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协同设计和人工智能：一种让终端用户在视觉交流中发挥能力的方法
摘要 共同设计将设计师、最终用户、研究人员和其他相关利益相关者聚集在一起，以打造有意义的设计解决方案。它通过促进协作、参与式设计开发流程，消除了专业设计师和最终用户之间的传统障碍。本文探讨了在共同设计研讨会中使用人工智能可视化工具 Vizcom。该工具可帮助没有可视化技能的参与者将他们的草图转换为精致的视觉表现。来自杨百翰大学十个学科的 36 名本科生参加了这项研究。向参与者介绍了共同设计的原则和 Vizcom 的功能，包括如何创建帐户、为人工智能制作有效的文本提示以及如何调整绘图影响参数以优化他们的想法的可视化。参与者两人一组，分别被指定为“用户”和“专业人士”。在被要求反思校园午餐食物加热体验时，用户与专业人士分享了见解，专业人士通过采访找出了具体问题。随后，专业人士和用户一起集思广益，提出解决方案。然后，用户在协作会议期间讨论的见解和想法的指导下，勾勒出拟议的解决方案。完成草图后，他们使用手机将草图和详细提示上传到 Vizcom，生成概念的视觉表示。该研究通过单独的调查收集了专业人士和用户角色的反馈，评估了人工智能在捕捉和增强概念解决方案方面的有效性。研究结果为产品设计的共同创造提供了新的途径，强调了人工智能工具在弥合基本草图和复杂视觉输出之间差距方面的潜力。
新空域用户 - 为非常... 做好准备
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用户指南|布朗菲尔德计划
Application Form...................................................................................................................2 Letter of Intent........................................................................................................................2 Targeted Brownfields Assessment..................................................................................2 Comprehensive Site评估........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... Document..............................................................4 Public Participation...............................................................................................................4 Deed Notices and Restrictions........................................................................................4 Certificate of Completion...................................................................................................5 Technical Assistance and Oversight...............................................................................5
疏忽和人工智能的人类用户
过失法经常被要求适应新技术。人工智能（“AI”）也是如此。尽管 AI 经常让人联想到自动机器人，尤其是自动驾驶汽车，但大多数现有的 AI 技术都不是自动的。相反，它们是决策辅助工具，旨在改善人类决策的低效率、任意性和偏见。决策辅助工具经常用于过失法或过失类似物运作的环境中，包括医学、财务建议、数据安全和驾驶（在部分自动驾驶汽车中）。这些工具的用户与 AI 的互动方式与任何其他形式的技术发展一样——将其纳入现有的决策实践中。因此，了解这些工具的使用如何影响过失法要求的注意义务以及人们履行这些义务的能力非常重要。本文讨论了这一讨论，认为人工智能对过失法继续赔偿受伤者的能力构成了严重挑战。通过在人类决策者和其决策后果之间插入一层难以捉摸、不直观且统计得出的代码，人工智能颠覆了我们对错误选择责任的典型理解。本文认为，人工智能的独特性质为过失带来了四个复杂因素：1）无法预测和解释人工智能错误；2）人类与人工智能交互界面上的物理或认知能力限制；3）
放错了资源？与最终用户之间的计算机识字相关的因素
1.2什么是计算机素养？计算机识字率可以在学校学习，但是对于劳动力中的大多数美国人来说，计算机使用是一种广泛使用的术语，而是一个术语，而不是现象，它延续了他们的教育经验。精确定义。数学会议委员会 - 简而言之，许多美国工人离开了正规的教育科学（1972）将其定义为对高中或大学的理解 - 而没有成为计算机的能力，应用程序和算法。一台计算机识字。使用计算机教科书的工人（Rochester and Rochester 1991）定义了这一点，因此，必须以通常的方式获得计算机识字：“要识字是对某种学校环境的了解。事物中工人的计算机素养。计算机素养对组织的了解可能取决于组织计算机在我们的日常生活中的工作程度。它也
