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棉花（Gossypium hirsirtuml。）生产
抽象的四乙氧基硅烷（TEOS）和γ-（甲基丙烯氧基）丙基三甲氧基硅烷（KH570）用于制备单二氧化硅（SIO 2）溶胶（SIO 2）SOL和二氧化硅-5'-腺苷单磷酸盐（AMP，Bio，Bio，Bio基物质）通过溶胶植物溶液通过溶胶溶液通过溶胶溶液。Then, the prepared series of sols were successively applied onto the cotton fabric (COT) surface through a dipping-baking method.傅立叶红外光谱（FTIR），X射线光电子光谱学（XPS），X射线衍射（XRD），扫描电子显微镜（SEM），能量分散光谱（EDX），热射仪分析（TGA），限制性氧气（limiming Oxygen Index（Loimi），loimi flams and Tiltrical limimity calorimantial calor calorimity calor calor calor calor clorim cal，Vft，VFT，VFT，VFT，VFT，VFT，VFT，VFT，VFT，VFT，VFT，VFT，VFT，VFT，VFT，VFT，VFT，VFTEFFFT（VFT） （CCT）用于表征功能组，表面元素组成，晶体结构，微观形态和表面元素分布，原始（RAW）和处理过的棉花织物的热稳定性和阻燃水平。Results show that the series of sols are successfully converted to gels and coated onto the cotton fabric surfaces.AMP-SIO 2 -KH570@COT显示出最佳的火焰粘贴率，最高的炭残留率（48.7％）（原棉织物的6.5倍），LOI值为27.7％（不易粘性水平）。It can self- extinguish with a char length of only 8.2 cm in a VFT.它显示总热量释放（THR）和峰值释放速率（PHRR）降低了3.8％和48.5％，并且在CCT中的点火时间最长（43 s）。用KH570修饰的SiO 2溶胶转换凝胶清楚地改善了与棉织物的界面兼容性，并有效地分离了热和氧气。These components show good synergistic flame-retardant effects.Meanwhile, the AMP gel pyrolyzes the phosphate group at high temperatures to accelerate the carbonization degrees of cotton fibers.
在言语流利性任务和伦敦塔式的精神分裂症和主要抑郁症
在SZ（2）的上下文中自己。重度抑郁症（MDD）的特征是影响障碍，认知功能障碍和明显的社会心理障碍，这些障碍可能会持续到几周到几年。它表明，在有症状缓解后，MDD的认知功能障碍持续存在，这可能导致社会功能障碍和自杀念头（3）。许多神经影像学研究表明，SZ和MDD患者的认知降低与前额叶皮层（PFC）功能障碍有关（4，5）。fMRI研究提供了证据，表明显着性网络异常可能在这两种精神疾病的发病机理中起关键作用（6）。多通道功能近红外光谱（FNIRS）是研究大脑皮层血液动力学活性的一种相对较新的方法。与其他神经影像学方法（例如fMRI或SPECT）相比，FNIRS具有较高的时间分辨率，并且可以透彻地使用。与EEG和MEG不同，它的数据不太容易受到电噪声的影响，因为它是一种光学成像方式（7）。由于其广泛的适用性，越来越多的研究人员正在使用FNIRS研究精神疾病中的大脑功能（8）。口头表达任务（VFT）是FNIRS研究中的代表性认知任务，以评估执行功能，这被认为与PFC的功能相关。经典的VFT采用两种形式的语音或语义单词效果，要求参与者以某个字母或属于某些类别的单词（9）的属性开始产生尽可能多的单词。许多研究发现，在VFT期间，SZ或MDD中PFC的功能不全（10，11）。但是，VFT仅涵盖执行功能的受限方面。不同的任务领域来探索精神疾病患者的认知功能。伦敦塔（TOL）任务是另一种经典的高灵敏度执行功能测试工具，主要反映了计划和解决问题的能力（12）。TOL任务要求参与者运用多种类型的能力，例如复杂的视觉和空间计划，工作记忆和选择性关注（13）。先前的FNIRS研究发现，在第一个集合SZ期间，前额叶激活降低（14）。一项研究比较了SZ和MDD患者的认知和执行功能，这表明患者的性能低于HCS，而SZ的性能比MDD差（15）。但是，在使用FNIRS的TOL任务和VFT任务期间，尚无研究比较SZ和MDD患者之间的大脑激活模式。综上所述，本研究旨在评估在VFT和TOL任务期间SZ和MDD患者脑激活的不同特征。此外，我们有兴趣发现FNIRS是否可以区分这两种精神障碍。
