什么是平台经济? – 在线平台匹配有偿劳动力的供需。最明显的平台工作者是为 Uber、Takeaway 和 Deliveroo 等平台工作的司机和骑手。然而,许多平台工作者只在网上工作。这种平台工作的一个例子是在 Amazon Mechanical Turk、Freelancer 和 Clickworker 等网站上编写文本。其他平台匹配酒店业员工(例如 Temper)、清洁工(例如 Helpling)、护理人员(例如 Care.com)、自由职业者(例如 Upwork)和设计师(例如 99Designs)的供需。 – 平台工作者是一个高度多样化的群体。他们包括学生、有移民背景的人和低技能工人,以及受过高等教育的人、应届毕业生和(年幼)孩子的父母。 – 目前,只有相对较小比例的荷兰工人通过平台就业。曾经从事过平台工作的劳动力比例估计在 1.2% 到 22% 之间,而
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在本质上具有交互性的人机协作环境中,沟通方向在用户如何看待他们的人工智能伙伴方面发挥着重要作用。在具有部分可观察信息的人工智能驱动的合作游戏中,玩家(无论是人工智能还是人类玩家)需要其他玩家准确解释他们的行为才能取得成功的结果。在本文中,我们研究了在合作游戏环境中具有各种沟通方向的人工智能代理的社会认知。当参与者认为他们正在与人工智能或人类一起玩时,我们会测量参与者对其伙伴的主观社会认知(融洽关系、智力和好感度)以及沟通的性质(响应性和主导角色)。我们对这款合作游戏的 Mechanical Turk(n=199)进行了大规模研究,发现不同人工智能代理、不同沟通方向以及代理被视为人工智能/人类时,游戏结果和社会认知存在显著差异。我们发现,先前的研究表明,对人工智能的偏见因沟通方向和人工智能代理的不同而不同。
摘要 - 本文描述了一项受试者间的亚马逊机械土耳其人研究(n = 220),该研究研究了机器人的情感叙事如何影响其在人类观察者中引起同理心的能力。我们首先进行了一项试点研究,以开发和验证机器人的情感叙事。然后,在完整的研究中,机器人使用了三种不同的情感叙事策略之一(有趣,悲伤,中立),同时在互动过程中在购物任务方面变得降低了功能。作为机器人的功能,参与者被重复询问他们是否愿意帮助机器人。结果表明,传达悲伤的叙述会极大地影响参与者在整个反应过程中帮助机器人的意愿,并确定参与者在整个互动过程中是否对机器人感到同情。此外,过去与机器人的过去经验更高,也提高了参与者帮助机器人的意愿。这项工作表明,情感叙事在人类与机器人之间情感联系的短期互动中可以有用。
摘要 随着人工智能 (AI) 在设计过程中的应用越来越广泛,了解用户如何接受 AI 设计的产品至关重要。这项研究通过 Amazon Mechanical Turk 对 205 人进行了在线调查,研究了公众目前如何看待 AI 的设计能力与人类设计师的能力。调查收集了受访者对 16 个特定自行车设计目标的看法、人口统计信息以及自我报告的设计和 AI/ML 知识水平。研究结果表明,人们认为 AI 在大多数设计目标上的表现会比人类设计师差,尤其是那些依赖于用户的目标。这项研究还表明,人们自我报告的设计知识水平越高、年龄越大,他们就越有可能认为 AI 的设计能力会超过人类设计师的能力。这项研究的见解有助于理解用户对 AI 设计产品的接受度,以及人类设计师对人机团队中 AI 输入的接受度。关键词:人工智能、协同设计、市场影响 联系人: Chong, Leah 麻省理工学院 美国 leahmchong@gmail.com
大宗商品价格已从近期高点回落。2022 年天然气价格大幅上涨,因为下半年俄罗斯向欧洲输送的管道天然气同比下降了 70% 以上。价格下降反映了北溪 2 号管道的取消、北溪 1 号管道(通往德国)的关闭、通过白俄罗斯(通往波兰)的运输暂停以及通过乌克兰(通往匈牙利和斯洛伐克共和国)和最近的土耳其溪(一条通往土耳其-希腊边境的黑海管道)的转运减少。然而,消费量的减少(反映了欧洲温和的天气和更高的价格)有助于将欧洲的天然气储存量维持在 2021 年的相应水平之上。来自挪威和阿尔及利亚的额外液化天然气 (LNG) 供应和交付也减轻了价格压力。因此,截至 1 月底,欧洲的天然气价格已恢复到战前的水平。但按实际价格计算,这些价格与上世纪 80 年代的高点相当,且比美国价格高出六倍。
