CEQA 指南第 15204 (a) 条概述了提交评论的参数,并提醒个人和公共机构,DEIR 的审查和评论重点应为“该文件在识别和分析对环境的可能影响以及避免或减轻项目重大影响的方法方面的充分性。评论最有帮助的是,它们建议了额外的具体替代方案或缓解措施,从而提供更好的方法来避免或减轻重大环境影响。同时,审查人员应该意识到,EIR 的充分性取决于合理可行性。……CEQA 不要求牵头机构进行评论者建议或要求的每项测试或所有研究、学习和实验。在回复评论时,牵头机构只需对重大环境问题做出回应,而不需要提供审查人员要求的所有信息,只要在 EIR 中真诚地努力进行全面披露即可。”
人工智能 (AI) 技术是一门迷人、发人深省且具有挑战性的学科,它无处不在,具有全球重要性。欧盟委员会在 2020 年 2 月 19 日发布的人工智能问题白皮书中总结了当前状况,讨论了彻底改变许多复杂流程的各种人工智能概念 [1]。最初的工具是算法,最近软件程序的使用也呈增长趋势 [1-3]。人工智能作为一个特殊术语诞生于 1956 年,当时达茅斯学院数学教授约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 提出了一项研究项目 [2],目的是简化复杂的过程。该项目的原则是提供一些工具,使数据能够输入到黑匣子中,黑匣子可以系统地评估输入的数据并促进输出明确的结果,例如复杂疾病的诊断 [3]。在人工智能概念刚刚开发的时候,人们的重点是算法,这些算法大多是手动应用的,在有用的软件出现之前。