2020–2021印度Sonepat数学系Ashoka University教学研究员。 {与教职员工一起工作,以管理大学的课程。 {有助于教授基础定量推理和数学思维课程,差异方程式和线性代数。 {责任包括提供补充教学会议,评估评估,编写原始解决方案手册和课程行政职责。2020–2021印度Sonepat数学系Ashoka University教学研究员。{与教职员工一起工作,以管理大学的课程。{有助于教授基础定量推理和数学思维课程,差异方程式和线性代数。{责任包括提供补充教学会议,评估评估,编写原始解决方案手册和课程行政职责。
此外,我们的研究使命将我们与当今时代最重要的问题联系起来。我们的研究教职员工和 3,000 多名研究生致力于更好地理解和开发解决方案,以应对气候变化、清洁能源系统、绿色城市、社会正义和土著法律以及自决。他们积极与商业、工业和社区伙伴合作,直接支持和满足他们的特定需求。维多利亚大学每年 1.3 亿美元(目前)的研究项目支持推动社会进步和改善不列颠哥伦比亚人生活的科学和创造性活动。我们的研究人员正在通过应对阿片类药物危机、培训医护人员、3D 打印假肢、开发新型疫苗和以新颖和创新的方式治疗癌症等方式,为更健康的社会和不列颠哥伦比亚人的社会健康做出贡献——仅举几个例子。
加拿大北部社区的原住民正在经历气候变化带来的最严重的灾难性影响,因为北极地区的变暖速度是世界其他地区的两倍。矛盾的是,这种温度升高可以归因于北极地区几乎完全依赖的化石燃料发电。目前,柴油是大多数北极社区的主要电力来源。除了温室气体和其他空气污染物外,这种情况还暴露了燃料运输和储存过程中的石油泄漏风险。此外,随着气温升高,运输燃料成本高昂,冰路更难维护。因此,北部政府承受着燃料价格上涨和供应波动加剧的负担。为了减少对柴油的依赖,本研究建立了多目标综合能源系统,以处理为北极环境和其他偏远社区设计能源系统的复杂权衡。该工具使用遗传算法通过动态模拟同时最小化微电网系统的能源平准化成本和燃料消耗。组件子模型模拟结果通过业界和学术界认可的能源建模工具进行了验证。与之前的能源建模平台相比,所提方法的新颖之处在于考虑了相互冲突的设计目标之间的帕累托前沿权衡,从而更好地支持从业者和政策制定者。该方法的功能性通过位于西北地区最北端的萨克斯港的案例研究进行了展示。该算法选择了完全混合的风能-太阳能-电池-柴油系统,因为它在技术、经济和环境方面最适合该社区。通过对模型结果进行系统故障分析来评估结果的稳健性。总体而言,该建模框架可以帮助决策者确定能源政策的权衡,以使加拿大北极地区和其他偏远社区转向更可持续和清洁的能源。