XiaoMi-AI文件搜索系统
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眼科和视觉科学领域人工智能文献的三年趋势：文献计量分析协议
摘要 简介 本研究旨在深入了解人工智能与眼科交叉领域的文献。方法与分析 该项目将分四个关键阶段进行：搜索词的制定、文献收集、文献筛选和文献分析。将对 Scopus、Web of Science、Dimensions 和 Cochrane 等数据库进行全面搜索。Distiller SR 软件将用于手动筛选所有相关文章。选定的文章将通过 R Bibliometrix（一种用于对大量文献进行数学分析的程序）和 VOSviewer（可创建文章之间联系的视觉表示）进行分析。伦理与传播 鉴于使用公开数据且缺乏人类受试者，本研究不需要研究伦理批准。结果将在科学会议上展示并发表在同行评审期刊上。
医疗保健中物理化学的演变
摘要近年来，物理化学和医疗保健的交集引起了人们的重大关注，这是由于其革新医学诊断，治疗和药物开发的潜力。这项研究进行了文献计量分析，以探索该跨学科领域的研究趋势，协作网络和关键主题发展。从1990年到2024年的出版物是从科学网络中检索出的，重点介绍了期刊文章，书籍章节和会议论文。使用Vosviewer和Biblioshiny分析数据集，以识别各个国家 /地区的关键模式，主要贡献者和协作网络。这些发现为科学产出，著名的研究主题的增长以及全球合作在推进物理化学在医疗保健中的应用中的作用提供了宝贵的见解。这项研究为未来的研究方向提供了路线图，并突出了这个不断发展的领域的新兴领域。
大数据与人工智能的作用教育与教育研究：文献图谱
摘要 人工智能 (AI) 和大数据项目一直是讨论的焦点，旨在改善学习体验和成果。基于对 980 篇文章的映射，本文使用 VOSviewer 对与大数据和 AI 相关的教育研究进行了系统回顾。本文主要研究三个方面：主要来源、学科和关键词。它确定了几个研究集群（例如多学科、教育技术和信息）和主要研究主题，如学习分析、智能辅导系统和协作学习、高等教育等。文献的系统映射为教育工作者、研究人员和政策制定者进一步的研究、课程和政策工作奠定了基础。关键词：学习分析、智能辅导系统、人工智能、大数据、教育
可持续能源技术的趋势和影响......
二十一世纪紧迫的环境问题，尤其是气候变化，已将机械工程推到了以可持续能源为中心的未来新技术创造的核心位置。从节能机械设计到可再生能源系统，可持续能源技术提供了广泛的解决方案。本文献计量分析使用 VOSviewer 等先进工具来检查大量涉及可持续能源技术的机械工程学术文章。本研究确定了主要研究主题、重要作者、合作网络和著名期刊。重要发现包括过去 20 年研究成果的显著增加、著名作者和研究团队的崛起、研究主题之间的联系以及特定论文和期刊的关键重要性。这些启示有助于塑造更可持续、更具生态意识的能源未来，为驾驭机械工程中复杂的可持续能源世界提供了路线图。
人工智能和清洁生产走向可持续发展：系统文献综述 Alfredo Enrique Sanabria Ospino，硕士
新技术不可避免地越来越多地融入到机构和人们的活动中，这一事实对可持续性提出了挑战，因为充分利用进步将使发展更加尊重环境。考虑到上述情况，这项工作的目的是调查与人工智能、清洁生产和可持续绩效相对应的研究趋势。为此，在科学数据库 Scopus 和 Web of science 中对 110 篇论文进行了文献计量分析。为了进行统一、清理和图形可视化过程，使用了技术工具 Vantage Point、R 中的 Biblioshiny 和 VoSviewer。结果展示了近年来该主题在科学领域的当前趋势。对各国的分析表明，亚洲大陆处于世界领先地位。另一方面，关键词的研究强调了研究的三大基本支柱的重要性，可能存在非实证关系。结果表明，人工智能、清洁生产和可持续性之间的接近性。
o r i g i n a l r e s a r c h人工智能：研究状况，趋势和未来方向 - a b
