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数字健康和人工智能：开启员工生产力和福祉的新时代
让个体工人/患者参与慢性病风险的自我管理对于实现健康结果的持续改善至关重要。这包括让他们参与治疗方案和健康生活方式选择的决策。多项研究表明，在心血管疾病 1 和糖尿病管理中使用可穿戴设备对健康风险有积极影响。2 日本的研究表明，基于人工智能的筛查工具在识别患有心理困扰的工人方面具有与精神科医生相似的准确性。3 最近的一项全球企业调查报告显示，管理人员和工人的倦怠率分别上升了 35% 和 43%，4 及早识别有风险的人并快速采取适当的干预措施可以为个人和组织带来重大益处。尽管可穿戴设备和人工智能驱动建议的评估显示出这些令人鼓舞的迹象，但仍需要更多研究来证明结果是否可以推广到更广泛的人群，以及是否会带来持续的健康结果。
负责任地使用德克萨斯州的自动驾驶汽车
对立法者和监管机构特别重要的是目前已有的公共政策框架的零碎性质。尽管本文未在联邦一级探讨立法解决方案，但值得注意的是，联邦框架将很快确保在州和国际边界上确保无缝发货的商品和人员流通。但是，这项研究确实打开了负责监督运输的联邦机构的现有规则制定权，目前在德克萨斯州管理这项技术的各种州政策，以及新颖的政策建议议员应考虑。更重要的是，通过平衡得克萨斯州追求成为该领域的杰出创新者的角度，同时在占据人工安全，尊严和自治之前提供了这种分析。
