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音乐和音频视角 George Tzanetakis，大学......
集成机器学习 ● 声明式数据流架构（计算结构与执行分离） ● >200K LOC，> 1000 次引用 ● 2017 年左右停止积极开发
专员Tzitzikostas在欧洲汽车行业的工业行动计划新闻发布会上发表的言论
和我想今天向您宣布，既然我们没有时间失去对CO2排放标准立法的审查，将在2025年第三和第四季度进行，而不是2026年。
齐齐科斯塔斯委员在 2025 年欧洲旅游峰会上的演讲
女士们，先生们，我很荣幸今天能以欧盟可持续交通和旅游专员的身份与大家见面。旅游业是我非常关心的一个话题，也是我全心全意支持的一个话题，因为它是我们地区和成员国竞争力的主要驱动力。将旅游业纳入交通组合反映了其日益增长的重要性——对我们的经济、对当地社区——当然，对欧洲旅游目的地的推广！欧盟委员会并不是唯一一个推动旅游业进入政治议程的机构。法国效仿意大利或希腊长期以来的做法，任命了一位专职旅游部长。去年 11 月在意大利举行的 G7 旅游部长会议也标志着一个历史性的里程碑——旅游业首次正式被列入 G7 议程。这是理所当然的：旅游业是经济增长、创造就业和社会发展的动力。交通和旅游业对数百万人的生活有着直接的、日常的影响。这既是一项重大的责任，也是一个非凡的机会。但我们不断变化的世界要求我们迅速采取行动。欧盟必须增强竞争力，保持工业领导地位（或者在某些情况下重新获得），增强其复原力和安全性，并实现碳中和。
最初发表于：Marius的Tröndle； Popov，tzvetan； Dziemian，Sabine；尼古拉斯·兰格（Langer）（2022）。分解
抽象的童年和青春期是人类寿命的关键阶段，在该阶段发生了基础神经重组过程。大量文献研究了伴随神经生理学变化，重点是人类脑电图的最主要特征：α振荡。EEG信号处理中的最新发展表明，α功率的调用度量被各种因素混淆，并且需要将其分解为周期性和周期性组件，这代表了不同的潜在脑机制。因此，尚不清楚信号的每个部分在大脑成熟过程中如何变化。使用多变量的贝叶斯广义线性模型，我们检查了在最大的开放式儿科数据集中的α活性的大约和周期性参数（n = 2529，年龄5-22岁），并在对独立验证样本（n = 369岁，年龄22岁，6-22岁）的预先检查的分析中对这些发现进行了补充。首先，复制了文献良好的年龄与年龄相关的降低。但是，在控制上的信号成分时，我们的发现为大道调节的α功率增加了与年龄相关的增加的证据。如前所述，相对α功率也显示出成熟的增加，但表明在周期性α功率和脑成熟度之间存在基本关系。随着年龄的增长，特性截距和斜率下降，并且与总α功率高度相关。因此，需要重新考虑对总α功率的年龄相关变化的早期解释，因为消除了主动突触而不是与上型间隔间的减少联系。相反，对扩散张量成像数据的分析表明，在丘脑皮层连接性的增加有关，其成熟度调整后的α功率的成熟增加与增加有关。从功能上讲，我们的结果表明，丘脑对皮质α功率的控制增加与大脑成熟过程中的提高性能有关。
欧盟委员会主席乌尔苏拉·冯德莱恩女士 可持续交通和旅游事务委员阿波斯托洛斯·齐齐科斯塔斯先生 CC. 女士
2025 年 1 月 29 日 主题：呼吁将氢能汽车纳入其中，以实现即将举行的欧洲汽车工业未来战略对话的目标 尊敬的冯德莱恩主席和齐齐科斯塔斯委员， 我们赞扬乌尔苏拉·冯德莱恩主席宣布启动与欧洲汽车工业、社会伙伴和其他主要利益相关者的战略对话，第一次会议将于 1 月 30 日举行。这是一次及时且必要的对话，必须紧急进行。 鉴于汽车行业对欧洲经济的重要性、对就业的影响以及德拉吉报告中提到的该行业竞争力的下降，签名公司敦促委员会认识到氢能出行对汽车行业未来的相关性。我们相信，氢能将在出行脱碳方面发挥关键作用，同时提高该行业的竞争力并在欧洲建立更具弹性的能源系统。多年来，汽车制造商、供应商和基础设施公司在欧洲进行了大量投资，以获得氢动力领域的竞争优势。这样做是为了向消费者提供其他零排放汽车 (ZEV) 替代品（例如电池电动汽车 (BEV)）的补充解决方案。然而，行业和政策制定者之间的不一致，再加上过于严格的监管框架，已经减缓了氢动力市场的发展，使该行业的规模化和竞争力面临巨大风险。因此，签名公司敦促委员会将氢动力纳入战略对话议程。与电池电动技术相比，电池电动技术是实现脱碳的必要解决方案，但欧洲在外国竞争中落后，而在氢动力方面，欧洲仍然有机会保持领先，不仅在技术专长和工业能力方面，而且在所需的供应链方面，所有这些现在都已经存在于欧洲。这正是欧盟、其成员国和工业界已经在部署氢动力汽车及其相关加油基础设施方面投资数十亿欧元的原因。其中包括用于欧洲共同利益重要项目（IPCEI）项目的大量欧洲资金、国家资助计划和私人投资。
