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人工智能在军事中的应用及其优势 Abdulrahman Yusuf Abdullahi，2 Umar Farouk Musa，3 Firuze AK，4 Muhammad A
引言 人工智能 (AI) 在数据、计算机处理能力和机器学习发展的帮助下，在全球范围内逐渐完善并成为一种更高效的技术，尤其是在过去的二十年里。因此，人工智能在各个领域的日常生活中得到越来越频繁的使用。这项技术的一些不同用途包括语音识别、生物特征认证、移动测绘、导航系统、交通和交通控制、管理、制造、供应链管理、数据收集和控制有针对性的在线营销。因此，人工智能在军事领域也拥有广泛的应用也就不足为奇了 [1]。军事能力是当前衡量一个国家或民族“实力”的指标。美国国防部将军事能力定义为“实现某一作战目标（赢得战争或战斗、摧毁一组目标）的能力”。它直接或间接地受到现代化、结构、准备和可持续性的影响。装备、武器库和技术复杂程度在很大程度上决定了现代化程度 [2]。互联网正在取代自第二次世界大战开始以来发动战争的传统方式。研究表明，针对人工智能领域的营利性公司和政府机构的黑客攻击现在越来越普遍。研究人员认为，现代自主系统和人工智能 (AI) 有望在未来的军事对抗中发挥关键作用 [3]。最近的科学出版物表明，神经网络技术在当今的网络战中非常普遍。智能交通系统 (ITS) 的发展是主要的例子之一，还有预测和评估环境现象、将信息推文与非信息推文（包含谣言或不详细的无关数据）区分开来以及预测动态外汇常规市场。这种类型的增强器以多种方式帮助军事领域，并成为发展军事能力的最重要武器 [4]。军事决策中应考虑各种资源和能力的数据（人力资源、战斗和支援车辆、直升机、尖端情报和通信设备、火炮和导弹），这些资源和能力可以执行各种类型的复杂任务，例如情报收集、调动、直接和间接火力、基础设施和运输
AI和智能技术的协同作用：改造癌症医学，疫苗开发和患者护理Umar Ali 1*，Sameer Ali 2，Muhammad Tabr
摘要近年来，人工智能（AI）已成为医疗保健中的变革力量，通过智能技术解决方案彻底改变了患者护理。本文探讨了AI对患者护理的深远影响，尤其是在疫苗开发和新颖的癌症医学方法的领域。通过利用AI算法和机器学习技术，医疗保健提供者可以提高诊断准确性，个性化治疗计划并改善整体患者结果。此外，AI驱动的进步已经大大加速了疫苗开发过程，从而可以快速创建用于新兴的传染病并加强全球免疫努力的疫苗。此外，AI是癌症医学的开创性新方法，从早期检测方法到针对特定遗传突变的定制疗法。本文深入研究了AI技术与医疗保健的交集，强调了其改变医疗保健和塑造医学未来的潜力。关键字：人工智能，医疗保健，患者护理，疫苗开发，癌症医学，精密医学，个性化治疗，诊断准确性，机器学习，计算能力，早期检测，免疫，全球健康，创新，变革性技术
ia（ibc）（plan） / 4 /（che） / 2024在iba / 45/2020 < / div < / div>中
在M/s方面。Kiran Global Chems Limited S Hri A Nil K Umar K Hicha，M/s的分辨率专业人员。 Kiran Global Chems Limited，编号 184，Poonamalle High Road，6-FF，Golden Findlave，1楼，Kilpauk，Chennai，Chennai，Tamil Nadu - 600 010Kiran Global Chems Limited S Hri A Nil K Umar K Hicha，M/s的分辨率专业人员。Kiran Global Chems Limited，编号 184，Poonamalle High Road，6-FF，Golden Findlave，1楼，Kilpauk，Chennai，Chennai，Tamil Nadu - 600 010Kiran Global Chems Limited，编号184，Poonamalle High Road，6-FF，Golden Findlave，1楼，Kilpauk，Chennai，Chennai，Tamil Nadu - 600 010
在 COVID-19 大流行期间利用人工智能对时空数据进行洞察：综述
Gihan Jayatilaka a,1, ∗ 、Jameel Hassan a,1 、Umar Marikkar a 、Rumali Perera b 、Suren Sritharan c 、Harshana Weligampola c 、Mevan Ekanayake d 、Roshan Godaliyadda a 、Parakrama Ekanayake a 、Vijitha Herath a 、GM Dilshan Godaliyadda e 、Anuruddhika Rathnayake f 、Samath D. Dharmaratne g,h 、Janaka Ekanayake a,i
在 COVID-19 大流行期间使用人工智能对时空数据产生见解：综述
Gihan Jayatilaka a,b,1、Jameel Hassan a,c,1、Umar Marikkar a,d、Rumali Perera a、Suren Sritharan e,f、Harshana Weligampola e,a、Mevan Ekanayake e,g、Roshan Godaliyadda a 、 Parakrama Ekanayake a、 Vijitha Herath a、 G M Dilshan Godaliyadda h、 Anuruddhika Rathnayake i、 Samath D. Dharmaratne a,j、 Janaka Ekanayake a,k
CG电力和工业解决方案有限公司
MR. S USHEEL T ODI – 首席财务官 MR. RAMESH K UMAR – 总裁（工业部门） MR. MUKUL S RIVASTAVA – 总裁（开关设备部门） MR. A JAY J AIN – 副总裁（变压器部门） MR. C HIDAMBARAM B ALAKRISHNAN – 副总裁（铁路部门） 主持人：MS. RENUB AID P UGALIA – IIFL S ECURITIES
在 COVID-19 大流行期间利用人工智能对时空数据进行洞察：综述
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在 COVID-19 大流行期间使用人工智能对时空数据产生洞察：评论
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在 COVID-19 大流行期间使用人工智能对时空数据产生见解：综述
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