随着对极端热量对城市的不成比例影响的认识,UHIS的意义变得越来越明显,促使人们需要有效解决方案。穆迪(Moody)的高分辨率模型旨在为企业提供极端热量的财务成本,旨在为决策者提供重要的工具,以考虑在哪里定位运营,以及在降低生产率,增加冷却成本或对员工的影响的额外成本中期望多少。模型可以帮助企业领导者评估期权,了解成本和收益,并在气候变化对城市地区的影响的背景下做出明智的决定,特别关注银行业,商业房地产和保险领域。
城市热岛(UHIS)已经研究了100多年(Stewart,2019年)。根据背景农村温度和峰值城市温度之间的变化,它们定义为39(Oke,40 1973)。开创性的工作从十九世纪初到二十世纪初期,强调了城市对温度的41影响(霍华德,1833年;雷诺,1868年)。1920年至1940年42年的创新方法有助于量化和映射这种效果(Schmidt,1927)和实验研究43从1950年到1980年,对此有了更好的了解(Sundborg,1951年)。本研究源于44个通过移动45运动来衡量城市温度的创新方法所做的工作。它评估了城市环境46中土地表面特性对温度的影响以及由表面特性近似引起的相关不确定性。47
这项研究分析了迪管(法国东部)城市温度的移动测量值,以量化城市形式对空气温度微尺度变化的影响。在33个春季和夏季的夜晚,一条骑自行车的骑自行车(veloclim)都相同骑了一条路线。这些夜晚遵循有利于形成热对比和城市热岛(UHIS)的阳光平静的日子。使用两种类型,Corine土地覆盖(CLC)和当地气候区(LCZ),用于评估基于方差分析(ANOVA)的空气温度的影响。ANOVA适用于跑步的平均值,以最大程度地发挥表面状态的影响,并分别跑步以最大程度地发挥天气条件的影响。结果表明,两种类型都证明了研究植被和人造区域对城市温度的影响的相关和补充。城市内部尺度上的温度变化被城市形式和土地覆盖类型显着调节。植被区比不透水的表面更凉爽。独立于气象结构,城市形式对空气温度有决定性的影响,并且每个CLC或LCZ类别具有原始的空气温度签名。