糖尿病-Tzield
使用以下覆盖范围政策的说明适用于Cigna公司管理的健康福利计划。某些CIGNA公司和/或业务范围仅向客户提供利用审核服务，并且不做覆盖范围的确定。引用标准福利计划语言和覆盖范围确定不适用于这些客户。覆盖范围政策旨在为解释Cigna Companies管理的某些标准福利计划提供指导。请注意，客户的特定福利计划文件的条款[集团服务协议，覆盖范围证据，覆盖证证书，摘要计划描述（SPD）或类似计划文件]可能与这些承保范围政策所基于的标准福利计划有很大差异。例如，客户的福利计划文件可能包含与覆盖策略中涉及的主题相关的特定排除。发生冲突时，客户的福利计划文件始终取代覆盖策略中的信息。在没有控制联邦或州承保范围授权的情况下，福利最终取决于适用的福利计划文件的条款。在每个特定实例中的覆盖范围确定需要考虑1）根据服务日期生效的适用福利计划文件的条款； 2）任何适用的法律/法规； 3）任何相关的附带资料材料，包括覆盖范围政策； 4）特定情况的具体事实。应自行审查每个覆盖范围请求。医疗总监有望行使临床判断，并在做出个人覆盖范围确定方面有酌处权。覆盖范围政策与健康福利计划的管理仅有关。覆盖范围政策不是治疗的建议，绝不应用作治疗指南。在某些市场中，可以使用授权的供应商指南来支持医疗必要性和其他承保范围的确定。
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2。Wu，Y.-T。; Kumbhar，S。； Tsai，R.-F。; YANG，Y.-C。; Zeng，W.-Q.; W.-C。Hsu; Chiang，Y.-W。;杨，t。;* lu，i-c。;*王，Y.-H。* acs org。inorg。au，2024，4，306。“操纵增强电化学水氧化的速率和过电势：含有非处以生成双（Benzimidazole）吡唑啉配体的钴催化剂的机械见解”3。3。Lee，Z.-H。; Lin，P。C。; Yang，T。* J. Chin。 化学。 Soc。 2023，70（5），1095。 “配体的逆设计使用由数据驱动的配体强度度量半监督的深生成模型” 4. HSU，W.-C。; Zeng，W.-Q. ; lu，I.-C。* Yang，t。;* Wang，Y.-H。* Chemsuschem。 2022，E202201。 “用于均匀水氧化的双核钴络合物：通过氧化还原非无纯配体进行调整和过电势”5。 Yang，T。;* Berry，J。F.* J. Chem。 理论计算。 2018，14，3459。 “计算网格上的数值核第二个衍生物：复杂分子系统上的启用和加速频率计算”（CO）首次撰写的出版物6。 Taylor，M。G。; ⊥Yang，t。; lin，s。; ⊥nandy，a。;珍妮特（J. P.） Duan，C。； Kulik，H。 J. * J. Phys。 化学。 A，2020，124，3286。 “看见是相信的：来自机器学习模型结构预测的实验性旋转状态”，这些作者同样贡献了7。 黄，M。； ⊥Yang，t。; paretsky，J。; Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J. am。 化学。 Soc。 2017，139，17376。 am。Lee，Z.-H。; Lin，P。C。; Yang，T。* J. Chin。化学。Soc。2023，70（5），1095。“配体的逆设计使用由数据驱动的配体强度度量半监督的深生成模型” 4.HSU，W.-C。; Zeng，W.-Q. ; lu，I.-C。* Yang，t。;* Wang，Y.-H。* Chemsuschem。 2022，E202201。 “用于均匀水氧化的双核钴络合物：通过氧化还原非无纯配体进行调整和过电势”5。 Yang，T。;* Berry，J。F.* J. Chem。 理论计算。 2018，14，3459。 “计算网格上的数值核第二个衍生物：复杂分子系统上的启用和加速频率计算”（CO）首次撰写的出版物6。 Taylor，M。G。; ⊥Yang，t。; lin，s。; ⊥nandy，a。;珍妮特（J. P.） Duan，C。； Kulik，H。 J. * J. Phys。 化学。 A，2020，124，3286。 “看见是相信的：来自机器学习模型结构预测的实验性旋转状态”，这些作者同样贡献了7。 黄，M。； ⊥Yang，t。; paretsky，J。; Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J. am。 化学。 Soc。 2017，139，17376。 