• 副部长 David Turk 访问了美国能源部地热能研究前沿观测站 • 部长 Jennifer Granholm 在 CERAWeek 上宣布了下一代地热能升空报告。Lauren Boyd、Sean Porse 和 Jason Braden 也出席了会议,Lauren 参加了多个小组讨论和一场媒体圆桌会议。 • Alexis McKittrick 在奥尔巴尼 NY-GEO 会议上发表了主旨演讲。 • Lauren Boyd 参加了比特币政策峰会的炉边谈话,并在 Geothermal Rising 的热能网络研讨会上发表了讲话。 • Alex Prisjatschew 在美国国家科学院地球科学与资源联合委员会/地球资源委员会春季会议上发表了演讲。 • 2023 年秋季地热大学生竞赛第一名技术团队举办了一场社区利益相关者活动。 • Bill Vandermeer 参加了科罗拉多矿业学院的科罗拉多能源领袖系列活动 • Alexis McKittrick 在密歇根州地热能协会会议上发表了演讲。 • 劳伦·博伊德 (Lauren Boyd) 在全国可再生能源合作组织董事会会议上发表演讲。 • 迈克·韦瑟斯 (Mike Weathers) 在美国州地质学家协会年会上发表演讲。
摘要 随着人工智能 (AI) 在设计过程中的应用越来越广泛,了解用户如何接受 AI 设计的产品至关重要。这项研究通过 Amazon Mechanical Turk 对 205 人进行了在线调查,研究了公众目前如何看待 AI 的设计能力与人类设计师的能力。调查收集了受访者对 16 个特定自行车设计目标的看法、人口统计信息以及自我报告的设计和 AI/ML 知识水平。研究结果表明,人们认为 AI 在大多数设计目标上的表现会比人类设计师差,尤其是那些依赖于用户的目标。这项研究还表明,人们自我报告的设计知识水平越高、年龄越大,他们就越有可能认为 AI 的设计能力会超过人类设计师的能力。这项研究的见解有助于理解用户对 AI 设计产品的接受度,以及人类设计师对人机团队中 AI 输入的接受度。关键词:人工智能、协同设计、市场影响 联系人: Chong, Leah 麻省理工学院 美国 leahmchong@gmail.com
许多研究表明,人类具有“可预测的非理性”特征:他们不会以完全理性的方式行事,但他们偏离理性行为的行为却相当系统化。我们的目标是看看我们能在多大程度上解释和证明这些偏差是理性但资源有限的代理在考虑到其局限性的情况下尽力而为的结果。我们重点研究了护林员-偷猎者游戏,其中护林员试图保护一些地点免遭偷猎。我们通过将偷猎者和护林员建模为概率有限自动机 (PFA) 来捕捉计算限制。我们表明,有了足够大的内存,PFA 可以学会玩博弈中的纳什均衡 (NE) 策略并获得 NE 效用。然而,如果我们限制记忆,我们就会得到更多“类似人类”的行为,例如概率匹配(即访问与犀牛出现的概率成比例的站点),以及避开结果不好的站点(例如,偷猎者被护林员抓获),我们在 Amazon Mechanical Turk 上进行的实验中也观察到了这些行为。有趣的是,我们发现添加概率匹配和增加重要事件(如被抓获)等类似人类的行为实际上可以提高性能,表明这种看似不合理的行为可能非常合理。
chan ge是对干旱和半干旱区域的影响。沙特I阿拉伯的温度增加并减少了降水量,可能会对农业和水资源产生负面影响。这项研究的重点是诺瑟·沙特一世阿拉伯的气象数据。由气象数据组成的数据集取自imam turk i Abdullah皇家自然保护区(ITBA)附近的A L JAWF,Qaysumah和Rafha气候站。采用了两样本的T-TES T,简单的线性回归离子,D MANN-KENDALL检验来分析研究区域中气候变化的标记,将温度,相对湿度和风速分析。分析表明,在第二阶段(1999-2018)中,温度参数在FIRS t(1978-1998)中高得多,最低的温度是受影响最大的参数。Mann-Kenda ll tes T表示1985年至2018年温度的变暖趋势。qaysumah sta tion在LL参数中表现出明显的变化,由于风速降低而导致湿度的增加。调查结果表明,需要对响应的必要性,并提出了对气候变化对位置生物多样性和农业生产系统的环境的影响。