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人机交互中的用户表征
摘要 光标、头像、虚拟手或工具以及其他渲染的图形对象使用户能够与 PC、游戏机或虚拟现实系统等计算机进行交互。我们从用户的角度在“用户表征”的统一概念下分析这些不同对象的作用。这些表征是虚拟对象，它们人为地延伸了用户的身体，使他们能够通过执行不断映射到其用户表征的运动动作来操纵虚拟环境。在本文中，我们确定了一组与不同用户表征相关的概念，并对用户表征的控制和主观体验背后的多感官和认知因素进行了多学科回顾。这些概念包括视觉外观、多模态反馈、主动感、输入法、近体空间、视觉视角和身体所有权。我们进一步为这些概念提出了研究议程，这可以引导人机交互社区从更广泛的视角了解用户如何通过他们的用户表征进行感知和交互。
![[新闻稿] 人工智能战略和研究路线图已提交给马里兰州议会，为 2025 年合乎道德且富有成效地使用人工智能制定路线图](/simg/8/8ec5b951a6b2f36dce9ce52abd5e9bb38b1b3d4b.webp)
[新闻稿] 人工智能战略和研究路线图已提交给马里兰州议会，为 2025 年合乎道德且富有成效地使用人工智能制定路线图
马里兰州克朗斯维尔：今天，马里兰州信息技术部 (DoIT) 和马里兰州人工智能分部宣布，他们已向马里兰州议会提交了人工智能支持战略和人工智能研究路线图（AI 路线图）。该路线图列出了该州将实施的 5 部分战略，以加快在全州安全实施人工智能和机器学习技术。它还概述了该州将在 12 个关键领域开展的具体研究，包括促进经济发展、提高州劳动力的生产率以及为当地学校系统制定政策。“生成人工智能正以前所未有的速度发展，可能影响马里兰州人民生活的几乎每个方面，”DoIT 部长兼人工智能分部主席 Katie Savage 表示。“人工智能路线图为马里兰州在 2025 年的发展规划了路线图，帮助其加快人工智能采用的步伐，同时考虑到马里兰州独特的资产、机遇和风险。我们准备以切实可行的方式采用这项技术，使我们的国家更加安全、更具竞争力、更高效。”
SHFQC+ 用户手册
常规：添加了通过写入 /DEV…/SYSTEM/ PRESET/LOAD 节点将所有节点设置重置为预设值的功能。节点 /DEV…/SYSTEM/PRESET/BUSY 和 /DEV…/SYSTEM/PRESET/ERROR 允许监控预设状态。 QA 通道：添加了可切换的信号路径：RF（0.5 - 8.5 GHz）路径和 LF（DC - 800 MHz）路径。添加了用于分别在 QA 通道输入和输出的 RF 和 LF 路径之间切换的节点，即 /DEV…/QACHANNELS/n/INPUT/RFLFPATH 和 /DEV…/QACHANNELS/n/OUTPUT/RFLFPATH 。此外，节点 /DEV…/QACHANNELS/n/OUTPUT/RFLFINTERLOCK 允许启用联锁，以便输出的 RF/LF 路径设置始终配置为与输入的路径设置相匹配。 QA 通道：通过删除节点 /DEV…/QACHANNELS/n/MARKERS/m/SOURCE 的非功能性源设置（即“通道 2，序列器触发器输出”和“通道 2，读出完成”选择选项），清理了标记源选择。 QA 通道：修复了一个序列器错误，当使用多个连续的 playZero 命令并带有大量样本数（例如 131056）时，有时会跳过 playZero 命令。 QA 通道：添加了一个可选的同步检查，可确保在执行程序或内部触发器之前所有参与者都已报告其准备就绪状态。可以使用以下节点启用同步检查：/DEV…/QACHANNELS/n/SYNCHRONIZATION/ ENABLE。 QA 通道：修复了光谱延迟节点 /DEV…/QACHANNELS/n/ SPECTROSCOPY/DELAY 在设置为 4 ns 后不接受 0 ns 的错误。 SG 通道：更新了触发输入设置的默认值，以更好地反映典型用法。新的默认值如下：触发级别现在默认为 1 V（校准可能导致值与 1.0 V 略有不同），触发斜率检测现在默认为上升沿。 SG 通道：引入了 /DEV…/SGCHANNELS/n/SYNCHRONIZATION/ENABLE、/DEV…/SYSTEM/ SYNCHRONIZATION/SOURCE 和 /DEV…/SYSTEM/INTERNALTRIGGER/SYNCHRONIZATION/ENABLE 节点，以便即使在存在非确定性数据传输时间的情况下，也能在整个 QCCS 设置中保持波形播放同步。 SG 通道：弃用数字混频器重置功能。 手册：在 AWG 选项卡中添加了有关如何使用同步检查的部分。 手册：在基本波形生成教程中添加了有关如何通过使用适当的中心频率和触发释放时间设置在 LF 路径中实现相位再现性的提示。 LabOne：改进了 LabOne UI 的 SG AWG、QA 生成器和 DIO 选项卡中触发设置的标签，以更清楚地标记触发输入源如何对应于 SG 或 QA 通道的前面板输入。