am。HSU，W.-C。; Zeng，W.-Q.; lu，I.-C。* Yang，t。;* Wang，Y.-H。* Chemsuschem。2022，E202201。 “用于均匀水氧化的双核钴络合物：通过氧化还原非无纯配体进行调整和过电势”5。 Yang，T。;* Berry，J。F.* J. Chem。 理论计算。 2018，14，3459。 “计算网格上的数值核第二个衍生物：复杂分子系统上的启用和加速频率计算”（CO）首次撰写的出版物6。 Taylor，M。G。; ⊥Yang，t。; lin，s。; ⊥nandy，a。;珍妮特（J. P.） Duan，C。； Kulik，H。 J. * J. Phys。 化学。 A，2020，124，3286。 “看见是相信的：来自机器学习模型结构预测的实验性旋转状态”，这些作者同样贡献了7。 黄，M。； ⊥Yang，t。; paretsky，J。; Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J. am。 化学。 Soc。 2017，139，17376。 am。2022，E202201。“用于均匀水氧化的双核钴络合物：通过氧化还原非无纯配体进行调整和过电势”5。Yang，T。;* Berry，J。F.* J. Chem。 理论计算。 2018，14，3459。 “计算网格上的数值核第二个衍生物：复杂分子系统上的启用和加速频率计算”（CO）首次撰写的出版物6。 Taylor，M。G。; ⊥Yang，t。; lin，s。; ⊥nandy，a。;珍妮特（J. P.） Duan，C。； Kulik，H。 J. * J. Phys。 化学。 A，2020，124，3286。 “看见是相信的：来自机器学习模型结构预测的实验性旋转状态”，这些作者同样贡献了7。 黄，M。； ⊥Yang，t。; paretsky，J。; Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J. am。 化学。 Soc。 2017，139，17376。 am。Yang，T。;* Berry，J。F.* J. Chem。理论计算。2018，14，3459。“计算网格上的数值核第二个衍生物：复杂分子系统上的启用和加速频率计算”（CO）首次撰写的出版物6。Taylor，M。G。; ⊥Yang，t。; lin，s。; ⊥nandy，a。;珍妮特（J. P.） Duan，C。； Kulik，H。 J. * J. Phys。 化学。 A，2020，124，3286。 “看见是相信的：来自机器学习模型结构预测的实验性旋转状态”，这些作者同样贡献了7。 黄，M。； ⊥Yang，t。; paretsky，J。; Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J. am。 化学。 Soc。 2017，139，17376。 am。Taylor，M。G。; ⊥Yang，t。; lin，s。; ⊥nandy，a。;珍妮特（J. P.） Duan，C。； Kulik，H。J.* J. Phys。化学。A，2020，124，3286。“看见是相信的：来自机器学习模型结构预测的实验性旋转状态”，这些作者同样贡献了7。黄，M。； ⊥Yang，t。; paretsky，J。; Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J. am。 化学。 Soc。 2017，139，17376。 am。黄，M。； ⊥Yang，t。; paretsky，J。; Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J.am。化学。Soc。2017，139，17376。am。“反转空间效应：使用'有吸引力的'非共价相互作用来直接催化硝基转移”⊥这些作者同样贡献了8。Dolan，N。S。; ⊥Scamp，R。J。; ⊥Yang，t。; ⊥Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J. 化学。 Soc。 2016，138，14658。 “催化剂控制的，可调节的，化学选择性银催化的分子间硝基转移：实验和计算研究”⊥这些作者同样贡献了9。 Yang，T。; Quesne，M。G。; Neu，H。M。; Cantu，F。G。; Goldberg，D。p。;* De Visser，S。P.* J. am。 化学。 Soc。 2016，138，12375。 “ Mn（V） - 氧化物种中的单线与三重反应性：针对实验证据的理论预测” 10。 varela-álvarez，a。