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在耶夫勒港的起重机上实施能量回收和储存系统
世界各地海港的集装箱运输量不断增加，而能源成本是总成本中的重要组成部分。耶夫勒港的集装箱码头 (CT) 是瑞典东海岸最大的集装箱码头，也不例外。随着运输量逐年增长，未来几年将开放一个新码头，在现有的两台岸边起重机 (STS) 基础上再增加三台和六台电动橡胶轮胎龙门起重机 (eRTG)。因此，加强能源效率措施，降低能源消耗和相关成本至关重要。因此，本报告旨在分析在耶夫勒港集装箱码头起重机中实施储能系统是否有助于通过在制动降低集装箱时回收能量以及削减电力峰值来降低电力成本。在对当前能源回收和存储方案进行文献综述后，本文提出了三种解决方案：两种方案适用于目前使用两台岸桥 (STS) 起重机的情况，第三种解决方案将在未来安装的三台 STS 起重机中实施，这也对码头中的任何其他起重机都有好处。根据所做的计算，这三种方案可以减少大量能源消耗，而且利润丰厚。然而，这些解决方案只是初步研究，还需要做更多的工作来确定确切的盈利能力和技术系统细节。这项工作是与耶夫勒港和集装箱码头运营公司 Yilport 合作完成的。
对冷却系统使用太阳能的评论
1伊拉克卡尔巴拉大学工程学院，工程学院，伊拉克； farhan.lefta@uokerbala.edu.iq 2机械工程系，蒂克里特大学工程学院，伊拉克Tikrit 34001； muham76@tu.edu.iq 3萨马拉大学工程学院，萨马拉大学工程学院，萨马拉34010，伊拉克4物理学系，教育学院，加米安大学，库尔德斯坦大学，库尔德大学46021，伊拉克； hayder.i.mohammad@garmian.edu.krd 5 5号建筑工程系，能源系统与可持续发展科学系，盖尔大学，801 76Gävle，瑞典6 6地球物理学与地理学研究所，中国地球科学大学，瓦汉430074，中国； shabbiraleem@cug.edu.cn 7基础科学与人文科学系，穆罕默德·纳瓦兹·谢里夫工程与技术大学，巴基斯坦穆尔坦60000
对立方，PC-SAFT和GERG2008状态方程的评估，用于准确计算氢混合混合物的热物理特性
氢（H 2）是一种干净的燃料和能量过渡到绿色可再生能源的关键促进器，到2050年才能实现零排放的方法。地下H 2存储（UHS）是一种重要的方法，为低碳经济提供了一种永久解决方案，以满足全球能源需求。但是，UHS是一个复杂的程序，在该过程中，由于与垫子气和储层液混合，可以影响H 2污染，孔尺度散射和大规模存储容量可能会受到H 2污染的影响。文献缺乏对现有热力学模型的全面研究，以计算H 2蓝色混合物的准确传输特性对于有效设计各种H 2存储过程所必需的必不可少的混合物。这项工作基于国家（EOSS），彭 - 鲁滨逊（PR）和Soave Redlich-kwong（SRK）（SRK）及其对波士顿 - 马西亚斯（PR-BM）和Schwartzentruber-Renon（SRK）的修改以及其在可靠性方面的可靠性，并预测热液的属性，并涵盖了Hyphersical propertial hyphers， C 2 H 6，C 3 H 8，H 2 S，H 2 O，CO 2，CO，CO和N 2除了基于Helmholtz-Energy的EOSS（即PC-SAFT和GERG2008）。基准模型反对涉及较大压力（0.01至101 MPa），温度（92 K至367 K）和摩尔级分（0.001至0.90）h 2的蒸气 - 液平衡（VLE）的实验数据。这项工作的新颖性在于基准和优化上述EOSS的参数，以研究VLE信封，密度和其他关键运输特性，例如热容量和Joule -joule -joule -thomson h 2混合物的Thomson系数。结果突出了依赖温度的二进制相互作用参数对嗜热物理特性的计算的显着影响。SR-RK EOS在立方EOSS中与均方根误差和绝对平均偏差之间的VLE数据表现出最高的一致性。PC-SAFT VLE模型显示出与SR-RK相当的结果。敏感性分析强调了杂质对在H 2存储过程中更改H 2蓝色流的热物理行为的高影响。©2022作者。由Elsevier Ltd.这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
用新兴技术描述ADHD学习科学内容的学生的经历
