XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemUlman
crbr3 2D磁铁 /元素中的手性声子和巨型光学效应，刺； Ajit Ulman，Kanchan；刘，尚；格拉纳多斯·德尔·阿吉拉（Granados deláguila），安德烈斯（Andrés）； Huan
声子决定了由于其非零角动量而导致的非弹性光散射过程的光螺旋。在这里，我们表明二维（2D）磁性CRBR 3在布里鲁因区中心托有手性声子。这些手性声子是偶合性e g声子的线性组合，并且声子特征模词表现出顺时针和逆时针旋转振动，与对应于𝑙=±1的角动量。这种E G手性声子完全切换了入射圆形光的极化。另一方面，非分类的非手续A G声子在平面外磁场下显示出巨大的磁光效应，旋转了散射线性极化光的极化平面。随着磁场强度从0增加到5 t，散射光的相应极化程度从91％变为-68％。相比之下，手性E G模式不显示场依赖性。我们的结果为2D磁性材料中的语音性手性和磁光学现象的研究奠定了基础，及其相关应用，例如声子霍尔效应，拓扑光子学和拉曼激光。
Sabine Schaefer 的简历
2005 - 2007 年 柏林马克斯普朗克人类发展研究所“运动与认知发展”项目研究助理和研究小组组长 2001 - 2004 年 柏林马克斯普朗克人类发展研究所“感觉运动 - 认知耦合”项目博士后研究员 (项目负责人：Ulman Lindenberger 和 Martin Lövdén) 2001 - 2004 年 柏林马克斯普朗克人类发展研究所博士生“感觉运动 - 认知耦合”项目 (项目负责人：Paul B. Baltes 和 Ralf Krampe) 2000 - 2001 年 柏林马克斯普朗克人类发展研究所“感觉运动和认知功能的相互作用”项目学生助理 (项目负责人：Paul B. Baltes 和 Ralf Krampe) 1998 - 2000 年 马克斯普朗克研究所“记忆和智力发展”(MIND) 项目学生助理 (项目负责人：Ulman Lindenberger)柏林教育研究出版社
肿瘤患者导航器 - 大脑癌 - 职位描述
介绍肿瘤患者导航器的角色：作为乌尔曼基金会肿瘤学患者脑癌导航剂，您将提供服务，资源和活动，以促进和改善肿瘤学患者的社会和情感生活质量。您的主要工作是结识患者和亲人所在的地方，建立融洽的关系，确定面临的障碍并实施干预措施，以帮助治疗依从性，心理社会问题，生育能力保存以及患者或家人可能面临的其他需求。此角色还负责领导着针对脑癌患者及其家人独特需求的患者支持计划的开发，实施和监督。该职位的具体责任包括：制定和领导脑癌导航计划
2024年夏季| TMA杂志
Alex and Holly Kowalski Anonymous Associated Bank Bank of Kaukauna Bergstrom Automotive Corporation Bergstrom Automotive Family Bill Shephard and Shannon Kennedy Boldt Family Brian and Kat Gottlieb Brieland Family Catherine Larsen Chuck and Barb Merry Community First Credit Union Corcoran Glass and Paint Curt and Melissa Detjen Family Fund Dan and Beth Flaherty Dan Van Daalwyk和JoséMoralesDave和Kim Ritzow David L.和Rita E. Nelson家族基金Donald和Janet Turner Family Donald P. Taylor Doug和Carla Salmon基金会Michael Michael Dr. Katherine and John Davis Family Kimberly-Clark Corporation Lance and Bridget Crane Mary Beth and Jud Fowler Mary Beth Nienhaus Mel Kolstad Menasha Corporation Mike and Julie Waite Miller Electric Plexus Corporation Reinhardt and Lois Sabee and the Donovan Families Fund Renee and Chad Ulman Robert and Laura Abernathy Roger and Lynn Van Vreede Ron and Ruthellyn Musil Ryan和Marissa Downs Secura Insurach Siefert家庭基金Tod Galloway纪念Mary T. Stumpf Tom和Karen Medema Trina和Keith Doxtator Wisconsin Energies
无聊是人工智能走向奇点的指标吗？假设引发思考
最迟随着天网 [1] 的虚构智能的出现，人工智能 (AI) 奇点问题得到了更广泛的关注。从冯·诺依曼的评论开始，由 Ulman [2] 转述（“一次谈话集中在技术的不断加速进步和人类生活方式的变化上，这给人一种接近人类历史上某些基本奇点的感觉，超出这个奇点，我们所知的人类事务就无法继续下去。”）和 Vinge [3] 的假设，技术进步的演变和加速引发了机器何时会比人类更智能的问题。根据 [3] 等人的说法，大型计算机网络可能“醒来后成为超人智能的实体”。关于达到人工智能奇点的观点多种多样。[4] 中对这些观点进行了回顾。由于普遍接受的、详细的智力定义仍然存在争议，从技术定义的角度来看，奇点已经很模糊——认知和情感是额外的问题。尽管在心理学中，无聊被认为是人性和人类智力的重要组成部分，但据我所知，在关于智力的讨论中，人类心理属性的一个特征并没有被考虑在内：无聊。在心理学中，无聊被认为是一种重要的心理状态，通常介于完全意识和/或精神紧张的工作和/或发现的时刻等状态之间。尽管在一些出版物中提到无聊，例如[8]，以提出更好的学习结果，但它并不被认为是人工智能系统在处理其设计的分配任务时可能陷入的状态。因此，假设一个关键特征
