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AUC 课程目录和学生手册
重要学生表格： 医学科学专业休假申请 USMLE Step 1（SXM 校区）休假申请 USMLE Step 1（UK Track）休假申请 医学科学专业请假不得超过 15 天 退课申请（SXM 校区） 退课申请（UK Track） 临床科学专业休假申请 医学科学专业正式退学申请表 临床科学专业正式退学申请表 宗教住宿申请表 FERPA 申请表 学生学术问题技术标准工作流程 Canvas 学生用户指南 学术住宿申请 学生主导的社区参与体验指南 My AUC Med 上托管的表格：https://community.aucmed.edu 恢复医疗保险覆盖提交表 临床轮换取消表 核心实习地点偏好表 详细的 AUC 政策： 学生行为投诉和申诉政策 性别和基于性别的不当行为应对和预防政策 Title IX 政策非歧视政策 服务动物政策 为孕妇和育儿学生提供的便利政策 测试中心规定 学生申请 AUC 即表示同意遵守本课程目录和学生手册，包括荣誉准则、技术标准、非歧视政策以及任何其他政策和程序、规则、规定或修订。学生有责任遵守任何 r 的条款
评估GPT-4视力在皮肤病学中的诊断和治疗建议功能
背景：医疗保健中人工智能（AI）的繁荣领域，尤其是GPT-4（例如GPT-4）的生成性预培训的变压器模型，预示了一个有前途的时代，尤其是在最近的GPT-4 Vision（GPT-4V）（GPT-4V）的出现中，是一种最先进的，是一种最先进的，一种具有多型的大型语言模型（LLM），能够处理图像和文本构图1。这种发展在皮肤病学中特别重要，这是一个固有地依赖于视觉数据的领域，以准确的诊断和治疗计划。在皮肤病学中使用美国医学许可检查（USMLE）问题对GPT模型的过去评估受到了限制，因为由于较早的GPT模型2,3，由于缺乏视觉功能，它们无法使用随附的图像。然而，随着GPT-4V的引入，有可能克服这一限制，开辟了新的途径，以进行更准确和全面的皮肤病学评估1。
第 2 步 CK 备考指南 MD 2025 届
简介 当您开始认真备考 USMLE Step 2 临床知识 (CK) 考试时，选择正确的学习方法对您的成功至关重要。以下是资源和组织 Step 2 学习的方法。理想情况下，您应该在临床轮换期间尽早开始使用题库，但制定一个适合您且可在实习期间适应的计划并不总是那么简单，因为时间和精力可能有限。本简要指南旨在提供大纲、建议策略以及有关备考 Step 2 CK 的常见问题的解答。虽然您应该向他人寻求建议，但您比任何人都更了解自己。制定最适合您的学习计划。整体学生成功中心将为您提供帮助。本指南根据三个基本领域组织起来，以提高 Step 2 的表现：
立体定向性心律失常及其对现代心脏电生理学的影响：EHRA调查的结果
助理教授兼顾问心脏病专家专门研究非侵入性心血管成像（心脏MRI，CT和超声心动图），心力衰竭和遗传性心肌病和牛津大学的临床医学家；在牛津大学医院接受了医学和心脏病学培训，在爱丁堡大学完成了研究硕士学位和英国心脏基金会的心血管科学博士学位；牛津大学心血管成像的进一步博士后研究奖学金，牛津大学心力衰竭/ICC临床奖学金和牛津大学欧洲心脏病学学会赞助的临床试验中的临床奖学金。研究经验涵盖了基础科学和药物开发项目，转化临床研究和随机对照试验。个人详细信息电子邮件gosia.wamil@gmail.com; wamil.malgorzata@mayo.edu; malgorzata.wamil@gtc.ox.ac.ac.uk电话07834593970 GMC全注册6088803在伦敦大型西部医院NHS和Mayo Clinic Healthcare的现任邮政顾问心脏病专家在伦敦伦敦CCT CTCT 2017年11月7日至2017年11月7日（心脏病学和一般医学）教育202-2-24牛津大学2018年SCMR和EACVI 3级商学院说，由欧洲心脏病学会资助2021年牛津行政领导证书，CMR 2017年心脏病学和通用医学双重CCT，牛津大学医院，2017年，2021年Scct Cardiac Ct Carcrectication 2017，2023 EACVI CARDIAC MRI 2016，ACCRESE MRI 2016，202222222232222222222222222222222.心脏病学认证2013年欧洲一般心脏病学检查（BCS，基于知识的评估）2013，2018，2018，2023 Transthoracic Echo Echo Echotagraghograghogroghice认证学会2010年2010年美国研究生许可检查研究 - USMLL考试USMLE步骤1，步骤2，步骤2 CS 2005 MSC心血管研究，爱丁堡大学，与DRICKINCTION，2003年医学博士学位博士学位，与众不同，我的年度最佳华沙医科大学和Freie Universitaet在柏林
