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COVID-19期间第一次疫苗卷中的免疫犹豫调查COVID-19期间第一次疫苗卷中的免疫犹豫调查
●公共卫生仆人的担心是由于批判性教育有限是疫苗犹豫的主要驱动力。●对未来对疫苗接种运动的最新教育的影响。●免疫依从性伴随着机构传达的知识的信心。
网络安全：巴西案例研究
1 巴西。国防政策和国防战略。巴西利亚，DF，2012 年 7 月 24 日，18-19。2 ANSA，机构。Época Negócios。Retropectiva 2017：“网络攻击之年”，https://epocanegocios.globo.com/Tecnologia/noticia/2017/12/retrospectiva-2017-o-ano-dos-ataques-cyberneticos.html。3 WAKKA，瓦格纳。Canaltech。 “2018 年巴西网络攻击数量几乎翻了一番”，https://canaltech .com.br/seguranca/numero-de-ataques-ciberneticos-no-brasil-quase-que-dobrou-em-2018-119600 /。
RFS号：06/UPNEDA/SOLAR PROJECT MAURIS/2025日期为07.02.2025
可以从ISN-ETS Portal（www.bharat-electronictender.com）看到或下载招标的详细信息。和UPNEDA网站：www.upneda.gov.in。有兴趣的投标人可以查看，下载电子竞标文档，并通过ISN-IS Portal提交其电子待遇。
2024 年国家安全法
VerDate 2008 年 11 月 24 日 17:17 2024 年 12 月 16 日 Jkt 000000 PO 00000 Frm 00001 Fmt 6652 Sfmt 6201 C:\USERS\MWBARKSDALE\APPDATA\ROAMING\SOFTQUAD\XMETAL\11.0\GEN\C\B 2024 年 12 月 16 日（下午 5:17）
对安全应用程序的生成对抗网络的审查
摘要。网络安全的进步对于一个国家的经济和国家安全至关重要。随着数据传输和存储的指数增加，迫切需要新的威胁检测和缓解技术。网络安全已成为绝对的必要性，每天每天都有越来越多的传输网络，导致数据存储在服务器上的数据的指数增长。为了阻止将来的复杂攻击，有必要定期更新威胁检测和数据保存技术。生成对抗网络（GAN）是一类无监督的机器学习模型，可以生成合成数据。gan在基于AI的网络安全系统中变得重要，例如入侵检测，隐肌，密码学和异常检测。本文对将gans应用于网络安全的研究进行了全面综述，包括对这些研究中使用的流行网络安全数据集和甘恩模型架构的分析。