XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemVRMM
vrmm：容积可靠的可变形头模型
在本文中，我们介绍了体积可靠的形态模型（VRMM），这是3D面部建模的新型体积和参数面部的先验。虽然最近的实数模型提供了比传统方法（例如3D形态模型（3DMM））的改进，但它们在模型学习和个性化重建方面面临挑战。我们的VRMM通过采用一个新颖的训练框架来克服这些方法，该培训框架有效地将身份，表达和照明的潜在空间编码为低维表示。该框架是通过自学学习的学习设计的，可大大减少培训数据的限制，从而使其在实践中更可行。博学的VRMM提供了重新的功能，并涵盖了全面的表达方式。我们演示了多功能性和有效性
VR mindfu 的体验和减压优势
摘要 目的：本项先导研究测试了一次性虚拟现实正念模块 (VRMM) 对轻度至中度创伤性脑损伤 (TBI) 患者的可行性和减压效果。方法：38 名参与者参加了一项采用混合方法收敛并行设计的先导研究。收集了前测和后测的压力水平；参与者进行了一个简短的 4 个问题定性访谈。使用了 Mann Whitney U 和 Wilcoxon 符号秩检验。定性分析采用了扎根理论。结果：使用 VRMM 后，三分之二 (24) 的参与者的压力水平显著降低。一项关键的定性发现表明，参与者发现 VR 环境的沉浸感和真实感有助于弥补 TBI 造成的认知缺陷。没有报告不良副作用，表明精心设计的 VRMM 可最大限度地减少运动引起的不良影响，对 TBI 患者具有良好的耐受性。结论：VR 环境中的引导式正念活动耐受性良好，参与者总体上认为 VRMM 可有效降低压力水平。基于 VR 的环境有潜力利用引导式正念练习，并可能帮助 TBI 患者提高注意力。该技术在 TBI 康复中的进一步应用前景广阔，值得未来研究探索 VR 在改善康复结果方面的好处。