Gregor Kasieczka教授电子邮件:Gregor.kasieczka@uni-hamburg.de Twitter/X:@Gregorkorkasieczka ML在Hep Workshop,Kek,10.1.2024Gregor Kasieczka教授电子邮件:Gregor.kasieczka@uni-hamburg.de Twitter/X:@Gregorkorkasieczka ML在Hep Workshop,Kek,10.1.2024
缺乏控制可能会令人难以置信,以至于将用户完全远离平台。正如一位基于英国的参与者指出的那样:“失控的丧失是令人反感的,这有时就是为什么我离开应用程序,因为……我不想看到这些东西。”一位年轻的参与者分享了他们离开Twitter的经历,不是因为直接欺凌,而是由于他们目睹的有害内容:“我在Twitter上找到了一些我真正的亲密朋友。,但显然我离开了该应用程序……很长一段时间不是因为对我的欺凌,而是我对他人看到的东西……我不喜欢发生的事情。并且无法阅读或控制Twitter上发生的事情,因为人们只说话。是的,是的,有些人将其视为个人日记,但人们也将其视为一种散发出任何不好情绪的方式,无论屏幕上对面的任何人。有时候真的很糟糕,失去控制,人们不会规范自己或似乎无法调节自己这一事实。”
Twitter上的软件开发人员是新的新版本,也就是说:“宣布发布新的软件版本,工具等的推文”。 [第一个是文章和多媒体共享(Tweets共享文章,博客,教程或与软件开发有关的视频),第二个是技术讨论(推文探讨了一些与软件开发有关的技术问题)。]的确,Copilot在发布VS代码之前每月平均每月1,097条推文;之后,每月平均有1,175条推文,推文增加了7%。TABNINE在发布VS代码之前每月平均每月246条推文;在平均每月329条推文之后,推文增加了34%。 由于我们有兴趣了解软件开发人员对第一代AI代码助理的反应,因此Twitter数据被证明是有价值的,因为它们通常包括这些助手的早期采用者以及其他技术(https://blog.twitter.com/en_us/aus/a/a/a/a/a/2016/2016/new-reseach-research-8-8-8-8-8-8-8-8-8-8-8-8-8-Ways-tech-tech-tech-tech---------------- Twitter是这一研究线的起点,并为其他平台(例如Stackoverflow和Reddit)留出了空间。TABNINE在发布VS代码之前每月平均每月246条推文;在平均每月329条推文之后,推文增加了34%。由于我们有兴趣了解软件开发人员对第一代AI代码助理的反应,因此Twitter数据被证明是有价值的,因为它们通常包括这些助手的早期采用者以及其他技术(https://blog.twitter.com/en_us/aus/a/a/a/a/a/2016/2016/new-reseach-research-8-8-8-8-8-8-8-8-8-8-8-8-8-Ways-tech-tech-tech-tech----------------Twitter是这一研究线的起点,并为其他平台(例如Stackoverflow和Reddit)留出了空间。
亚太航空公司协会(AAPA)AAPA是位于亚太地区的预定国际航空公司的贸易协会。 AAPA永久秘书处总部位于马来西亚吉隆坡,在布鲁塞尔和华盛顿特区的国际代表 总体上,该地区的航空公司占全球乘客和空中货物交通的三分之一,因此在全球航空的持续发展中发挥了领导作用。 有关更多信息,请联系:总干事通用电话:+603 2615 0188传真:+603 2615 0088电子邮件:odg@aapa.org.my网站网站:www.aapairlines.org twitter twitter:@aapairlines亚太航空公司协会(AAPA)AAPA是位于亚太地区的预定国际航空公司的贸易协会。AAPA永久秘书处总部位于马来西亚吉隆坡,在布鲁塞尔和华盛顿特区的国际代表总体上,该地区的航空公司占全球乘客和空中货物交通的三分之一,因此在全球航空的持续发展中发挥了领导作用。有关更多信息,请联系:总干事通用电话:+603 2615 0188传真:+603 2615 0088电子邮件:odg@aapa.org.my网站网站:www.aapairlines.org twitter twitter:@aapairlines
