摘要:维护设备对于增加生产能力和减少生产时间至关重要。随着数字化的出现,行业能够访问大量数据,这些数据可通过实施预测性维护来确保其长期的生存能力和竞争优势。因此,本研究旨在使用来自汽车行业公司的公司的大数据来证明对机器人单元的预测维护应用。开发了一个超参数长期记忆(LSTM)模型,结果表明该模型能够以良好的精度预测失败的一天。分析了进行实际工业计划所固有的困难,并提出了改进建议。
云计算 用于管理整个供应链中海量数据的开放系统和同步通信系统(Antonopoulos 和 Gillam 2010;Marston 等人,2011) 网络安全 通过融合技术、流程和实践,保护网络、设备、数据和软件程序免受网络攻击(Flatt 等人,2016;Von Solms 和 Van Niekerk,2013) 大数据与分析 广泛利用从 ERP、CRM、MES、SRM 和 SCM 系统收集的数据来做出优化的实时决策(Morabito,2015;Sharma 和 Pandey,2020) 人工智能 AI 是工业 4.0 背后的大脑。人工智能算法可以优化制造运营并构建弹性供应链,从而快速响应和适应市场变化(Dopico 等人,2016 年;Lee 等人,2018 年)机器学习 ML 算法发现数据中的模式和供应链网络的成功因素,同时这些算法不断从过程中学习。结合物联网传感器和数据分析,ML 可以实时优化供应链网络(Candanedo 等人,2018 年;Diez-Olivan 等人,2019 年)区块链技术 BCT 建立了高效透明的供应链网络,可以以多种方式应用于供应链网络,例如智能合约、版权保护、小额支付、设备跟踪或身份管理(Bodkhe 等人,2020 年;Yaga 等人,2019 年)
本研究旨在调查 30 个小麦品种的遗传多样性和系统发育关系。使用 6 个 DNA 标记(Xgwm44、Xgwm337、WMC473、Xgwm642、Xgwm111 和 Xgwm635)分析这些品种的遗传变异。在 6 个标记上共鉴定出 79 个等位基因,表明小麦品种间具有高度的遗传多样性。标记 Xgwm337 显示的等位基因数量最多,表明其具有区分不同基因型的潜力。系统发育分析表明,30 个小麦品种可分为两个主要组。品种 Aliksevich 被分配到第一组。第二组又分为4个子组,火星、尤卡、安集延-2、安集延-4、卡德尔、克拉斯诺达尔-99属于不同的子组。
•组织形成性肿瘤:NCCN指南(版本1.2023 - 2023年8月11日)建议Turalio作为CSF1R突变靶标的第一线或随后的治疗范围“在某些情况下有用”,对Langerhans细胞病细胞增多症,Erdheim-Cheim-Chester病,以及各种情况下的langerhans cell Histiocopiytisosis,Erdheim-Chemim-Chester病和Rosai-Dorfman病。2-3•软组织肉瘤:NCCN指南(版本2.2023 - 2023年4月25日),表明Turalio是用于治疗色素色素的胸膜炎/斜齿状型巨型细胞肿瘤(类别1)的“首选”单药治疗(类别1)。3-4 P Olicy S Tatement
BIRAC与农村发展和农业生产部(RDAP)合作的Nehu Tura校园的Biotest Biocumuumuumuubator(B3I)设施(RDAP)与16个农村企业家进行了动手培训计划。他们还组织了两天的网络研讨会“发酵:微生物,免疫和健康的相互作用”。计算机应用系还与Tezpur University DST-TEC中心的Nayan Moni Kakoty协调员Nayan Moni Kakoty教授组织了特别演讲。此外,英语nehu教职员工助理教授Namrata Pathak博士被选为享有声望的Charles Wallace奖学金。博士Crystal Cornelious D. Marak被提名为新德里Sahitya Akademi总理事会的国家。与此同时,我再次祝贺整个E-Magazine委员会的真诚努力,记录了Nehu Tura校园的成就。