完成您提出的教育计划（PEP）的说明所有学生必须提交一份PEP，以记录其计划的视野课程
在不参加选修课时安排会话时使用此类别。这可能是时间安排的时间来学习步骤考试或计划居住计划的访谈。可能会议您将参加多个类以上的课程，即您在同月服用CPS＆ABT。使用“+”标志为同一会话添加新行。然后，您可以选择其他课程，输入选修课或其他时间来填写会议的剩余几周。应使用' - ’去除不需要并发现不需要的行。•C节：用于确定您正在考虑的其他选修课。这些可以是其他选修课，也可以是您打算在他人不可用的情况下代替其他选修课，或者如果不接受选修课。•D节：指示您已拍摄的日期或计划参加USMLE步骤1和步骤2（CK/CS）考试。•评论：使用本节与您的导师有关PEP的通信。•保存 - 提交给导师：
引用本文为：Giray E，IlerezÖG，Korkmaz MD，Capan N，Karadag Extive E，AydınR。
数字时代，尤其是随着强大的搜索引擎的兴起，使公众更容易获得医疗信息。因此，咨询在线搜索引擎已成为患者及其亲戚寻求理解症状并决定医疗管理的普遍做法。鉴于大型语言模型（LLMS）的庞大数据库和自然语言能力，它们可能会成为未来初步医疗咨询的重要工具。由于大多数CHATGPT用户的年龄为13至44岁，与许多患者及其父母可能对Scheuermann的Kyphphosis有疑问的年龄相对应，我们预计Chatgpt将成为这些关键资源。[5]但是，使用聊天机器人（例如Chatgpt）进行医疗建议会带来风险。虽然搜索引擎和基于LLM的聊天机器人通常会警告用户他们的反应不能替代专业的医疗建议，但许多患者可能会依靠这些信息并得出自己的诊断或治疗结论。这可能导致症状误解，导致对疾病的错误信念，增加焦虑以及潜在的有害自我治疗或避免治疗。但是，不应低估LLM的功能和有效性。利用Chatgpt作为成功导航USMLE（美国医疗许可检查）的工具，这表明LLMS可以对医疗查询提供准确的响应并选择合适的治疗选择。[6]
探索个性化糖尿病治疗策略中大型语言模型的潜力
肾脏和神经系统。最常见的类型是2型糖尿病，约占糖尿病病例的90-95％[1]，主要影响成人。根据世界卫生组织的说法，全球约有4.22亿人患有糖尿病，低收入国家和中等收入国家的大多数，每年有150万人死于糖尿病[2]。在过去的几十年中，糖尿病的发病率和患病率一直在稳步增加[1]。由于糖尿病患者需要长期药物来控制血糖水平并预防并发症[3]，因此他们在治疗过程中可能面临几个挑战，例如选择药物，调整剂量调整和不良反应的管理。未能及时解决这些问题会损害药物的疗效，甚至对患者的生命构成威胁[4]。因此，患有糖尿病的人需要及时的药物建议，健康教育和营养支持，以帮助他们正确，安全，有效地使用药物，从而改善依从性和生活质量。为了更好地服务于患者并提高医疗保健专业人员的效率，我们旨在通过应用人工智能来优化糖尿病患者的管理。在与理解和产生类似人类的响应有关的任务中，Chatgpt取得了重大成功[5]，大语言模型（LLM）引起了人们的关注。目前，医疗保健领域缺乏经过专门培训的LLM。他们在各种自然语言处理（NLP）任务中表现出强劲的表现，并具有推广到不熟悉任务的能力，表明了它们作为自然语言理解，文本生成和对话的统一解决方案的潜力。尽管Chatgpt在医疗文件摘要和决策支持中表现出了有希望的结果[7,8]，以及通过美国医疗许可检查（USMLE）步骤1和2 [6]，但医疗领域这些广泛域LLM的探索仍然相对有限[9]。为了解决这一差距，我们计划使用糖尿病患者的去识别数据来微调大型语言模型，以探索其在糖尿病管理中的应用。此外，利用大语模型的潜力将为医学研究和实践开辟新的机会，并推动医疗保健技术的进步和创新。
牙科教育中的人工智能聊天机器人和大型语言模型：全球教育工作者调查