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现代人工智能系统能够与人类竞争解决各种各样的问题。 2023年3月,特斯拉、SpaceX和Twitter管理层、Pinterest和苹果联合创始人发表公开信,概述了暂停人工智能技术开发的理由,指出了对社会的主要风险[1]。信中作者认为,强人工智能的广泛应用将导致社会生活的深刻变化,作者由此得出结论,必须仔细规划这项技术的管理、控制和审计,但由于人工智能实验室之间为争夺其产品开发和实施的主导地位而展开无节制的竞争,目前尚未做到这一点。在科技、技术、人文不平衡的背景下,社会思想的滞后是一个显著的问题[2,p. 28]。可以假设,领先的 IT 巨头的负责人正试图通过在开发实施过程中暂停一段时间来减少这种不平衡。但这种停顿能够持续足够长的时间吗?目前,人工智能服务是用户手中的工具,而目标设定则由人来完成。人类的许多功能已被委托给技术,但理性和意识领域仍然没有实现自动化。但这只是时间问题。如果目标设定活动的基础是对世界的不满和改变世界的需要,并赋予其行动者必要的形式,那么人工智能将如何基于何种不满来想要改变世界?与被剥夺了肉体、精神和其他决定需求意识和目标设定的人类特质的人相比,人工智能会产生哪些需求?如果某个行为是目标设定、意图或意图的结果,那么我们就可以谈论行为者意识的存在。永恒的问题出现了:什么是意识?我们是否可以说意识的出现只是生物体所固有的,或者如果有充分的理由,意识有可能出现在人工智能中?如果是,理由是什么?总的来说,谈论意识与人工智能的关系是否有意义?任务是赋予人意识吗?或许,对这个问题进行推理是为了阻止人工智能出现意识,通过消除先决条件来排除这种可能性。人工智能获得独立性可能会剥夺人类的决策者角色,有时甚至会有消除人类的风险[2,p. 21]。最近涉及人工智能的事件
摘要 前不久,一名名为Bjorka的黑客成为社交媒体上的热门话题。由于其窃取公众各种个人数据的行动,甚至政府文件也经常成为其行动的目标。此外,大部分疑似属于印尼总统佐科·维多多的文件已被曝光。以Bjorka为名曝光政府个人数据的黑客运动也获得了社交媒体上大多数网民的支持。在这种情况下,作者使用支持向量机方法来产生最优阶段。 Twitter 是一种社交媒体,可以实时计算公众对 Bjorka 的行为发表各种表情和回应,随着这种社交媒体的使用日益增多,有必要设计一个系统,将大量基于观点的推文分为正面、负面和中性等类别。随后作者团队对来自Twitter的1000条推文数据抓取进行了测试,支持向量机方法的准确率达到了62.33%。关键词:bjorka,情感分析,分类,twitter,支持向量机(SVM) 使用支持向量机进行情感分析 twitter 上与 bjorka 相关的印度尼西亚社会 摘要 化名为 Bjorka 的黑客最近成为社交媒体的热门话题。一名使用Bjorka这个名字的黑客成为社交媒体上热议的话题。因为该运动窃取公众的各种个人数据,甚至政府文件,而这些往往是他行动的目标。此外,印尼总统佐科·维多多所持有的大部分文件均已被销毁。以Bjorka为名揭露政府所拥有个人数据的黑客运动也在社交媒体上获得了大多数网民的支持。在这种情况下,作者使用支持向量机方法来获得最佳结果。随着 Twitter 的使用增加,社交媒体可以实时计算公民能够对 Bjorka 行动发送各种表情和回应,需要设计一个系统来根据推文数量进行分类,并根据每个意见的权重将其分为一类,特别是正面的、负面的。随后作者团队对从推特上抓取的1000条推文数据进行了测试,结果表明支持向量机方法的准确率可以达到62.33%。关键词:bjorka、情绪分析、分类、twitter、支持向量机 (SVM)