目的：使用Vosviewer和Citespace进行了文献分析，以研究2009年至2023年之间关于人工智能（AI）在慢性阻塞性肺部疾病（COPD）中使用的研究。方法：2024年3月24日，在2009年1月1日至2023年12月30日之间发布的科学（WOS）核心收集数据集进行了计算机搜索，以识别与人工智能在慢性阻塞性肺部疾病（COPD）中的应用有关的文献。vosviewer用于对国家，机构，作者，共同引用的作者和关键字的视觉分析。CiteSpace被用来分析机构，参考，关键字爆发和共同参考文献的中间位置。使用Excel2021软件创建了相关的描述性分析表。结果：这项研究总共包括WOS的646篇论文。从2009年到2017年，论文数量保持较小且稳定，但自2018年以来每年开始大幅增加。美国/地区之间的出版物数量最多，而西尔弗曼·埃德温（Silverman Edwin K）和哈佛医学院（Harvard Medical School）分别是最多产的作者和机构。Lynch DA，Kirby M.和Vestbo J.是最受欢迎的三名作者之一。科学报告的出版物数量最多，而放射学则是十大影响力期刊之一。经常引用COPD（COPDGENE）研究设计的遗传流行病学。目前，热门研究主题包括可解释的人工智能框架，胸部CT成像和肺部放射线学。通过关键字聚类分析，所有关键字均分为四组：COPD的流行病学研究； AI辅助成像诊断； AI辅助诊断；以及在COPD研究领域的AI辅助治疗和预后预测。结论：目前，AI主要用于遗传生物学，早期诊断，风险分期，有效评估和COPD的预测建模。这项研究的结果为与COPD相关的未来研究努力提供了新颖的见解和方向。关键词：慢性阻塞性肺部疾病，人工智能，视觉分析，书目分析
人工智能聊天机器人在语言教育中的应用的文献计量和系统分析
本研究旨在全面分析聊天机器人在语言教育中的应用及其促进教育发展的潜力。通过文献计量和系统方法，本研究使用 VOSviewer 识别了在语言教育中聊天机器人应用领域有影响力的作者、参考文献、组织和国家。共选择了 26 篇同行评议的出版物进行系统评价。研究结果表明，聊天机器人对语言学习有积极影响，尽管它们在促进听力和写作练习方面有限。本研究扩展了聊天机器人用于语言教育的人-组织-技术 (HOT) 契合框架，并从人、组织和技术维度讨论了阻碍学习者使用聊天机器人进行语言教育的因素。此外，作者进一步从这三个维度讨论了聊天机器人更好地应用于语言教育的建议。
神经营销洞察助力有效广告策略
本研究试图阐明 1976 年至 2023 年期间神经营销及其工具在广告中最突出的贡献。本研究解决了研究问题。数据收集于 1996 年至 2023 年的时间范围内，重点关注 Scopus 数据库中以英语发表的商业、管理和会计、社会科学、心理学、神经科学、艺术和人文等学科领域的高质量研究文章。为了进一步分析，使用了 PRISMA 框架、Bibliometrix 和 Vosviewer。该研究强调，广告中的神经营销可以超越传统界限，为广告领域中不断变化的消费者反应和竞争行为提供感知。此外，该研究表明，研究人员已经研究了神经营销、消费者神经科学、脑电图 (EEG)、功能性磁共振成像 (fMRI) 和决策等主题，研究人员未来可以关注的主题是情感、广告效果、模式识别和讲故事。
花青素 - 具有多种生物活性的饮食天然产物，用于促进人类和动物健康
花色苷是许多食用植物中包含的水溶性色素。这项研究提供了关于花青素的总体定量文献分析。文献计量数据，该数据产生了44,121个出版物在科学核心收藏中的索引。使用VosViewer软件生成了术语地图，以可视化常见的术语以及其引文数据。自2000年代以来，文献一直在迅速增长，主要由原始文章组成，与评论相比，其比例为13.8：1。最有生产力的作者是波尔图大学的Victor de Freitas教授，而生产力最高的国家是中国和美国。许多出版物发表在食品科学技术和植物科学期刊上。经常提到的化学药品/化学类别包括花青素，类黄酮，氰化素，酚类化合物和多酚。花青素纸的重复食品是葡萄，许多浆果和特定的大米，玉米，土豆和番茄。
自然栖息地中环境降解的评估
摘要：本文解决了自然生态系统中环境退化的问题，强调了其对生物多样性和基本生态系统服务的影响。 div>的主要目标是了解这种退化的机制和幅度，以减轻其影响并促进栖息地的恢复。 div>使用的方法包括详尽的书目审查和使用诸如VosViewer之类的工具来识别关键主题的工具的相关分析。 div>结果表明，生物多样性，栖息地和入侵物种的损失是主要的降解因素。 div>讨论强调了有效的保护和恢复策略的需求，整合了先进的技术和强大的环境政策。 div>结论强调，多学科和协作的方法对于保护生物多样性和确保环境可持续性至关重要，强调了付款政策对环境服务的重要性以及促进可再生能源的重要性，作为面对这些挑战的关键措施。 div>