XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemUiB
政策公告 #
补充营养援助计划 (SNAP) FPUC 福利被视为非劳动收入，在确定是否有资格获得 SNAP 福利时必须全部计入。对于正在领取失业保险福利 (UIB) 的申请人或受助人，应将 UIB 的 FPUC 部分添加到基本失业保险福利金额中，并使用收入来源代码 36 将其作为合并金额进行预算。根据 SNAP 一次性付款豁免规则，任何追溯性 UIB 发放金额均作为收入免税。对于少数因不符合 SNAP 资格而需要接受资源测试的 SNAP 家庭，一次性付款金额将计入收到当月的资源。对于这些家庭，资源测试将在申请和重新认证时应用。只有接受变更报告（而非简化报告）和资源测试的家庭才需要在 SNAP 认证期间报告其资源是否超过家庭限额。家庭能源援助计划 (HEAP)
引用：Imran M，Jannat Mishu NE，Khaliq H，Shahzad F（2025）评估机器学习模型，用于上游印度河上的降水预测
降水在有效管理水资源和维持储层水位中起着至关重要的作用。然而，气候变化发生了显着改变的降水模式，导致了极端的水文事件，例如干旱和洪水，这些事件具有深远的社会经济和环境影响。本研究的重点是使用机器学习模型预测上印度河盆地（UIB）中的降水事件。在这项研究中，采用了三种广泛使用的机器学习算法支持向量机（SVM），K-Nearest邻居（KNN）和随机森林（RF），以预测UIB中的降水事件。数据集分为培训（80％）和测试（20％）子集进行模型评估。在测试的算法中，KNN表现出最佳的预测性能，得出的平均绝对误差（MAE）为2.662，根平均平方误差（RMSE）为16.3，R²得分为0.879，总准确度为83.16％。结果表明，KNN算法是UIB中降水预测的最有效的机器学习模型。这项研究的结果有助于改善预警系统，并在面对气候变化和极端天气事件的情况下促进有效的水资源管理。
水资源管理和洪水减轻：在气候变化下的混合分解EMD-ANN模型研究
摘要，近年来，人口不断增长和城市化的增加使管理水成为世界上的关键问题。在全球范围内，洪水是最具破坏性的自然灾害之一。洪水风险缓解措施在很大程度上依赖于准确，一致的水流预测。巴基斯坦上印度河流域（UIB）最容易受到洪水的影响。最近几十年来洪水变得越来越频繁。UIB可以分为子区域，其集体影响在Massam地区最突出。UIB水文和气象站观测值已用于研究季节性水电学变化。为了预测洪水，本研究提出了一种将人工神经网络作为多层感知器（MLP）的混合模型，以及经验模式分解（EMD）。从1960年至2012年，1969年至2012年和1972年至2012年的地表水水文学项目和巴基斯坦气象部收集的数据已从17个地点使用。统计参数和NASH -SUTCLIFFE效率以分析模型的能力。结果，基于分解的模型在预测准确性方面的性能优于基于AI的模型。MLPQTP-EMD的表现比竞争AI模型要好。通过在洪水季节（6月至9月）进行峰值分析，以实现91.3％的得分，进一步验证了结果，并增加了EMD增加5.6％的输入数据，获得了39.3-32.3％的统计指数得分。
谈判单位 1、3、4、11、14、15、17、20 和 ... - CalHR
部门（EDD）劳动力服务处（WSB）就业服务现场处（JS）和失业保险处（UIB）就业计划代表（EPR）和伤残保险处（DIB）伤残保险计划代表（DIPR）（单位 1）......................................................................................... 57
卑尔根大学负责人AI博士后研究员...