; ⊥Yang，t。; ⊥詹宁斯（H。） K. P. Kornecki； Macmillan，S.N。；兰开斯特（K. M。）； Mack，J。 B. C。;Dolan，N。S。; ⊥Scamp，R。J。; ⊥Yang，t。; ⊥Berry，J.F。;* Schomaker，J。M.* J.化学。Soc。2016，138，14658。“催化剂控制的，可调节的，化学选择性银催化的分子间硝基转移：实验和计算研究”⊥这些作者同样贡献了9。Yang，T。; Quesne，M。G。; Neu，H。M。; Cantu，F。G。; Goldberg，D。p。;* De Visser，S。P.* J. am。 化学。 Soc。 2016，138，12375。 “ Mn（V） - 氧化物种中的单线与三重反应性：针对实验证据的理论预测” 10。 varela-álvarez，a。; ⊥Yang，t。; ⊥詹宁斯（H。） K. P. Kornecki； Macmillan，S.N。；兰开斯特（K. M。）； Mack，J。 B. C。;Yang，T。; Quesne，M。G。; Neu，H。M。; Cantu，F。G。; Goldberg，D。p。;* De Visser，S。P.* J.am。化学。Soc。2016，138，12375。“ Mn（V） - 氧化物种中的单线与三重反应性：针对实验证据的理论预测” 10。varela-álvarez，a。; ⊥Yang，t。; ⊥詹宁斯（H。） K. P. Kornecki； Macmillan，S.N。；兰开斯特（K. M。）； Mack，J。B. C。;B. C。;
Tzield® (Teplizumab-Mzwv)（仅限宾夕法尼亚州）
诊断代码描述 E10.8 并发症不明的 1 型糖尿病 E10.9 无并发症的 1 型糖尿病背景 1 型糖尿病 (T1D) 是一种慢性自身免疫性疾病，会导致产生胰岛素的 β 细胞被破坏，并依赖外源性胰岛素维持生存。大约有 100 万到 150 万美国人患有 TD1，这是儿童期最常见的疾病之一。虽然 TD1 可能发生在任何年龄，但它通常在儿童和年轻人中诊断出来。如果一个人的父母、兄弟或姐妹患有 T1D，则该人患 T1D 的风险更高，尽管大多数患者没有家族病史。1 型糖尿病在出现明显的高血糖症之前会经历无症状阶段。这些阶段的特征是出现自身抗体（第 1 阶段）然后出现血糖异常（第 2 阶段）。在第 2 阶段，对葡萄糖负荷的代谢反应受损，但糖基化血红蛋白水平保持正常。胰岛素治疗和血糖监测是目前治疗临床阶段 3 期 T1D 的标准治疗方法。Teplizumab-mzwv 是一种 CD3 靶向单克隆抗体，可与 T 淋巴细胞表面的 CD3 结合。Teplizumab-mzwv 可能会使攻击胰腺产生胰岛素的 β 细胞的 T 淋巴细胞失活，同时增加有助于调节免疫反应的调节性 T 淋巴细胞的比例。临床证据证明 Teplizumab-mzwv 适用于延缓成人和 8 岁及以上患有 2 期糖尿病的儿科患者 3 期 1 型糖尿病的发病。一项针对 76 名年龄在 8 至 49 岁之间的 2 期 T1D 患者的随机双盲、事件驱动、安慰剂对照研究确定了 teplizumab-mzwv 的疗效。患者随机接受 teplizumab-mzwv 或安慰剂，每日一次静脉 (IV) 输注，共 14 天。主要疗效终点是从随机分组到确诊为 3 期 T1D 的时间，teplizumab 治疗组有 20 名 (45%) 患者，安慰剂治疗组有 23 名 (72%) 患者。Cox 比例风险模型按随机分组时的年龄和口服葡萄糖耐量测试状态分层，结果显示，teplizumab-mzwv 组从随机分组到确诊为 3 期 T1D 的中位时间为 50 个月，安慰剂组为 25 个月，两组相差 25 个月。中位随访时间为 51 个月，Tzield 治疗显著延迟了 3 期 T1D 的发展（风险比 0.41，95% CI：0.22，0.78；p = 0.0066）。teplizumab-mzwv 使用后最常见的不良反应（> 10%）是淋巴细胞减少、皮疹、白细胞减少和头痛。淋巴细胞计数在第 5 天降至最低点（总下降量，72.3%；四分位距，82.1 至 68.4；p < 0.001。）除一名参与者外，所有参与者的淋巴细胞计数在第 45 天均得到解决；在该参与者中，淋巴细胞计数在第 105 天恢复到正常范围。接受 teplizumab-mzwv 治疗的 16 名 (36%) 受试者出现自发性皮疹消退。专业协会美国糖尿病协会 (ADA) 2024 年，ADA 发布了“糖尿病护理标准”，其中包括当前临床实践建议，旨在提供糖尿病护理的组成部分、一般治疗目标和指南以及评估工具