摘要：新兴技术，例如虚拟现实，触觉和三维性，提供了新的机会，可以通过促进对虚拟存在的看法，在计算机生成的虚拟学习环境（VLE）中培养对虚拟存在的看法来调查科学现象。神经典型的学习者在VLE的科学学习研究中基本上是代表的，而神经差的学习者（例如ADHD的学生）更少。这项描述性案例研究试图解决有关神经散发学学生经验的缺乏，以及新兴技术，学习科学。具体而言，该案例描述了神经差异学习者在多大程度上体验了科学学习的VLE提供的能力，与他们的神经型同龄人相比，在：放大，在空间上定位和旋转对象，实时查看多个表示和抽象的过程，并通过多次试验来实时参与风险。使用工具（Zspace）评估并观察了五个中级学生（被诊断为ADHD），该工具（Zspace）结合了新兴技术以学习心脏解剖学和生理学。学生对虚拟存在和技术负担的说法进行了编码，并单独和集体计算了频率计数和百分比。结果发现，学生最描述的感觉（41％），对照（30％）和现实主义（26％）的结构（26％）的构造较少报道（3％）。此案例研究在使用新兴技术进行科学学习时，为神经差异学习者的需求提供了独特的见解。对心脏评估的分析发现，空间旋转和查看抽象过程的分数收益，查看多个表示的分数没有变化，并且空间取向的分数下降。
选择计划时要问自己的问题
将市场上的健康计划与每个计划的质量评级（或“星级”评级）进行比较。计划的评级为 1-5 级。这些评级让您客观地了解每个计划与您所在州和全国其他 Marketplace 计划的比较情况。五星表示该计划质量最高。在某些情况下，可能无法提供星级评定，例如当计划是新计划或注册人数较少时。没有星级评定并不意味着计划质量评级低。有关星级评定的更多信息，请访问 HealthCare.gov/quality-ratings。
执行委员会的议程
cas，JanHrubý继续开发一种适用于当代Helmholtz Energy模型的新混合模型，这与病毒系数的严格混合规则一致。发布的结果[3]包括模型的一般表述，病毒膨胀高达4度，并发现该模型的简单变体在使用范德华混合规则的标准方法时，将模型的简单变体应用于状态的两个参数立方方程。进一步的工作（在博尔德的第18个ICPW上进行报告）包括对简单流体混合物的热力学特性和相位平衡的预测计算，事实证明这是成功的。然而，事实证明，对蒸气液相平衡（VLE）和状态近距离进行建模要求状态方程在饱和蒸气和饱和液态密度之间显示单个范德华环。包括IAPWS-95在内的当前状态多轴方程显示了多个范德华循环。因此，似乎非常希望普通水的特性的未来基本表述显示出单个范德华循环，并且在亚稳态蒸气和液体区域中的实验数据和分子模拟都尽可能支持。
人工智能政策
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老年学硕士和老年医学硕士（1年）...
场地缩写Chbo Campus Hub Block O（校园地图＃2）CLR化学讲座室（校园地图＃30）GW Gateway大楼 - Mikiel Anton Anton Vassalli会议中心（校园地图＃7）LC讲座中心 - Dun Mikiel Xerri（Dun Mikiel dection Centr） - 通过媒体和知识库＃22） Zoom OR asynchronous (details to be given by lecturer in due course) TR Computer Training Rooms, IT Services (Campus Map #34) VC Video Conference Suite, IT Services (Campus Map #34) Campus Map – https://www.um.edu.mt/campuses/msida/campusmap
二十一世纪高等教育的技术基础
许多大学战略将倾向于“数字化转型”计划，大多数管理机构都会讨论此类项目的延误、成本超支，有时甚至彻底失败。也许“数字化转型”这个词并不恰当，因为它暗示着最终状态是“转型”。将数字化视为可以加速或缩减的持续改进之旅可能更为现实，但这样做需要一些核心架构构建块，在此基础上可以构建灵活的技术资产。其中首先是在企业级管理和存储数据；从本地数据中心迁移到云端是另一个。这两项基础举措都将使更快、更低成本地采用面向员工和学生的应用程序和工具成为可能。该行业对少数学生记录系统和虚拟学习环境 (VLE) 供应商的依赖是一个尚待解决的问题