2 安装指南................................................................................................5
将在科尔切斯特的伊森艾伦空军基地新建一个微电网和电池备用弹性项目。新系统将通过额外的光伏或风能系统以及增加电力存储来提供弹性备用电源,减少化石燃料的使用。该项目以 3-0 的投票结果单方面批准建设。
摘要 - 随着CMOS技术的发展和电路的复杂性的增长,对模拟/混合信号设计自动化工具的需求正在迅速增加。尽管已经开发了一些工具来应对这一挑战,但是较少考虑了过程,电压和温度(PVT)变化引起的性能降低。本文介绍了PVTsizing,这是PVT-强大模拟电路合成的优化框架。pvtsizing采用信任区域贝叶斯优化(Turbo),用于高质量的初始数据集和参考点。多任务加固学习(RL)用于PVT操作。涡轮和RL均对批量友好,可以并行对设计解决方案进行采样。同时,提出了提高批评的修剪和缩放目标指标,以提高样本效率并降低运行时。此外,该框架自然支持随机不匹配而尺寸。在4个现实世界电路上,带有TSMC 28/180NM工艺,PvtSizing实现1。9× - 8。8×样品效率和1。6× - 9。8×时间效率的提高。索引术语 - Bayesian优化,增强学习,PVT变化,模拟电路合成
• Increased resolution – 3m cell size delivers unsurpassed weather penetration • Improved Frequency Diversity and Time Diversity for enhanced small target detection • High immunity against interference • Transmission power adjustable in sectors – to match desired range and avoid unnecessary radiation of selected areas • Radar video distribution on LAN • Extremely high reliability – MTBFC ≥ 50,000 hours and very low maintenance costs • Optional Doppler processing (MTI) for短距离,低级空气监视以支持搜索和救援行动
____________________________ _____________________________ JACOB ROY MATHEW LEHMAN LTC,VTARNG MAJ,BCE,VTANG 主席成员 大楼#5,约翰逊营 第 158 土木工程中队 789 国民警卫队大道 30 号猎鹰街 科尔切斯特,VT 05446-3099 So.伯灵顿,佛蒙特州 05403 802-338-3306 802-660-5455 DSN 220-5455 jacob.b.roy.mil@army.mil mathew.lehman@us.af.mil ____________________________ CHRISTIAN FERRER RIVERA USAR 成员总规划师 第 99 战备师 5231 南斯科特广场联合基地 MDL,新泽西州 08640 609-562-7653 christian.ferrerrivera.ctr@army.mil