使用中高的碳排放场景和高碳排放场景(RCP 6.0和RCP 8.5)从Met Office英国气候预测中获取的值范围。更多信息可以在:MET Office(2018)UKCP18指南:代表性集中途径,链接。2的干旱严重程度指数是通过该地点平均年度气候总降雨量(1981-2000)的12个月降雨缺陷计算得出的。它测量干旱的严重程度,而不是频率。更高的值表明更严重的干旱。它使用Met Office UK气候预测18(UKCP18)数据。链接。3使用中高的碳排放场景和高碳排放情况,从MET Office UK气候预测18(UKCP18)数据中获取。
1 Hollis,d。;麦卡锡(M. McCarthy);肯顿(M. Kendon); Legg,t。;辛普森,I。 (2018):英国2 https://catalogue.ceh.ac.uk/documents/9275ab7e-6e93-42bc-8e72bc-8e72-59c98d4098d409deb 3 griffiths,J.,kellorriser, 2008。 河流的连续估计(CERF)。 环境机构。 SC030240 4 https://www.ceh.ac.uk/our-science/projects/eflag-enhanced-future-future-flows-flows-and-groundwater 5 Hannaford,J.,Mackay,J.D. D.,Mason Durant,M.,Jackson,C.R.,Kay,A.L.,Lane,R.A.,Mansour,M.,Moore,R.,Parry,S.,Rudd,A. c,Simpson,M.,Facer-Childs,K.,Turner,S.,Wallbank,J.,R.,Wells,S.,Wilcox,A。 2023,增强的未来流量和地下水数据集:基于UKCP18的国家一致的水文预测的开发和评估。 地球系统。 SCI。 数据,15,2391–2415,https://doi.org/10.5194/essd-15-2391-2023,20231 Hollis,d。;麦卡锡(M. McCarthy);肯顿(M. Kendon); Legg,t。;辛普森,I。(2018):英国2 https://catalogue.ceh.ac.uk/documents/9275ab7e-6e93-42bc-8e72bc-8e72-59c98d4098d409deb 3 griffiths,J.,kellorriser,2008。河流的连续估计(CERF)。环境机构。SC030240 4 https://www.ceh.ac.uk/our-science/projects/eflag-enhanced-future-future-flows-flows-and-groundwater 5 Hannaford,J.,Mackay,J.D. D.,Mason Durant,M.,Jackson,C.R.,Kay,A.L.,Lane,R.A.,Mansour,M.,Moore,R.,Parry,S.,Rudd,A. c,Simpson,M.,Facer-Childs,K.,Turner,S.,Wallbank,J.,R.,Wells,S.,Wilcox,A。 2023,增强的未来流量和地下水数据集:基于UKCP18的国家一致的水文预测的开发和评估。 地球系统。 SCI。 数据,15,2391–2415,https://doi.org/10.5194/essd-15-2391-2023,2023SC030240 4 https://www.ceh.ac.uk/our-science/projects/eflag-enhanced-future-future-flows-flows-and-groundwater 5 Hannaford,J.,Mackay,J.D.D.,Mason Durant,M.,Jackson,C.R.,Kay,A.L.,Lane,R.A.,Mansour,M.,Moore,R.,Parry,S.,Rudd,A.c,Simpson,M.,Facer-Childs,K.,Turner,S.,Wallbank,J.,R.,Wells,S.,Wilcox,A。2023,增强的未来流量和地下水数据集:基于UKCP18的国家一致的水文预测的开发和评估。地球系统。SCI。 数据,15,2391–2415,https://doi.org/10.5194/essd-15-2391-2023,2023SCI。数据,15,2391–2415,https://doi.org/10.5194/essd-15-2391-2023,2023
