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乌代布尔污水处理项目：与 SCM 和……的融合
乌代浦城产生的家庭污水对环境和城市湖泊的美学外观有潜在的威胁。作为一个主要的国家和国际旅游目的地，该市需要简化污水系统，这成为政府关注的领域。在这方面，乌代浦市政公司在阿姆鲁特和智能城市任务下制定了整个乌代浦市的综合且全面的下水道处理计划。与综合计划一致，已根据AMRUT计划（SAAP 1和2）批准了多个项目，其估计成本约为Rs。160千万。 另一个Rs。 在智能城市任务下已批准了229千万的污水处理项目。 设置分散的下水道处理厂（STP），总计40 MLD容量，估计成本为Rs。 80千万是主要项目之一，STP City Mission计划提出了STP项目的基金。160千万。另一个Rs。在智能城市任务下已批准了229千万的污水处理项目。设置分散的下水道处理厂（STP），总计40 MLD容量，估计成本为Rs。80千万是主要项目之一，STP City Mission计划提出了STP项目的基金。
亚马逊农村地区使用的传统家庭饮用水处理方法的表现
多囊卵巢综合征（PCOS）是最常见的内分泌疾病，影响了全球多达15％的生殖年龄妇女（1）。这种高度遗传，复杂的遗传疾病的特征是生殖和代谢异常的可变星座，导致了年轻女性中最多的不孕症和2型糖尿病（T2D）的大多数病例（1）。Clinically, the National Institutes of Health (NIH) criteria ( 2 ) and the Rotterdam criteria ( 3 , 4 ), the commonly used diagnostic criteria for PCOS, are based on the presence of at least two of three phenotypes: hyperandrogenism (HA), chronic oligo/anovulation or ovulatory dysfunction (OD), and polycystic ovarian morphology (PCOM) ( 2 – 4）。值得注意的是，目前在2023年发表的鹿特丹标准中描述了PCOS患者的选择，该标准还包括升高的睾丸激素和免费睾丸激素水平，除了先前引用的标准外。尽管PCOS的诊断标准中存在这些大量的病毒和显着进步，但考虑到PCOS病因的基本机制仍然很少了解，PCOS的患病率仍然上升（1）。除了影响生育能力之外，患有PCOS的个体的可能性升高了肥胖，胰岛素抵抗和代谢性疾病的可能性升高，所有这些都与线粒体功能障碍相互联系（6）。线粒体是负责能量产生的细胞器，是细胞ROS（活性氧）的主要来源，因此可能导致氧化应激损伤。到目前为止，PCOS患者中发现了33个相关的MTDNA突变。因此，线粒体生成的氧气已被认为是PCOS病因的关键因素（6）。有趣的是，PCOS患者已鉴定出mtDNA中的突变，即使它们在PCOS中的病因作用需要进一步研究，它们可能在PCOS病因和发病机理中起重要作用。在这些mtDNA突变中，大多数突变（在33个中的20个）被鉴定在D-Loop调节区域中，这表明
技术学院 潘特农业技术大学，Pantnagar-263145 Udham Singh Nagar，北阿坎德邦
(ix) 最后就读学校的品格证明原件（另加 1 份复印件） (x) TC/移民证明原件（另加 1 份复印件） (xi) 由 CMO/CMS 副署的医疗证明，原件随附。（另加 1 份复印件） (xii) 教育差距宣誓书原件（另加 1 份复印件） (xiii) 反欺凌承诺书打印件 http://www.antiragging.in。（另加 1 份复印件） (xiv) 居住证明（如适用）（另加 2 份复印件） (xv) 类别证明（如适用）（另加 2 份复印件） (xvi) 子类别证明（如适用）（另加 2 份复印件） (xvii) 随附个人资料格式。（另加 2 份复印件） (xviii) 庄严自愿声明表（随附格式）（另加 1 份复印件） (xix) Adhaar 卡（另加 2 份复印件） (xx) ABC 身份证
引用Wilbur，Z。E.，Udry，A.，McCubbin，F.M.，Vander Kaaden，K。E.，Defelice，C.，Ziegler，K.