申请人必须在密码学或AI中拥有挪威博士学位或同等学历，或者必须在申请截止日期之前提交其/她的博士学位论文以进行评估。授予博士学位是一种就业条件。申请人应该对AI产生真正的兴趣，研究建议必须与人工智能有关。以前不能雇用申请人在UIB担任博士后研究员，在奖学金时期，任何其他机构都不能雇用他们。与AI相关的研究和/或创新的经验是一个优势。Cryptanalysis或AI安全性的经验是必须遵循铅AI移动性规则的要求。申请人必须能够以结构化的方式独立工作，并具有与他人合作的能力。申请人必须在口头和书面英语方面具有出色的技能（在简历中自我评估，并在申请中证明）。申请和相关文件必须用英语。
CDE 2025 征集摘要
H1。材料与加工技术H2。设备建模与仿真 H3。特性和可靠性 Miguel Muñoz Rojo (IMN-CNM) V1。传感器、执行器和微/纳米系统 V2。光伏和光电子/光子设备和显示器 V3。生物医学设备和芯片实验室 V4。新设备概念：量子设备、纳米设备、射频、微波和功率设备 Albert Romano (UB) Enrique San Andrés (UCM)
Youtheakrsme2025：会议 div>
AL09-04 L 13 | 19：00-19：20 | 0.6近似加权阈值访问结构Miquel Guiot（University Rovira I Virgili）A09-05 m 14 |的秘密共享方案| 15：00-15：20 | 0.6关于多播加密的通信成本的下限和群体汇报Miguel Cueto Noval（奥地利科学技术研究所）A09-06 M 14 | 15：30-15：50 | 0.6加密协议的正式建模和分析ArturoHernándezSánchez（Vrain，UniversitypolitècnicaDeValència），09-07 M 14 | 16：00-16：20 | 0.6乳酸问题和安全性Miguelángelgonzálezdelare（InstitodeTechnologíasfísicasyElainformación-csic）a09-08 m 14 | 16：30-16：50 | 0.6对私人平均聚集的阈值同态加密的批判性看待Miguel Morona-Mínguez（Vigo大学）A09-09 M 14 | 17：30-17：50 | 0.6前进的对称密码学：拟合协议的对称技术的加密分析（Stap）Irati Manterola Ayala（Simula UIB）在09-10 M 14 | 18：00-18：20 | 0.6 DME-Minus Signatus方案Pilar Coscojuela（Madrid大学）A09-11 M 14 | 18：30-18：50 | 0.6使用卷积代码MiguelBeltráVidal（Alicante University of Alicante）对基于代码的密码系统的安全分析
海洋白血病的线粒体基因组测序揭示了南欧海域蛤蜊物种之间的癌症传染
1 西班牙圣地亚哥德孔波斯特拉大学基因组与疾病、分子医学与慢性疾病研究中心 (CIMUS)； 2 西班牙圣地亚哥德孔波斯特拉大学动物学、遗传学和体质人类学系； 3 英国剑桥威康桑格研究所癌症衰老和体细胞突变项目； 4 西班牙维哥大学系统基因组学实验室； 5 CINBIO，维哥大学，西班牙维哥； 6 西班牙维哥加利西亚南部健康研究所 (IIS Galicia Sur)，SERGAS-UVIGO； 7 西班牙维哥大学马里尼亚研究中心（ECIMAT），维哥，西班牙； 8 西班牙海洋研究所（IEO），加的斯海洋中心，西班牙加的斯； 9 海洋研究和水产养殖实验室（LIMIA） - 巴利阿里群岛政府，西班牙巴利阿里群岛安德拉特克斯港； 10 西班牙巴利阿里群岛马略卡岛帕尔马农业环境研究和水经济研究所（INAGEA）（INIA-CAIB-UIB）； 11 意大利那不勒斯安东多恩动物站； 12 ECOMARE，环境与海洋研究中心（CESAM），阿威罗大学生物系，圣地亚哥大学校区，阿威罗，葡萄牙； 13 杜布罗夫尼克大学水产养殖系，杜布罗夫尼克，克罗地亚； 14 西班牙维哥大学生物化学、遗传学和免疫学系； 15 西班牙维哥大学马里尼亚研究中心