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拜尔斯道夫维护人权原则宣言...
《员工行为准则》 (CoC) 是全球所有拜尔斯道夫员工和管理人员的约束性指南。它以我们的核心价值观为导向：关怀、简单、勇气和信任。它要求所有员工在日常工作和与业务伙伴的互动中践行我们的价值观。所有员工在开始在拜尔斯道夫工作时都会接受有关行为准则和其他相关主题领域的针对性培训，此后还会定期接受培训。我们集团范围内的合规管理组织会定期检查行为准则的合规性，我们在 2023 年对其进行了更新。为了确保企业道德、工作条件、环境以及工作场所健康和安全方面的高标准，全球所有生产中心均根据 SMETA 4 支柱原则进行审核，并实施确定的改进潜力。此外，我们的员工可以使用各种投诉机制，这些机制在下面的“意识和投诉机制”部分中进行了说明。
在人工智能时代维护学术诚信
研究人员的学术不端行为会严重损害他们自己的声誉以及附属机构的声誉。数据造假、剽窃和选择性报道等行为破坏了研究过程的完整性。它还扼杀了创造力，危及批判性思维，而批判性思维是科学研究的灵魂。当此类行为曝光时，科学界的信任就会受到损害。维护学术工作的可信度需要警惕和透明。
Schneider Electric启动用于微电网的多合一电池存储系统（BESS）•维护最高，最严格的安全标准，
Schneider Electry推出了微电网的多合一电池能量存储系统（BES）•维护最高，最严格的安全标准，BES将在世界各地的各个市场中提供法国Rueil-Malmaison的各个市场，2024年4月26日，施耐德电气公司 - 施耐德电气公司（Schneider Electric可扩展，体系结构。bess是由Schneider Electry的控件，优化，电气分配以及世界知名的数字和现场服务驱动的完全集成的微电网解决方案的基础。气候危机和地缘政治张力意味着今天不能保证能源安全。可以通过确保快速，有效，安全地访问和存储各种现场能源的访问和存储来提高韧性。作为微电网系统不可或缺的一部分，Bess捕获了来自不同来源的能量，积累了该能量，并将其存储在可充电电池中，以供以后使用。电池能源存储是唯一可以使客户能源使用案例的分布式能源资源（DER），包括弹性，降低需求充电，服务，可再生自我消耗，电能的脱碳以及可变的生成平滑。“可靠的能源供应不能理所当然。拥有超过二十年的电力转换和电池专业知识，存储是施耐德电气主张的核心。现在，我们很自豪地引入了一种经过彻底设计和测试的解决方案。“我们的目的是将这种基石技术交付给市场，以使多种用例以弹性，可持续性和能源成本节省。，我们通过使我们的本地专家合作伙伴提供安全兼容的系统来为微电网行业提供更大的需求侧灵活性。”由电池模块，电池架，电池管理系统，电源转换单元和控制器组成，BES已经过测试和验证，可作为Schneider Electric的Microgrid Systems作为不可或缺的组件。它也已完全集成到软件套件中，其中包括生态式微电网操作和Ecostruxure Microgrid Advisor。具有定义的商业参考和选项，选择包括配置和高级安全控制，bess最小化能源成本并提供以下功能：
加强剽窃检测：人工智能在维护学术诚信方面的作用
剽窃对学术诚信构成重大威胁，需要采取有效的措施来发现和预防。本文探讨了剽窃检测工具在维护学术诚信方面的有效性，特别关注人工智能 (AI) 技术的使用。摘要介绍了剽窃的概念及其对学术工作的影响。它强调了可靠和准确的剽窃检测方法的重要性，并强调了人工智能在提高此类工具有效性方面的作用。摘要简要概述了本文涵盖的主要观点，包括文本匹配算法和自然语言处理等人工智能技术的使用、机器学习在剽窃检测中的应用以及跨语言检测的挑战和进步。摘要最后强调了在教育机构中促进学术道德和学术诚信的重要性。关键词：剽窃、学术诚信、剽窃检测工具、人工智能 (AI)、文本匹配算法、自然语言处理 (NLP)、机器学习、跨语言检测、实时扫描。 1. 引言：剽窃和有效检测的必要性 剽窃是将他人的作品或想法当作自己的作品或想法的行为。剽窃是一种严重的道德违规行为，破坏了学术诚信原则。它不仅损害了教育机构的信誉，而且阻碍了原创思想和研究的成长和发展。随着数字时代提供大量信息的便捷访问，剽窃的盛行已成为一个紧迫的问题。为了应对这一挑战，开发有效的剽窃检测方法变得至关重要。引言强调了对强大而可靠的剽窃检测工具的需求。它强调了不受制止的剽窃的有害后果，例如学术不诚实、学术标准受损以及学术界信任度下降。引言还强调了促进学术诚信文化的重要性，在这种文化中，原创性和道德学术受到重视和维护。它强调了实施有效的检测机制以阻止和防止抄袭的重要性。介绍部分针对这些问题，为后续内容奠定了基础，后续内容将探讨与抄袭检测相关的各种技巧、技术和最佳实践。2. 人工智能在抄袭检测中的应用：提高准确性和效率随着人工智能 (AI) 技术的融合，抄袭检测取得了重大进展。人工智能在提高抄袭检测系统的准确性和效率方面具有巨大潜力，彻底改变教育工作者和机构打击学术不端行为的方式。