1. ChatGPT 创下用户群增长最快的记录——分析师报告。路透社。汤森路透公司；2023 年；2 月 2 日在线发布。2023 年 6 月 17 日访问。https://www.reuters.com/technology/chatg pt-sets-record-fastest-growing-user-base-analyst-note-2023-02-01/ 2. Ayers JW、Poliak A、Dredze M 等人。比较医生和人工智能聊天机器人对发布到公共社交媒体论坛的患者问题的回答。JAMA Intern Med。2023 年；4 月 28 日在线发布；186(6):589-596。 doi: 10.1001/jamainternmed.2023.1838 3. Lee H. ChatGPT 的兴起：探索其在医学教育中的潜力。Anat Sci Educ。2023 年；3 月 14 日在线发表；1-6。doi: 10.1002/ase.2270 4. Arif TB、Munaf U、Ul-Haque I。医学教育和研究的未来：ChatGPT 是福还是祸？Med Educ Online。2023；28:2181052。5. Humar P、Asaad M、Bengur FB、Nguyen V。ChatGPT 相当于一年级整形外科住院医师：对整形外科在职考试中 ChatGPT 的评估。Aesthet Surg J。2023 年；5 月 4 日在线发表。；43:NP1085-NP1089。 doi: 10.1093/asj/sjad130 6. Kung TH、Cheatham M、Medenilla A 等人。ChatGPT 在 USMLE 上的表现：使用大型语言模型进行人工智能辅助医学教育的潜力。PLOS Digit Health。2023；2：e0000198。7. Thurzo A、Strunga M、Urban R、Surovková J、Afrashtehfar KI。人工智能对牙科教育的影响：课程更新的回顾和指南。教育科学。2023；13：150。8. Dias da Silva MA、Pereira AC、Vital S 等人。在线视频：隐藏的课程。欧洲牙科教育杂志。2022；26：830-837。 9. Mukhopadhyay S、Kruger E、Tennant M. YouTube：一种补充传统牙科教育方法的新方法。《牙科教育杂志》。2014；78：1568-1571。10. Sethi N、Lettelleir J、Mays KA. 将播客作为国家委员会考试的辅助学习材料：初步
医疗保健检查和证书中人工智能解决方案的准确性和能力：系统评价和荟萃分析
背景：大型语言模型（LLMS）占据了公共利益，因为它们的明显能力可以准确地复制叙事文本中的学习知识。但是，缺乏对医疗保健检查中LLM的准确性和能力标准的明确性。目的：与已知的人类绩效标准相比，我们对LLM准确性进行了系统的综述，该综述在医疗保健检查条件下进行了测试。方法：我们量化了LLM在回答医疗保健检查问题方面的准确性，并评估了研究报告的一致性和质量。搜索包括所有论文，直到2023年9月10日，所有LLM在英语期刊上发布了清晰的LLM准确性标准。The exclusion criteria were as follows: the assessment was not a health care exam, there was no LLM, there was no evaluation of comparable success accuracy, and the literature was not original research.The literature search included the following Medical Subject Headings (MeSH) terms used in all possible combinations: “artificial intelligence,” “ChatGPT,” “GPT,” “LLM,” “large language model,” “machine learning,” “neural network,” “生成预训练的变压器”，“生成变压器”，“生成语言模型”，“生成模型”，“体检”，“医疗保健检查”和“临床检查”。提取了敏感性，准确性和精度数据，包括相关的CI。结果：搜索确定了1673个相关引用。删除了重复的结果后，筛选了1268（75.8％）的论文，以获取标题和摘要，其中包括32（2.5％）的研究以进行全文审查。