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基于 ERA5 再分析检验深层垂直切变方向和低对流层平均流对热带气旋强度和大小的综合影响
摘要：理想化的数值研究表明，除了垂直风切变 (VWS) 大小之外，VWS 剖面也会影响热带气旋 (TC) 的发展。进一步了解 VWS 剖面影响的一种方法是研究 TC 与各种剪切相对低层平均流 (LMF) 方向之间的相互作用。本研究主要使用 ERA5 再分析来验证，与理想化的模拟一致，与不同的剪切相对 LMF 方向相关的边界层过程会影响现实世界的 TC 强度和大小。基于对 2004-16 年来自多个盆地的 720 个 TC 的分析，受北半球向左下切变的 LMF 影响的 TC 有利于加强，而向右上切变的 LMF 有利于扩展。此外，与剪切相对 LMF 方向相关的物理过程也可能部分解释 VWS 方向与 TC 发展之间的关系，因为两个变量之间存在相关性。再分析数据的分析提供了其他新见解。其他因素 [内核海面温度 (SST)、VWS 量级和相对湿度 (RH)] 不会显著改变剪切相对 LMF 与强化之间的关系。然而，有关扩张的关系部分归因于各种 LMF 方向的环境 SST 和 RH 变化。此外，SST 对剪切相对 LMF 与强化之间关系的盆地相关变化至关重要。对于大西洋 TC，除非分析仅限于与普遍有利条件相关的代表性样本子集，否则 LMF 方向与强化之间的关系与全盆地统计数据不一致。
有关英国或苏格兰无家可归、失业或被记录为处于困境的退伍军人的信息
“我写信给您，是想请求您提供有关英国或苏格兰无家可归、失业或处于困境的退伍军人的任何信息。如有任何与此相关的信息，我们将不胜感激。我知道这些信息可能不是最新的，但任何报告或统计数据都会对此事有所帮助。”我将您的信件视为根据《2000 年信息自由法》（FOIA）提出的信息请求。国防部现已完成对信息的搜索，我可以确认没有保存您请求范围内的任何信息。根据《信息自由法》第 16 条（建议和援助），了解英国退伍军人协会记录了向退伍军人福利服务处（VWS）寻求支持的退伍军人人数可能会有所帮助，但这些信息并未按要求细分为类别。所保存的任何信息都只能反映需要支持的退伍军人的百分比，因为慈善机构或其他部门可能在 VWS 不知情的情况下被联系。我们可能能够提供在特定时间段内联系过 VWS 的退伍军人人数，但这可能是为了任何福利支持，而不仅仅是住房、就业或经济困难。如果您对这封信的内容有任何疑问，请首先联系本办公室。如果您想投诉您的请求的处理方式或此回复的内容，您可以通过联系信息权利合规团队，请求进行独立内部审查，地址：国防部主楼底层，Whitehall，SW1A 2HB（电子邮件：CIO-FOI-IR@mod.gov.uk）。请注意，任何内部审查请求都应在回复之日起 40 个工作日内提出。
CC_2021_00183 拉纳克郡坚固基础手册.pdf
VWS 隶属于国防部，为英国和爱尔兰共和国提供一对一福利咨询。他们与在职福利提供者合作，并与地方当局、志愿组织、服务慈善机构和工作和养老金部密切合作，确保退役人员和现有退伍军人及其家人获得他们所需的所有信息和帮助，以获得适当的服务和福利。
趋势分析生物技术2023
生物技术的科学和技术发展是快速的。调整生物体的可能性已经强烈增长。新产品和应用越来越快地出现，无论是微生物和蛋白质或微生物植物繁殖中的蛋白质还是技术产生的生物有生物。生物技术的重要性正在增加。因此，基础设施和水管理的国家秘书也代表LNV，VWS，EZK和OCW，COGEM和卫生委员会的部门询问，以准备有关生物技术发展的新趋势分析。在这种趋势分析的生物技术2023中，最重要的发展是突出的，专门针对三个领域，即循环经济，粮食生产和健康。
2023 年生物技术趋势分析
生物技术科学技术的发展持续有增无减。生物体适应的可能性已大大增加。无论是冠状病毒疫苗、微生物产生的生化药品和蛋白质，还是植物育种技术，新产品和新应用都在不断涌现。因此，生物技术的重要性日益增加。因此，基础设施和水资源管理国务秘书要求 COGEM 和卫生委员会代表农业部、自然和食品质量部、卫生、福利和体育部、经济事务和气候政策部以及教育、文化和科学部起草一份生物技术发展新趋势分析。 2023 年生物技术趋势分析重点介绍了最重要的发展，特别关注三个领域，即循环经济、食品生产和健康。
人工智能监控医院 2022
2021 年，人工智能 (AI) 在社会和医疗保健领域应用的可能性变得清晰起来，并再次得到探索。 11月，政府政策科学委员会（WRR）发布了《人工智能任务》报告。新的系统技术。在这份报告中，WRR指出：“人工智能不仅仅是一项技术，而是一项将从根本上改变社会的系统技术”1。在本出版物中，WRR 强调，未能充分利用人工智能的潜力可能会导致错失机遇以及技术不符合社会利益。卫生、福利和体育部委托进行的社会成本效益分析（SCBA）证实了人工智能对医疗保健行业的前景。对三种 AI 应用进行了 CBA，在所有情况下都发现了正的效益成本比。人工智能的潜力主要在于改善患者的生活质量、降低医疗成本和提高效率。报告指出，人工智能应用的潜力目前尚未得到充分利用，部分原因是资金问题，管理人员、医疗专业人员和患者的知识和专业知识问题，以及新技术与现有ICT系统的集成问题2。为了了解医院人工智能领域的状况，M&I/Partners 对荷兰医院的首席信息官 (CIO) 和首席医疗信息官 (CMIO) 进行了年度调查。今年，来自 28 家医院的 32 位 CIO 和 CMIO 参与了这项促成了 2022 年 AI 监测的研究。