编辑 CONTROL 2020
Leopoldo Angrisani, Department of Electrical and Information Technologies Engineering, University of Napoli Federico II, Naples, Italy Marco Arteaga, Departament de Control y Rob ó tica, Universidad Nacional Aut ó noma de México, Coyoac á n, Mexico Bijaya Ketan Panigrahi, Institute of Electrical Engineering, New Delhi, New Delhi , India Samarjit Chakraborty, Faculty of Electrical Engineering and Information Engineering, TU Munich, Munich, Germany Jiming Chen, Zhejiang University, Hangzhou, Zhejiang, China , National University of Singapore, Singapore, Singapore R ü diger Dillmann, Humanoids and Intelligent Systems Laboratory, Karlsruhe Institute for Technology, Karlsruhe, Germany Haibin Duan, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing, China Robotics CAR (UPM-CSIC), Universidad Polit é cnica de Madrid, Madrid, Spain Sandra Hirche, Department of Electrical Engineering and Information Science, Technische Universit ä t München, Munich, Germany Traffic Control and Safety, Beijing Jiaotong University, Beijing, China Janusz Kacprzyk, Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland Alaa Khamis, German University in Egypt El Tagamoa El Khames, New Cairo City, Egypt Torsten Kroeger, Stanford University, Scal Engineering Department, CA, University of Texas at Arlington, Arlington, TX, USA Ferran Mart í n, Department of Electrical Engineering, Universitat Aut ò noma de Barcelona, Bellaterra, Barcelona, Spain Tan Cher Ming, College of Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore Wolf Mink Institute of Technology, Ulman University, Germany deep Misra, Department of Electrical Engineering, Wright State University, Dayton, OH, USA Sebastian M ö ller, Quality and Usability Laboratory, TU Berlin, Berlin, Germany Subhas Mukhopadhyay, School of Engineering & Advanced Technology, Massey University, Palmerston North, Manawatu-Wangan Engineering, New Zealand Engineering, Arizona State University, Tempe, AZ, USA Toyoaki Nishida, Graduate School of Informatics, Kyoto University, Kyoto, Japan Federica Pascucci, Department of Engineering, Universit à degli Studi “ Roma Tre ” , Rome, Italy Yong Qin, State Key Laboratory of Rail Traffic Control and Safety, Beijing Jian University, Electoral College, Beijing, China electronic Engineering, Nanyang Technological University, Singapore, Singapore Joachim Speidel, Institute of Telecommunications, Universit ä t Stuttgart, Stuttgart,德国 Germano Veiga，FEUP Campus，INESC Porto，葡萄牙波尔图 Haitao Wu，中国科学院光电研究院，中国北京 Junjie James Zhang，美国北卡罗来纳州夏洛特