我们的荟萃分析表明，LLM能够以0.61（CI 0.58-0.64）和美国医疗许可检查（USMLE）0.51（CI 0.46-0.56）的整体医学检查准确性（CI 0.58-0.64）（CI 0.46-0.56）执行，而聊天生成的预期验证的变压器（CHATGPT）可以使用整体医学检查，而整体医学检查的准确性为0.6.6-6.6-6-6-6-6-6-6-6-6-64。结论：LLMS通过向关键决策者提供准确有效的特定于上下文特定信息，提供有望解决医疗保健需求和人员配备挑战的承诺。针对LLM的政策和部署决策，我们提出了一个名为Rubricc（监管，可用性，偏见，可靠性[证据和安全]，互操作性，成本以及代码和医生 - 患者以及公众参与和公众参与和参与[PPIE]）的新框架。这是一个宝贵的机会，可以将新的LLM功能临床调试用于卫生服务，同时尊重患者的安全考虑。试用注册：OSF注册osf.io/xqzkw; https://osf.io/xqzkw
不自然的选择第1集工作表
理查德·斯内尔（Richard Snell）是一位著名的解剖学家，撰写了第七版的临床神经解剖学。作为乔治华盛顿大学医学与健康科学学院的名誉解剖学教授，Snell将他的专业知识带入了这份综合指南。这本书由Crystal Taylor，Kelly Horvath，Emilie Linkins，Eve Malakoff-Klein和Stephen Druding编辑，由Aptara处理。该书由沃尔特斯·克鲁维尔（Wolters Kluwer）业务发表，该书受版权保护。此版本印在中国，并具有神经解剖学领域的各种专家的贡献。本书包括书目参考和索引，使其成为专业人士和学生的宝贵资源。出版商对内容中的错误或遗漏不承担任何责任，并警告说，信息的应用需要专业判断。作者和编辑已经尽一切努力确保提出的药物选择和剂量与出版时的当前建议和实践一致。这本书，“临床神经解剖学”，第七版，由著名的解剖学教授理查德·S·斯内尔（Richard S. Snell）撰写。要购买额外的副本或查询权限，请致电（800）638-3030与Lippincott Williams＆Wilkins联系或访问其网站。国际客户可以通过（301）223-2300与他们联系。美国东部时间下午8:30至下午6:00提供客户服务团队。这本书受版权保护。值得注意的是，这里列出的一些药物和设备具有FDA清除率，用于有限的研究环境中使用。Richard S. Snell，乔治华盛顿大学医学与健康科学学院的荣誉解剖学教授，具有丰富的学术背景，此前曾在耶鲁大学医学院担任耶鲁大学医学院的解剖学和医学副教授，伦敦国王学院的解剖学讲师，伦敦大学的解剖学讲师，以及哈佛医学院的解剖学访问。在复制或传输本工作的任何部分需要获得版权所有者的许可时，允许在关键文章和评论中进行简短报价。作为美国政府雇员正式职责的一部分准备的材料不受上述版权的约束。关于免责声明的注释：出版商已注意确认提供的信息的准确性并描述了公认的实践。但是，他们不对错误或遗漏的责任或本书中信息应用造成的任何后果。所描述的临床治疗可能不是绝对的建议，并且应使用每种药物的当前包装插入来验证药物选择和剂量。ISBN：978-0-7817-9427-5当您深入研究本出版物时，要注意增加警告和预防措施，尤其是在使用新的或不经常使用的药物时。 是医疗保健提供者的责任，确认用于临床实践的每种药物或设备的FDA状态。 要获取本书的其他副本，请拨打（800）638-3030或传真订单到（301）223-2320。国际客户应致电（301）223-2300。 您也可以在线访问Lippincott Williams＆Wilkins。ISBN：978-0-7817-9427-5当您深入研究本出版物时，要注意增加警告和预防措施，尤其是在使用新的或不经常使用的药物时。是医疗保健提供者的责任，确认用于临床实践的每种药物或设备的FDA状态。要获取本书的其他副本，请拨打（800）638-3030或传真订单到（301）223-2320。国际客户应致电（301）223-2300。您也可以在线访问Lippincott Williams＆Wilkins。他们的客户服务代表从8:30 am到6:00 pm，美国东部标准时间。这本第七版的流行神经解剖学文本是由系统组织的，并为医学和卫生专业的学生提供了全面的，面向临床的介绍。每章以明确的目标开头，包括临床病例，并以临床笔记，解决问题和审查问题结尾。通过数百个全彩色插图，诊断图像和照片进一步增强了文本。此版本具有将颅骨零件与大脑区域联系起来的新信息，扩大了大脑发育和神经可塑性的覆盖范围，以及有关干细胞研究的最新信息。伴侣网站提供了完全可搜索的文本和454 USMLE风格的评论问题，并提供了答案和解释。