17条纹策略准备使用
我们想通知您，所提出的策略仅用于教育或参考目的。重要的是要注意，在采用该策略之前，我们强烈建议您仔细阅读并了解与之相关的风险披露。此披露提供了有关涉及潜在风险的基本信息。
机器人上肢矫形器的意图检测策略：考虑可用性、日常生活应用和用户评价的范围审查
可穿戴机器人上肢矫形器 (ULO) 是辅助或增强用户上肢功能的有前途的工具。虽然这些设备的功能不断增加，但对用户控制可用自由度的意图的稳健和可靠检测仍然是一项重大挑战，也是接受的障碍。作为设备和用户之间的信息接口，意图检测策略 (IDS) 对整个设备的可用性具有至关重要的影响。然而，这方面及其对设备可用性的影响很少根据 ULO 的使用环境进行评估。进行了范围界定文献综述，以确定已通过人类参与者评估的应用于 ULO 的非侵入式 IDS，特别关注与功能和可用性相关的评估方法和发现及其在日常生活中特定使用环境的适用性。共确定了 93 项研究，描述了 29 种不同的 IDS，并根据四级分类方案进行了总结和分类。与所述 IDS 相关的主要用户输入信号是肌电图 (35.6%)，其次是手动触发器，例如按钮、触摸屏或操纵杆 (16.7%)，以及上肢节段的残余运动产生的等长力 (15.1%)。我们确定并讨论了 IDS 在特定使用环境中的优缺点，并强调了在选择最佳 IDS 时性能和复杂性之间的权衡。通过调查评估实践来研究 IDS 的可用性，纳入的研究表明，主要评估了与有效性或效率相关的客观和定量的可用性属性。此外，它强调了缺乏系统的方法来确定 IDS 的可用性是否足够高以适合用于日常生活应用。这项工作强调了针对用户和应用程序选择和评估用于 ULO 的非侵入式 IDS 的重要性。对于该领域的技术开发人员，它进一步提供了有关IDS的选择过程以及相应评估协议的设计的建议。
ARP ESSER - 资金使用计划
4. LEA 将如何确保其实施的干预措施（包括但不限于根据 ARP 法案第 2001(e)(1) 条实施的旨在解决教学时间损失对学业影响的干预措施）能够满足所有学生的学业、社交、情感和心理健康需求，尤其是那些受到 COVID-19 疫情严重影响的学生，包括来自低收入家庭的学生、有色人种学生、英语学习者、残疾儿童、无家可归的学生、寄养儿童和流动学生。根据此要求，LEA 必须与利益相关者进行有意义的协商，并让公众有机会为其计划的制定提供意见。具体而言，LEA 必须与学生、家庭、学校和学区管理人员（包括特殊教育管理人员）、教师、校长、学校领导、其他教育工作者、学校工作人员及其工会进行有意义的协商。
LGBTQ 青少年的药物滥用和自杀风险
过去十年来，美国的药物滥用率和自杀死亡率都有所上升，尤其是在青少年和年轻人中（Curtin & Heron，2019 年；Gomes、Tadrous、Mamdani & Juurlink，2018 年；Hingson、Zha & Smyth，2019 年）。与没有药物滥用障碍的人相比，药物滥用障碍患者的自杀死亡几率高出七倍（Conner 等人，2019 年）。全国女同性恋、男同性恋和双性恋 (LGB) 高中生药物滥用的流行率数据表明，LGB 学生使用药物的比例明显高于异性恋同龄人（Jones 等人，2020 年）。与异性恋、顺性别同龄人相比，LGB 青少年自杀未遂的风险更高，这进一步加剧了这种风险（Johns 等人，2019 年；Johns 等人，2020 年）。鉴于之前大多数关于青少年药物滥用的研究都依赖于联邦数据集，而这些数据集并未以包括跨性别或非二元性别青少年在内的方式衡量性别认同，因此对跨性别和非二元性别青少年药物滥用的研究很少。本文利用特雷弗项目 2021 年全国 LGBTQ 青少年心理健康调查的数据，研究了女同性恋、男同性恋、双性恋、跨性别者、酷儿或疑惑者 (LGBTQ) 青少年药物滥用与自杀风险之间的关系。
测试如何影响与陌生人使用和共享自动班车的意愿：中介E
摘要本研究研究了在郊区接受共享自主班车（SASS）的接受。模型通过对SASS的信任和技术乐观的信任进行了上下文变量的模型。我们检查了使用Sass而没有管家的意图和社会疏远的重要性。数据分别在2020-2021涉及922和608名参与者的飞行员的开头和结束时收集数据，在SAE级3级运行。的发现表明，信任和技术乐观主义显着影响使用SASS的意愿，尽管上下文变量显示出最小的影响。老年人和女性表现出较低的信任和乐观，减少了他们的使用意图。这两个小组还认为，在骑行时保持社交距离更为重要。研究表明，未来的飞行员应避免使用未成熟技术并满足特定群体的社会需求的负面影响。