simulations Grid-to-Grid (G2G) A grid-based hydrological model Hands-Off-Flow (HoF) Flow condition (m 3 /s) to protect surface water and groundwater resources MaRIUS The Managing the risks, impacts and uncertainties of droughts and water scarcity project MeanAI Temporal mean of Observed Artificial Influences NALD National Abstraction Licensing Database NATURAL Refers to river flows in catchments with no artificial influences NRFA国家河流流档案观察到人工影响潜在的蒸发(PE),也称为潜在蒸散量(PET)Q70/Q90/Q95/Q95流(m 3/s),该流量相等或超过70%,90%,或95%的指定时间(即指定的时间段)低流量参数)RCM区域气候模型RCP代表性浓度途径,IPCC SIMOBS观察驱动的水文模拟SIMRCM RCM RCM-RCM驱动水文模拟可持续性可持续性(SUS)AI SEEMCP18 UKCP18 UK CLISTION INCORASS SYSTION WARG SAMENT SYSTICS WATER COMPURATION WREZ WATER COMPURATION WREZ WREZ WRZ WREZ WRZ WREZ WREZ WREZ WREZ WREZ WREZ WRZ WIDE SYSRAIME SIMRCM RCM驱动水文模拟可持续性(SUSRCM)采用的温室气体浓度轨迹
•完成高级气候变化风险评估(筛查评估),以提高对所有港口风险的了解并为财务披露报告提供信息。2023年筛选评估审查了所有港口基础设施和操作的物理气候变化风险,使用了最新的UKCP18数据,并考虑了一系列未来的场景和时间表。在利物浦港口,确定了27个优先风险,在未来50年内被归类为高或极端。•基于对问题和后果的现场审查,生成了利物浦港的适应行动计划,将优先风险的数量从27降低到21。2023筛查评估和当地适应计划包括适应措施,以解决优先级风险,包括定义数据收集的要求,监视和评估关键阈值水平。•解决了相互联系的自然和社会经济系统之间级联故障的潜力,包括对可能影响SHA和CHA功能的商业操作的影响。•完成案例研究,证明为提高气候风险理解的投资,涵盖:i)适应行动计划制定; ii)伯明翰大学相互依存研究; iii)使用卫星数据来告知挖泥; iv)制定海洋生物安全计划。•通过制定本报告的工作人员参与和能力建设,并审查先前的风险评估。
与气候变化有关的极端天气事件频率的变化可能会对英国农业生产构成重大挑战。需要改善气候变化风险评估以支持适应策略并确保将来的粮食生产安全。我们根据UKCP18气候预测,描述了一种对气候变化对农作物产量的影响的创新和实用框架。我们的方法允许将相对简单的农作物生长模型与高空间和时间分辨率的地球观测数据集整合在一起,从而描述了一年和从长远来看作物生长参数的变化。我们专注于建模冬小麦,这是一种商业上重要的农作物。我们根据从719个字段收集的精确产量数据评估模型的结果。我们表明,来自Sentinel-2卫星观测值的叶面积指数数据的同化可改善建模收益的一致性与观察到的收率。我们的国家规模的结果表明,在英国大部分地区的气候变化下,由于温度的折痕预计,小麦促销最初在气候变化下变得更加有利。从2050年开始,收益率向北增加,而在英格兰东南部,由于降水的减少抵消了温度上升的好处,因此它们在英格兰东南部下降。我们的框架可以很容易地适应其他农作物的生长模型,并从其他卫星传感器中获得了LAI的检索。在精细的空间分辨率下探索作物产量的影响的能力是评估气候变化对英国农业的潜在风险的重要组成部分,并设计了更多的气候弹性农业系统。
气候变化正在对全球自然,社会和经济体发挥广泛的影响,因此需要仔细考虑气候监测,预测和预测,作为对中等和长期适应计划的决策支持(Hewitt and Stone,2021年,2021年; IPCC,20233)。在这方面,针对用户量身定制的本地规模的信息的相关性对于解决潜在的多部门气候影响至关重要。认识到这一点,许多国家和组织都以国家气候场景和气候评估的形式建立了气候服务,例如荷兰的KNMI'23(Van der Wiel等人,2024年,2024年),UKCP18,英国在英国(Lowe等,2018),CH2018,CH2018在Switzerland(NCCH)(NCC),2018年; 2018年; NCA-5在美国(USGCRP,2023年)。此类服务旨在作为气候行动计划中决策支持的基石,并促进下游应用程序。尽管有共同的紧迫性,但价值链的程度和配置在从原始气候数据到传播可行的气候信息的传播中,随着服务从国家 /国家 /地区差异。这种分歧涵盖了总体目标(Skelton等,2017),科学方法论,特定的工作流量选择,用户需求的集成,制度和政治框架下的治理结构,传播和交流方式,资源,资源,可用的资源以及反馈如何重新整合生产过程。本研究主题的目的是刺激以这些细微差别方面为中心的国际交流。在气候预测和预测中出现在这一研究主题中的11篇文章共同显示了特定地区的经验,经验教训以及在蒸馏出可行的气候信息时的最佳实践。它们围绕着(1)从气候数据中提取可起作的信息的各个方面,(2)详细说明本地到区域的
