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适用于 V2V 通信的实用后量子认证
摘要 — 我们解决了支持后量子密码 (PQC) 及其在安全关键型车对车 (V2V) 通信中的巨大开销这一非典型挑战，处理了 V2V 有限无线电频谱内严格的开销和延迟限制。例如，我们表明，当前用于支持 V2V 签名验证的频谱几乎不可能采用 PQC。因此，我们提出了一种消息签名证书传输的调度技术（我们发现目前高达 93% 的冗余度），该技术可以学习自适应地减少无线电频谱的使用。结合使用，我们设计了 PQC 和 V2V 的第一个集成，在可用频谱的情况下满足上述严格约束。具体而言，我们分析了 NIST 为标准化而选择的三种 PQ 签名算法以及 XMSS (RFC 8391)，并提出了一种部分混合身份验证协议（传统密码学和 PQC 的定制融合），用于我们概述的向完全 PQ V2V 过渡的初期过渡期的 V2V 生态系统中。我们的可证明安全协议有效地平衡了安全性和性能，这一点已通过软件定义无线电 (USRP)、商用 V2V 设备以及道路交通和 V2V 模拟器进行了实验证明。我们展示了我们的联合传输调度优化和部分混合设计在现实条件下可扩展且可靠，与目前最先进的技术相比，平均延迟微不足道（每条消息 0.39 毫秒）。
智能流量系统中的V2V通信
智能交通系统中的Div> V2V通信：当前状态，挑战和未来观点Ketut Bayu Yogha Bintoro 1，SDH Permana 2，Ade Syahputra 3，Yaddarabullah 4，Budi Arifitama 5 1,2,3,4,4,4,4,5印度尼西亚三部曲，12760摘要 - V2V通信在智能交通系统中的应用已成为一个越来越有趣的话题，因为它有可能提高高速公路和交通流量的安全性。但是，智能交通系统中广泛的V2V通信的应用可能是由各种挑战引起的，例如基础设施成本，安全性和互操作性。必须克服这些挑战，以增加V2V通信的潜在益处。这项研究的问题表达是测试智能交通系统中V2V通信的潜在收益和挑战，并洞悉V2V通信研究中当前情况。建议的方法是对智能交通系统中V2V通信的最新研究进行文献综述，以确定V2V通信的潜在收益和挑战以及V2V通信研究中的最新条件。本研究旨在通过全面了解V2V通信在智能流量系统中的应用，并为该领域的未来研究的潜力提供信息。V2V通信可以改善智能交通系统中的道路安全性和交通流量。但是，需要更多的研究来克服这一挑战，并开发出复杂且成本效益的V2V通信系统。Kata Kunci：Komunikasi V2V; Sistem Lalu Lintas Cerdas； Manfaat Dan Tantangan V2V; Adopsi V2V;它是。摘要 - 在智能交通系统中实施V2V通信一直是人们越来越兴趣的话题，因为它有可能提高道路安全性和交通流量。但是，可以通过各种挑战（例如基础设施成本，安全性和互操作性）提高智能交通系统中V2V通信的广泛采用。必须解决这些挑战，以提高V2V通信的潜在好处。这项研究的问题陈述是研究智能交通系统中V2V通信的潜在益处和挑战，并提供有关V2V通信研究中最新现状的见解。拟议的方法是对智能交通系统中V2V通信的最新研究进行文献综述，以确定V2V通信的潜在收益和挑战以及V2V通信研究中的最新技术状况。该研究旨在通过全面了解智能交通系统中V2V通信的实施并为该领域的潜在研究提供信息，从而为该领域做出贡献。V2V通信可以改善智能交通系统中的道路安全性和交通流量。但是，需要更多的研究来应对挑战并发展高级且具有成本效益的V2V通信系统。关键字：V2V通信；智能交通系统； V2V的好处和挑战； V2V采用；它是。1。几项研究检查了V2V通信在智能交通系统中的潜在好处。引言V2V（车辆到车辆）在智能交通系统中的通信近年来引起了人们的关注，以提高运输的效率和安全性[1]，[2]。V2V通信使车辆能够相互通信，并共享有关交通，天气和其他条件的实时数据，这些数据可用于优化路线，减少拥塞[3]并改善道路上的安全性[4]，[5]。有关V2V通信的调查研究，例如，一项调查研究[6]发现，V2V通信可以通过允许车辆协调其运动并优化路线来提高交通流效率。另一项研究[7]证明了对路口的离散事件模拟的可行性，该路口集成了V2V和V2I（车辆到基础结构）以改善交通流量。V2V通信可能在OBU（董事会单位）之间或通过RSUS（路边单位）等中介[8]发生。但是，尽管V2V通信在智能交通系统中具有潜在的好处，但在广泛采用之前必须解决一些挑战。主要挑战之一是与实施V2V通信系统以及建立安全协议以防止网络攻击和数据泄露相关的高基础架构成本[9]。此外，有必要确保不同的V2V通信系统之间的互操作性，这可能是一个挑战，鉴于车辆的各种范围
电动和电力系统
BEV电池电动汽车DSO分销系统操作员E2W电动双轮电动机E3W电动三轮电动型电动行动电动机行动性EPM EPM世界银行世界银行的电力计划模型ESMAP能源部门管理援助计划EU欧盟EV电动汽车IFC EVIT EVIL EVIL EVIET IFC IFC IFCENTER IFC IFCE IFC IFCE IFC IFCE IFC IFCEV IFC IFCEV IFC IFCEVE IFC IFCEV IFC IFCEV IFC IFCEV IFCINE IFC IFCEV IFCEV CORPARITATIO LCV轻型商用车PHEV插件混合动力汽车PLDV乘客轻便车辆PV光伏TO时间使用TSO传输系统运营商美国V1G车辆到车辆单向充电V2B V2B车辆构建V2G V2G车辆对车辆到车辆对车辆到车辆对车辆对房屋to to to to weventring ververthing dever-dever-dever-dever-deve v2V v2v v2v v2v v2v v2x v2v v2x v2x v1 v2 v2 v2v v2x v2v v2x v2x v2x v2x v2x v2x v2x v2x v2x v2x v2x v2x v2x v2x v2x v2x v2x车辆网格融合WB世界银行WBG世界银行集团