摘要 - 在非常低的24氧散酵素的条件下形成的富含Enstatite的陨石（包括aubrites）（ƒO2：IronWüstite缓冲液–2至–6），因此具有研究的能力，可以减少我们太阳能系统中多个身体上存在的25个岩浆作用。金属，26个硫化物和硅酸盐之间的元素分配在低ƒO2处受到限制。然而，对富含Enstatite的27陨石的研究可能会产生低ƒO2对元素行为的影响的经验证据。这28份作品介绍了14个aubrites的全面岩石学和氧同位素研究，其中包括4个以前未对其进行详细研究的29个陨石。aubrites表现出各种30种纹理和矿物学，它们的元素分区模式指出了所有31个14个样品的冷却历史的速度。氧同位素分析表明，aubrite母体可能比最初报告的异质性32个，或者可能经历了不完全的岩浆33分化。与其他分类的aubrites相反，并基于纹理和矿物学34观测，我们建议西北非洲8396陨石显示出对35个Enstatite软骨饲养的亲和力。通过测量硅酸盐，硫化物，36和金属的主要元素组成，我们计算了新的金属硅酸盐，硫化物 - 硅酸盐和硫化物 - 金属分区的37个系数37适用于低聚期在低聚期2的小火系统的载体。使用分区系数确定的aubrites元素的地球化学38行为类似于针对汞岩浆系统实验确定的元素的39个地球化学行为。4340个富含Enstatite的陨石，包括氨基盐，代表了与41汞相似的有价值的天然岩石，他们的研究可以进一步了解我们对太阳能42系统中岩浆降低的理解。
引用：Rabie，Obj和Selvarajan，S和Hasanin，T和Alshareef，Am和Am和Yogesh，CK和Uddin，M（2024）一种新颖的IoT Intrusion Intrusion检测框架U
物联网（IoT）在现代生活中广泛使用，例如在智能家居，智能运输等中。但是，由于物联网对恶意袭击的脆弱性，目前的安全措施无法完全保护该物联网。入侵检测可以保护物联网设备作为安全工具的最有害攻击。然而，常规入侵检测方法的时间和检测效率需要更准确。本文的主要贡献是开发一个简单的智能安全框架，以保护物联网免受网络攻击。为此，在拟议的工作中开发了决定性的红狐（DRF）优化和描述性背部传播径向函数（DBRF）分类的组合。这项工作的新颖性是，与机器学习算法合并的最近开发的DRF优化方法可用于最大化物联网系统的安全水平。首先，进行数据预处理和归一化操作以生成平衡的物联网数据集，以提高分类的检测准确性。然后，应用DRF优化算法以最佳调整精确入侵检测和分类所需的功能。它还支持提高训练速度并降低分类器的错误率。此外，还部署了DBRF分类模型，以使用优化的功能对正常和攻击数据流进行分类。在这里，建议的DRF-DBRF安全模型的性能使用五个不同且流行的IOT基准测试数据集进行了验证和测试。最后，通过使用各种评估参数将结果与先前的异常检测方法进行比较。
2025 年 81 号通知，Nusrat Mohi Ud Din D/o Gulam......
