介绍了复杂的二维配置。该方法在整个流场中使用完全非结构化的网格,从而能够处理任意复杂的几何形状,并在粘性和非粘性流场区域中使用自适应网格划分技术。网格生成基于局部映射的 Delaunay 技术,以便在粘性区域中生成具有高度拉伸元素的非结构化网格。使用有限元 Navier-Stokes 求解器对流动方程进行离散化,并使用非结构化多重网格算法实现快速收敛到稳态。湍流建模使用廉价的代数模型进行,该模型用于非结构化和自适应网格。计算了多元素翼型几何的可压缩湍流流动解,并与实验数据进行了比较。作者
介绍了一种有效计算复杂二维结构上湍流可压缩流的方法。该方法在整个流场中使用完全非结构化的网格,从而能够处理任意复杂的几何形状,并在粘性和非粘性流场区域使用自适应网格划分技术。网格生成基于局部映射 Delaunay 技术,以便在粘性区域生成具有高度拉伸元素的非结构化网格。使用有限元 Navier-Stokes 求解器对流动方程进行离散化,并使用非结构化多重网格算法实现快速收敛到稳态。湍流建模是使用一种廉价的代数模型进行的,该模型可用于非结构化和自适应网格。计算了多元素翼型几何的可压缩湍流解,并与实验数据进行了比较。作者
介绍了一种有效计算复杂二维结构上湍流可压缩流的方法。该方法在整个流场中使用完全非结构化的网格,从而能够处理任意复杂的几何形状,并在粘性和非粘性流场区域使用自适应网格划分技术。网格生成基于局部映射 Delaunay 技术,以便在粘性区域生成具有高度拉伸元素的非结构化网格。使用有限元 Navier-Stokes 求解器对流动方程进行离散化,并使用非结构化多重网格算法实现快速收敛到稳态。湍流建模是使用一种廉价的代数模型进行的,该模型可用于非结构化和自适应网格。计算了多元素翼型几何的可压缩湍流解,并与实验数据进行了比较。作者
介绍了一种有效计算复杂二维结构上湍流可压缩流的方法。该方法在整个流场中使用完全非结构化的网格,从而能够处理任意复杂的几何形状,并在粘性和非粘性流场区域使用自适应网格划分技术。网格生成基于局部映射 Delaunay 技术,以便在粘性区域生成具有高度拉伸元素的非结构化网格。使用有限元 Navier-Stokes 求解器对流动方程进行离散化,并使用非结构化多重网格算法实现快速收敛到稳态。湍流建模是使用一种廉价的代数模型进行的,该模型可用于非结构化和自适应网格。计算了多元素翼型几何的可压缩湍流解,并与实验数据进行了比较。作者
介绍了一种有效计算复杂二维结构上湍流可压缩流的方法。该方法在整个流场中使用完全非结构化的网格,从而能够处理任意复杂的几何形状,并在粘性和非粘性流场区域使用自适应网格划分技术。网格生成基于局部映射 Delaunay 技术,以便在粘性区域生成具有高度拉伸元素的非结构化网格。使用有限元 Navier-Stokes 求解器对流动方程进行离散化,并使用非结构化多重网格算法实现快速收敛到稳态。湍流建模是使用一种廉价的代数模型进行的,该模型可用于非结构化和自适应网格。计算了多元素翼型几何的可压缩湍流解,并与实验数据进行了比较。作者
Rubrik NAS Cloud Direct(NAS CD)彻底改变了PBABYTE规模的非结构化数据的数据保护。它提供出色的性能,提供NDMP的速度十倍,同时集中NAS和对象数据管理并增强敏感数据可见性。NAS Cloud Direct通过不可变的备份确保非结构化的数据存储系统,并隔离凭证,同时检测恶意活动并发现敏感的数据暴露。它可以快速,有效地恢复和档案,并能够快速搜索数十亿个文件并恢复到本地,云或替代目标。使用NAS Cloud Direct,组织可以克服非结构化的数据增长挑战,对抗勒索软件威胁,并确保快速的NAS以及对象数据恢复和归档。
Eternus DX Hybrid存储是理想的选择,如果您想与非结构化数据,在线档案和其他“不冷不冷”数据一起托管诸如虚拟化,数据库或OLTP之类的性能应用程序的数据,这都是在单个系统中。这些解决方案通过平衡一个系统中的速度,容量和成本来促进结构化和非结构化数据的最大存储合并。Eternus DX混合存储系统及其SSD层提供“全闪存”的性能,从而允许逐渐过渡到全闪存,而高容量硬盘则以最低的成本存储非结构化数据。最新的自动化技术使您能够管理最少的人力的混合配置(SSD,SAS,近距离SAS)。只需定义每个体积所需的响应时间,而Eternus DX将分配合适的带宽和/或Indoke存储分层。