本文介绍了用于分析和解释三维心动向量图 (VCG) 的创新可视化工具,重点关注心动周期的 QRS 波群。传统心电图 (ECG) 缺乏全面评估心脏所需的空间细节;然而,VCG 提供了心脏电活动的三维表示,让我们能够细致入微地了解心脏动力学。我们提出了五种不同的方法来表示空间 QRS VCG 环:(1) 跟踪心室去极化进展的未修改空间 VCG 环,(2) 便于跨个体和条件进行直接比较的固定比例 VCG 环,(3) QRS 环相对于 3D 空间中三个正交平面的方向。(4) 提供空间分布洞察的八分圆特定图,以及 (5) 强调方向运动同时标准化幅度的单位矢量和单位球体表示。每种方法在阐明正常和心脏病(例如前壁心肌梗死和下壁心肌梗死)中的心室电动力学方面都有独特的优势,突出了环路大小、传播方向、方向和形态的差异。这些方法共同为推进 VCG 研究和增强心脏功能的临床评估提供了一个强大的框架。初步研究结果突出了这些创新工具的潜力。
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参考: (a) 海岸警卫队组织手册,COMDTINST M5400.7(系列) (b) CCG 备忘录 2022 年 11 月 2 日第 5402 号,《建立数据和分析技术领域》 (c) 2018 年《循证政策制定基础法案》,Pub. L. No. 115-435 (d) CCG 备忘录 2022 年 6 月 21 日第 5420 号,《指挥指令:100 天行动计划》 (e) James M. Inhofe 2023 财政年度国防授权法案,Pub. L. 117–263,§ 11226-11227 (f) VCG 备忘录 7000(2023 年 4 月 11 日),重新指定海岸警卫队首席数据官(CDO)为首席数据和人工智能官(CDAO) (g) 2018 年循证政策制定基础法案第一阶段实施:学习议程、人员和规划指导,OMB 备忘录 M-19-23 (h) 指挥官;一般权力,14 USC § 504(a)(26) (i) 2020 年 12 月 3 日第 13960 号行政命令,促进联邦政府使用可信赖的人工智能 (j) 模型和模拟 (M&S) 的验证、确认和认证 (VV&A),COMDTINST 5200.40(系列) (k) 美国国家标准与技术研究所人工智能风险管理框架 1.0,NIST AI 100-1