兹通知，Nusrat Mohi Ud Din D/o Gulam Mohi Ud Din Hurrah（父亲）和 Naseema（母亲）注册号为 IUST0119013125，在伊斯兰科技大学工程与技术学院计算机科学与工程系助理教授 Assif Assad 博士的指导下，全日制完成其研究计划，并提交了题为“小型和不平衡数据集的深度强化学习”的论文。该候选人于 2025 年 2 月 13 日获得博士学位。错误和遗漏除外 Sd/-
基于 TFET - 乌迪内大学 - UNIUD
本研究中的 TFET 为浮体 SOI 器件，因此应首先评估执行电荷泵浦测量的可行性 [19]。当用具有恒定基极电平和幅度的方波脉冲栅极时，漏极和源极保持在相同的电位，该电位扫过 0 至 1.5 V 的适当范围，以激活 Si/栅极电介质界面处的生成-复合过程。发现在 P+ 源极接触处测得的电流与栅极脉冲的频率成正比，证明了电荷泵浦装置的正确性 [20]，[21]。因此，即使我们的基于 SOI 的 TFET 中没有体接触，由于源极和漏极具有相反的掺杂类型，我们仍然可以执行电荷泵浦测量来评估 N it 。对于下面所示的电荷泵结果，栅极由 500 kHz 方波驱动，其边沿时间为 100 ns，幅度为 1.5 V，基准电平为 0 V，脉冲占空比为 50%。
制造产品定制产品设计的人工智能应用Okpala Charles Chikwendu 1*，Udu Chukwudi Emeka 2 1，2 Indust
抽象人工智能（AI）正在通过改变个性化的产品设计来满足对定制解决方案的不断增长的需求，从而彻底改变了制造业。这项研究强调了机器学习，生成设计和预测分析等AI技术如何使制造商能够预测消费者的偏好，优化设计参数并促进大规模定制，同时保持效率，可扩展性和质量。该研究强调了AI在实时决策和生产敏捷性中的作用，展示了其克服传统设计限制并提高客户满意度的能力。还探讨了关键挑战，包括数据隐私问题，算法偏见以及对跨学科协作的需求。通过案例研究和仿真，该研究证明了AI驱动系统的切实好处，例如提高产品质量和运营效率，同时确定了智能制造中最佳实践和未来创新的机会。最终，这些发现突显了AI在重塑生产过程中的变革潜力，为个性化，高效和以客户为中心的制造业的新时代铺平了道路。关键字：人工智能，个性化产品设计，大规模定制，机器学习，生成设计，预测分析，数字双胞胎，智能制造
乌迪内大学 - UNIUD
在过去十年中，石墨烯因其独特的电气特性（如高电子迁移率和高饱和速度 [1]）而备受关注。遗憾的是，由于没有带隙，石墨烯不适合数字电路应用。在模拟 RF 电路中，传统的 MOSFET 结构（如石墨烯场效应晶体管 (GFET)）能够达到约 400 GHz 的截止频率 (f T ) [2]，但输出特性的非饱和行为 [3] 导致重要 RF 性能指标的下降，因为固有电压增益 A V = g m / g ds 。出于这个原因，最近提出了新的基于石墨烯的晶体管概念，如石墨烯基晶体管 (GBT, [4])，利用通过薄电介质的量子隧穿，如热电子晶体管 (HET, [5])。GBT 由垂直结构组成（图1 中的插图），其中石墨烯片用作控制电极，即基极 (B)，位于图1 中的 x = 0 处。基极通过发射极-基极和基极-集电极绝缘体（分别为 EBI 和 BCI）与金属或半导体发射极 (E) 和金属集电极 (C) 隔开 [4]。在正常运行中（即正基极-发射极偏压，V BE > 0 和正集电极-基极偏压，V CB > 0），电子隧穿 EBI，垂直于石墨烯片 (GR) 穿过基极，然后沿着图1 中的 x 方向漂移穿过 BCI 的导带 (CB)。尽管其单原子厚度，
乳腺癌-Udine -ECM会议
“关注顶部”研讨会旨在解决乳腺癌管理的快速发展的景观，该乳腺癌管理已转向个性化的治疗范式。随着靶向疗法和生物标志物发育的进步 - 从循环肿瘤细胞（CTC）到循环肿瘤DNA（CTDNA），下一代测序和多摩学，该领域需要协作，跨学科的解决方案，以解决这些复杂的临床影响工具。它将展示来自关键意见领导者的演讲，突出显示了早期乳腺癌中CTC的CRD概念，即对CTDNA的下一代测序应用，以及CTCS和CTDNA的整合，作为在高级环境中复杂的治疗算法的一部分。此外，还将讨论癌症相互作用的多方面关系中的新方法，例如微生物群在调节免疫疗法反应中的作用或挥发性疗法的融合，代谢作为新的生物标志物的一部分和筛选策略。研讨会的核心是肖像研讨会，这是在第1天举行的一项互动的，动手的会议，旨在促进与诊所桥接转化肿瘤学的关键领域的积极参与。在第2天举行的网络午餐是第1天研讨会的集成扩展，为集思广益和深入分析提供了非正式但专注的平台。参与者将加入主题讨论表，每个人都由两位专家导师领导，以探讨从第1天开始获得的见解的实际应用。这些结构化的讨论以临床医生，研究人员和新兴领导者为特色，旨在增强跨学科协同作用并激发新的研究合作，并以包容性和公平的方法提高精度肿瘤学。