Vaidio™ AI Vision 平台协调多个 AI 视频分析引擎,为业界最广泛的视频分析领域提供更高的准确性和更低的总成本。Vaidio 解决方案由全球的政府组织、机场和海事当局、国防部门、学校和校园、制造和医疗保健机构以及其他关键基础设施组织部署,以快速检测、跟踪、识别、搜索和查看数千个物体并接收关键事件的实时通知。Vaidio 的专利自学视频分析软件可与各种第三方产品无缝集成。
本产品具有以人工智慧与深度学习技术作为基础的AI引擎,可以针对影像串流中的目标物件作进㇐步的种类辨识。例如将「人」作为目标辨识物件, AI引擎便会排除因为其他不相关物体(动物、塑胶袋、黄昏/黎明的光影移动)进入目标侦测区域(ROI, Region of Interest)所产生的误报,大幅提升入侵侦测的准确率。
IronYun 于 2021 年和 2022 年被 IDC MarketScape 评为视频分析和视频分析即服务领域的“主要参与者”,是 Vaidio AI Vision 平台的骄傲创造者。Vaidio 于 2020 年、2021 年和 2023 年荣获 SIA 商业监控、视频分析和损失预防新产品展示奖,并凭借 Vaidio 8.0 版本荣获 2024 年最佳新产品奖。Vaidio 为任何摄像头添加了先进的 Vision AI,并与 30 个市场领先的 VMS 集成。Vaidio 为全球城市、学校、零售、安保、运营、制造、交通、运输和物流应用提供实时监控和警报、取证视频搜索和丰富的商业智能。
Vaidio DIY 是平台内的一款 DIY 应用程序,允许用户创建自己的 AI 模型来识别物体。只需上传一组物体图像,Vaidio 就可以轻松训练识别新物体。根据用例的复杂性和物体检测的环境,Vaidio 可能只需要每个物体类型大约 120 张图像即可实现基准精度。额外的图像将提高精度。
德克萨斯州的一个学区,有58所学校正在盗窃,故意破坏和整体学校安全。他们现有的系统由3,000个简单的视频安全摄像机,运动检测和视频管理系统组成。他们现有的系统没有有效地执行,他们想升级该地区的安全姿势。他们探索了替代方案,发现Vaidio AI可以增加更有效,更准确的入侵检测,并加速视频搜索,以提高所有校园的安全性 - 同时利用现有摄像头,并为解决方案,劳动力,劳动力和经常性成本节省了50%的校园。客户说:“当我们实际上详细介绍了五年来的完整解决方案,劳动力和经常性成本;