HAVEit 最终报告 - Explinovo
........................................................................... 54 图 40：WP5400 总线上 V2V 单元的安装位置。......................................................................... 54 图 41：V2V 通信模块（左：外壳，中：基板，右：红外板） ............................................................................. 55 图 42：CALM-IR 光束的形状 ............................................................................................................. 55 图 43：V2V 通信模块 - SW 架构 ............................................................................................. 56 图 44：4G 立方体 - 紧凑型无线路由器 ............................................................................................. 56 图 45：集成到 FASCar 中的 4G 立方体 ............................................................................................. 57
K-AUS通信技术报告
图1。V2V Örnek Gösterimi ..................................................................................................................... 5 Şekil 2.v2i样本描述
自动检测和警报系统
摘要。在印度，有80％的死亡是由于事故造成的，以防止这种车辆到车辆技术。这种V2V技术不仅可以防止事故，而且可以检测到它们。此V2V是其的子集。v2v是车辆到车辆通信，在该通信中，车辆交换有关速度，位置和旅行方向的信息，从各个方向近距离靠近驾驶员的车辆对车辆的全面意识。当前系统既包括预防（通过振动传感器）和检测（通过Google Maps Integration）。在拟议的论文中解决了预防和检测。在预防方面，DSRC是用于通信的无线网络。V2V的操作范围为250m。这项技术在丘陵地区特别有用，在丘陵地区，驾驶员可能无法检测到盲点中的车辆。而不是DSRC，我们可以使用Zigbee或蓝牙进行通信。使用UV传感器检测到障碍物，并由蜂鸣器提醒；当它超出范围时，车辆会自动停止。在检测方面，这主要基于检测事故的加速度计。将使用GPS和GSM来实现事故位置的识别和创建以及消息和位置的发送。该系统的主要优点是成本效益，确保安全性，能够迅速挽救受害者的生命，有效的时间消耗的能力以及减少人为错误的可能性。
通过中继和汇总集体感知消息，增强对智能运输系统的脆弱道路用户意识
摘要：集体感知服务（CPS）允许连接的车辆通过与其他车辆和基础设施共享有关对象的动态状态的信息来获得其环境的更全面的了解。通过车载传感器检测到的对象通过车辆到车辆（V2V）或车辆对基础设施（V2I）通信共享。但是，V2V通信的范围有限，可以部署路侧单元（RSU）以增强范围并减轻V2V信号传播的负面影响。我们通过RSU增强了车辆网络，以汇总和向前的集体感知消息（CPM）从相邻车辆中收到的，从而改善了整体环境感知和易受伤害的道路使用者（VRUS）的对。根据ETSI ITS-G5标准，我们的仿真结果证明了CPS在城市交叉点方案中的有效性，显示了其他V2I通信和RSU对VRUS车辆感知的部署的积极影响。添加RSU会导致VRU感知的显着改善，而网络通道上的数据包丢失则适度增加。
用于车辆排纵向和横向综合控制的前瞻跟踪控制器
在开发过程中，ACC 进一步扩展为协同自适应巡航控制 (CACC)，并增加了通过车对车 (V2V) 无线通信在车辆之间进行信息交换的功能。通过向后续车辆提供有关其前车的额外无线信息，增加 V2V 通信已被证明可以减少车辆间距离，同时减弱上游方向的干扰。全自动车辆排，可描述为“跟随领导者”策略，是通过在车辆之间交换有关纵向（加速和减速）和横向（转弯）运动的信息来实现的。在大多数文献中，纵向控制问题和横向控制问题是独立处理的。具体而言，纵向控制问题由 CACC 处理，而横向控制问题则作为车道保持问题处理。通过雷达/激光雷达和 V2V 通信，CACC 可最大限度地减少车辆与前车之间的期望距离和实际距离之间的误差。另一方面，横向控制问题由基于视觉的车道保持系统解决，该系统采用图像处理算法进行车道检测。从车队的角度来看，关于这种车道保持方法有几个需要考虑的因素。首先，
