8 15.2 0.6 1.2 5.5 21.1 12/31 14.0 0.6 15.0 14.8 0.5 15.3 0.7 1.3 4.6 21.4 1/1 14.0 0.4 15.1 15.1 0.5 16.2 0.7 1.2 5.5 21.6 1/2 14.0 0.4 15.0 15.0 0.5 16.7 0.6 1.1 4.8 22.8观察值 1/3 14.0 0.4 14.9 15.1 0.4 16.4 0.6 1.0 5.0 22.1 预测值 1/4 14.0 0.4 14.9 15.1 0.4 16.2 0.8 1.0 4.8 21.6 1/5 14.0 0.4 14.8 15.0 0.4 16.1 0.8 0.9 4.7 21.3 1/6 14.0 0.4 14.8 14.9 0.4 15.8 0.8 0.9 4.6 20.9 1/7 14.0 0.4 14.7 14.9 0.4 15.7 0.8 0.8 4.5 20.6 1/8 12.0 0.4 14.7 14.8 0.4 15.6 0.8 0.8 4.5 20.4 1/9 12.0 0.4 14.3 14.8 0.4 15.5 0.8 0.8 4.6 20.4 1/10 12.0 0.4 12.8 14.2 0.4 15.5 0.9 0.8 4.5 20.3 1/11 12.0 0.4 12.7 13.1 0.4 15.0 0.9 0.8 4.5 20.1 1/12 12.0 0.4 12.7 12.8 0.4 14.0 0.9 0.8 4.5 19.3 1/13 12.0 0.4 12.7 12.8 0.3 13.5 0.9 0.7 4.5 18.5 1/14 12.0 0.4 12.7 12.8 0.3 13.5 0.9 0.7 4.6 18.3 1/15 12.0 0.4 12.7 12.8 0.3 13.5 0.8 0.7 4.6 18.2 1/16 12.0 0.4 12.7 12.8 0.3 13.5 0.8 0.7 4.5 18.2