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RSA NetWitness Detect AI – 云分析和 UEBA
RSA NetWitness Detect AI 的云架构为分析师提供了直接价值。云的弹性、可扩展性和处理能力推动 RSA NetWitness Detect AI 的无监督机器学习算法应用于广泛的用例，包括检测内部威胁、暴力破解身份验证和机器操作活动。RSA NetWitness Detect AI 将其专有的机器学习算法与创新的风险评分模型相结合，旨在通过仅对高保真度和高优先级威胁发出警报来减轻分析师的警报疲劳。这可以加快攻击调查和响应时间，并推动更高效、更全面的事件管理。
DTEX内部风险管理和国防部零信托策略
DTEX Intercept是一个专门建造的内部风险管理平台，可巩固UEBA，UAM和DLP的基本功能，以提供早期检测和减轻内部风险的措施。拦截符合UAM的国家内幕威胁工作组（NITTF）最低要求，同时利用AI为组织中的每个用户形成汇总的，匿名的风险配置文件。尽管拦截与EDR，SIEM和SOAR等其他安全解决方案集成在一起，但DTEX平台依赖于人类，组织，网络和物理来源的独特数据集，以对行为风险产生整体观点，并在数据丢失事件发生之前就可以促进缓解。
DTEX用户和实体行为分析
dtex系统可以帮助全球数百个组织更好地了解他们的员工，保护他们的数据并进行以人为本的运营投资。其劳动力网络情报与安全平台将下一代DLP，UEBA，数字取证，用户活动监视和内部威胁管理中的一个可扩展的云原生平台汇集在一起。通过其专利且符合隐私的元数据收集和分析引擎，DTEX平台表现出异常的行为“意图指标”，以减轻数据和IP丢失的风险，从而使人类传感器的SOC富集具有人类传感器，并赋予企业能力，以使企业快速快速业务决策。要了解有关DTEX系统的更多信息，请访问dtexsystems.com。
第 13 盘
在孤立的、隔离的局域网 (LAN) 中，依赖外部更新和基于签名的检测的传统安全方法不足以抵御不断演变的网络威胁、零日攻击和内部威胁。缺乏互联网连接限制了实时更新，使这些网络变得脆弱。此外，一旦用户会话启动，基于密码的身份验证等静态安全机制就无法检测到持续的异常或内部活动。为了应对这些挑战，一个专注于 LAN 安全的全面 AI 驱动解决方案至关重要。该系统将在离线环境中自主运行，利用先进的用户和实体行为分析 (UEBA) 来持续监控用户操作、系统交互、LAN 流量和关键 LAN 参数。通过实时检测偏离正常行为的情况，该解决方案可以识别内部威胁、帐户接管和未经授权的操作。集成的异常检测算法将增强主动威胁识别和风险缓解。该解决方案利用模式分析和行为分析等技术，确保持续监控网络活动、有效跟踪 USB 设备，并提供先进的下一代防病毒 (NGAV) 功能，以便在隔离的 LAN 内全面检测恶意软件。这种基于 AI 的防御机制将动态保护敏感数据和关键任务系统免受现代网络威胁（包括未经授权的 USB 设备连接和恶意软件渗透），从而显著改善隔离网络的整体安全状况。