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World File Search SystemUPQC
教授Gaddam Mallesham 规则和法规
基于控制器的UPQC，以增强混合能源系统，驱动器和自动化的功率质量（ESDA） - 2019年。12。G. Mallesham Ch。Siva Kumar基于ANN- UPQC的性能分析：提高与网格计算，通信和传感器网络（CCSN）相关的混合绿色能源系统的功率质量（CCSN） - 2019年。13。G. Mallesham Ch。Siva Kumar使用UPQC用于混合SOFC和SCIG的风能系统的功率质量增强，该风能系统连接到弱电网国际电气，通信，电子，电子，仪器和计算会议（ICECEIC） - 2019年。14。ch。Siva Kumar，G。Mallesham“新的
应用能量 - 欧洲 - 加迪夫大学
本手稿提出了一种新型的混合人工智能（AI）方法，用于针对电动汽车充电站（EVCSS）专门设计的统一功率质量护发素（UPQC）。的目的是整合多个车辆到网格（V2G）功能，从而减轻与电动汽车（EV）网格集成相关的挑战，并结合分布式能源（DERS）。本手稿中提出的混合技术结合了梯度提升决策树（GBDT）算法和果冻搜索（JS）算法，称为GBDT - JS技术。这种创新的方法涉及利用充电站提供电动汽车充电服务，并促进电动电动机的排放。将UPQC与DER的集成（例如光伏（PV））实施，以降低转换器的功率额定功率和实现功率需求需求。使用UPQC内的初始转换器用于管理直流电流（DC）电压，而第二个转换器则监督电动汽车的功率充电或放电过程。此外，它减轻了电池电压发射的影响。具有车辆到网格功能的UPQC最小化网格的负载压力，从而防止了过度流动的问题。提出的方法调节UPQC转换器以减轻电力质量问题，例如谐波电流和电压下垂。随后，使用MATLAB/SIMULINK操作平台证明了该技术的有效性。GBDT - JS性能的评估涉及与现有技术的比较分析。该评估表明，该提出的方法有效地减轻了功率质量问题，特别减少了总谐波失真（THD），并提供最佳结果。
鲁尔克拉国立技术学院
智能电网、电动汽车 (EV) 简介 智能电网对 EV 集成电力系统的新兴作用的重要性 电网整合、可再生能源和存储 基于太阳辐照度预测的智能发电控制 开发具有先进控制器的 PV 供电 UPQC 以改善电能质量 需求侧和供应侧管理，以提高智能电网的可靠性和效率 电网整合挑战和未来解决方案 智能电网在整合可再生能源中的作用 智能电网试点项目综合概述
水母搜索优化器的应用
摘要：气候环境的变化以及间歇性对可再生能源（RESS）的总体能源系统产生显着影响，需要制定控制策略以提取Ress可用的最大功率。为了完成这项任务，已经开发了几种技术。应使用有效的最大功率跟踪（MPPT）技术来确保风发和PV生成系统都提供其全部优势。在本文中，开发了一种新的MPPT方法（JSO）；此外，利用统一的功率质量调节剂（UPQC）来增强微电网（MG）的性能并解决敏感负载的功率质量问题。MG检查了光伏（PV），风力涡轮机和燃料电池电池，并以均匀和非均匀的风速和太阳辐照度进行了检查。提出了开发算法与不同最大功率跟踪算法之间的比较。此外，进行了四个案例研究，以验证引入的UPQC在增强功率质量问题方面的有效性。使用其他算法评估时，研究结果表明，发达算法的高性能。MATLAB/SIMULINK软件用于仿真风，PV和FC控制系统。然而，在与PV辐照的相同条件下进行了实验有效测试，以验证模拟结果。实验验证是通过使用PV模块模型，带有太阳高度模拟器CO3208-1B板的三倍，23 v/2a CO3208-1A执行的，并将结果与仿真结果进行比较。