言语流畅性是一种快速而简单的工具，可帮助决定何时转诊可能患有脑肿瘤的患者
摘要背景：脑肿瘤患者通常表现出非特异性症状。正确确定哪些人需要优先进行紧急脑部成像是一项挑战。脑肿瘤是被诊断为紧急症状的最常见的癌症之一。言语流畅性任务 (VFT) 是一种受执行功能、语言和处理速度障碍影响的快速分类测试。我们测试了 VFT 是否可以支持识别脑肿瘤患者。方法：这项概念验证研究检查了 VFT 是否有助于区分脑肿瘤患者和没有脑肿瘤但有类似症状（即头痛）的患者。招募了两组患者，(a) 已知脑肿瘤患者，(b) 因头痛而从初级保健机构转诊接受直接访问计算机断层扫描 (DACT) 且怀疑患有脑肿瘤的患者。前瞻性地收集了语义和音素言语流畅性数据。结果：招募了 180 名脑肿瘤患者和 90 名 DACT 患者。无论是头痛患者还是无头痛患者，脑瘤患者的语义语言流畅性评分都明显低于无脑瘤患者（P < 0.001）。语音流畅性显示出类似但较弱的差异。计算了原始和发生率加权的阳性和阴性预测值。结论：我们已经证明了将语义 VFT 评分表现添加到临床决策中以支持对紧急脑成像患者进行分类的潜在作用。转诊接受 DACT 的患者的真实阳性率相对较小的改善有可能提高诊断的及时性和效率并改善患者的预后。
脑科学
摘要：在有色光照射（CLE）下，言语流畅性任务（VFT）引起的脑血管血流动力学和全身生理反应在受试者之间具有很大差异。我们假设机器学习可以让我们对反应模式进行分类，并为受试者之间的常见反应模式提供新的见解。总共 32 名健康受试者（15 名男性和 17 名女性，年龄：25.5 ± 4.3 岁）在进行 VFT 时在两种不同颜色的光（红色与蓝色）下暴露 9 分钟，采用随机交叉研究设计。我们使用系统生理增强功能近红外光谱（SPA-fNIRS）方法同时测量前额皮质（PFC）和视觉皮质（VC）的脑血管血流动力学和氧合情况以及全身生理参数。我们发现，根据以下参数的变化，无监督机器学习可以适当地将受试者分为不同的组：呼气末二氧化碳、动脉血氧饱和度、皮肤电导率、VC 中的氧合血红蛋白和 PFC 中的脱氧血红蛋白。使用硬聚类方法，分别针对蓝光和红光暴露发现了三组和五组不同的受试者。我们的结果强调了人类对 CLE-VFT 实验范式表现出特定反应类型的事实。
附件A：新/修订的课程内容以ostl+格式...1个职称：工业研究生计划（IPP） - ...
流量电池使用电池堆栈模块（VFT 5 kW范围），这些模块串联连接以进行功率缩放。一个字符串中连接的串联堆栈数量从4到12不等。但是，由于从单个储罐中提供电解质，分流电流可以显着降低系统效率和堆叠寿命。行业中使用了各种方法来最大程度地减少问题，但是没有首选的解决方案，并且这些方法不容易获得。因此，该项目将集中于对流电池中的分流电流泄漏进行建模，并开发减少或消除关闭泄漏的方法。在这项多年的研究中，候选人将开发多种分流模型，并通过实验估计损失。最终，基于此研发工作将很少开发解决方案，并在大型产品中实施。角色责任：
引用：GrässlerB，Herold F，Dordevic M等。多模式测量方法以识别有轻度认知障碍的个体：研究prot
摘要引入轻度认知障碍（MCI）的诊断，即正常年龄相关认知能力下降和痴呆症之间的短暂阶段仍然是一项艰巨的任务。观察到多模式方法（对几种互补方式的同时分析）可以提高分类精度。我们将结合三种非侵入性测量方式：功能性近红外光谱（FNIRS），通过ECG的脑电图和心率变异性。我们的目的是探索认知表现的神经生理学相关性，以及我们的多模式方法是否可以帮助早期鉴定MCI患者。方法和分析本研究将与MCI和健康对照患者（HC）进行横断面。将在休息期间和执行认知任务时测量神经生理信号：（1）Stroop，（2）N-BACK和（3）言语流利性测试（VFT）。统计分析的主要目的是（1）确定HC和MCI的神经生理反应的差异，（2）研究认知性能和神经生理反应的测量之间的关系，以及（3）研究是否可以通过使用我们的多态方法来提高分类精度。为了满足这些目标，统计分析将包括机器学习方法。据我们所知，这是同时应用MCI和HC同时应用这三种方式的第一项研究。我们假设与单峰方法相比，多模式方法提高了HC和MCI之间的分类精度。如果我们的假设得到了验证，则本研究为痴呆症研究多模式方法的更多研究铺平了道路，并促进了对新生物标志物的探索，以尽早发现非生理年龄与年龄相关的认知能力下降。伦理和传播伦理批准是从当地伦理委员会获得的（参考：83/19）。数据将在学习和数据组装完成后不超过1年。试验注册号临床临床。