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探索铜在中风中的作用
铜是各种细胞功能所需的必不可少的微量营养素，与此同时，铜的积累超出了细胞的需求（Khalfaoui-Hassani等，2021）。铜存在于体内的两个状态，即Cu +和Cu 2+。在人体流体中，铜主要是Cu 2+的形式，而在细胞内部，铜主要存在于Cu +（Kucková等，2015）。在氧化酶的作用下，存在Cu +和Cu 2+之间的转化，电子转移是通过Fenton反应发生的，导致ROS产生，包括超氧化物阴离子（O 2-），氮氧化物（NO-），羟基自由基（OH）和羟基自由基（OH）和氢（hydrodical of plogogin）（hydrodical氧化物（OH）和氢（H 2 O 2 O 2 O 2）（Valko 2）（Valko等）。ROS可以氧化并损害生物分子，包括蛋白质，核酸和脂质。此外，ROS可能会干扰铁硫簇的合成（Slezak等，2021）。铜，从消化道中吸收，经历肝代谢，形成ceruloplasmin，这是血液中含铜的主要蛋白质，在多种身体器官中广泛存在。ceruloplasmin负责在血液中运输95％的铜，这使其成为评估人体铜水平的可靠标记（Piacenza等，2021）。特定铜代谢疾病的诊断涉及通过测量Ceruloplasmin（CP）含量评估内部铜水平（Bandmann等，2015）。当ceruloplasmin（CP）构成靶细胞表面时，该表面与其相应的受体相互作用以释放铜。然后将释放的铜吸收并被靶细胞吸收和利用。CP通过CP的结合和释放允许在多个组织和器官中明显分布铜（Liu Z.等，2022）。但是，铜不绑定到
布哈拉太阳能和电池储能项目
Craig Roberts，PSOD Mayank Choudhary，主管，基础设施财务部 1（PSIF1），PSOD a 团队负责人 Danyaal Malik，投资专家，PSIF1，PSOD 团队成员 Genevieve Abel，首席投资专家（诚信），PSTS，PSOD Jean Claire D. Aguirre，高级投资官员，PSIF1，PSOD Amund Beitnes，投资专家，PSIF1，PSOD Ranie Catimbang，副社会发展官员，私营部门和太平洋运营服务（OSPP），保障办公室（OSFG） Donnah Ethel Gianan，社会发展官员，OSPP，OSFG Annabelle Giorgetti，高级经济学家，私营部门交易支持部（PSTS），PSOD Beatrice Gomez，首席保障专家，OSPP，OSFG Justine Padiernos，经济学官员，PSTS，PSOD Ted Platon，高级担保和银团贷款官员，担保和银团贷款部门， PSOD Arman Seissebayev，投资专家，PSIF1，PSOD b Richard Sherrington，首席保障专家，OSPP，OSFG Samantha Gloria Singson，副投资官，风险分析部，PSOD Stephanie Sioson，副保障官，OSPP，OSFG Anne Valko Celestino，高级社会发展专家（性别与发展），性别平等处，气候变化和可持续发展部 a 派驻印度常驻代表团。 b 派驻哈萨克斯坦常驻代表团。在制定任何国家计划或战略、资助任何项目或在本文件中指定或提及特定领土或地理区域时，亚洲开发银行无意对任何领土或地区的法律或其他地位作出任何判断。
Runlong Zhou (周润龙)
3。脱离Bellman的完整性：通过基于模型的返回条件的监督学习[链接] Zhaoyi Zhou，Chuning Zhu，Runlong Zhou，Qiwen Cui，Abhishek Gupta，Simon S. Du ICLR 2024 2024年海报我们研究了Al Al Al Al的长度和弱点。4。强化方差学习中的尖锐方差界限：在随机和确定性环境中两全其美[link] Runlong Zhou，Zihan Zhang，Simon S. Du ICML 2023海报我们提供了一个系统的研究研究，对基于模型和模型的强化学习的方差依赖性遗憾界限，用于制作模型和模型的增强范围。 提出的基于模型的算法既适用于随机和确定性MDP。 5。 潜在马尔可夫决策过程的依赖于方差的和无水平的加固学习[链接] Runlong Zhou，Ruosong Wang，Simon S. Du ICML 2023海报我们为潜在MDPS提供了算法框架（可见上下文），从而实现了第一台无线的最小值遗憾。 我们通过使用对称技术为LMDP提供了一种新颖的LMDP遗憾下限来补充这项研究。 6。 了解在线组合优化的政策优化中的课程学习[链接] Runlong Zhou，Zelin HE，Yuandong Tian，Yi Wu，Yi Wu，Simon S. DU TMLR我们制定了典范的在线组合优化问题，作为潜在的MDP，并为LMDPS的自然政策梯度提供了融合。 我们通过相对条件数的角度显示了课程学习的有效性。 7。强化方差学习中的尖锐方差界限：在随机和确定性环境中两全其美[link] Runlong Zhou，Zihan Zhang，Simon S. Du ICML 2023海报我们提供了一个系统的研究研究，对基于模型和模型的强化学习的方差依赖性遗憾界限，用于制作模型和模型的增强范围。提出的基于模型的算法既适用于随机和确定性MDP。5。依赖于方差的和无水平的加固学习[链接] Runlong Zhou，Ruosong Wang，Simon S. Du ICML 2023海报我们为潜在MDPS提供了算法框架（可见上下文），从而实现了第一台无线的最小值遗憾。我们通过使用对称技术为LMDP提供了一种新颖的LMDP遗憾下限来补充这项研究。6。了解在线组合优化的政策优化中的课程学习[链接] Runlong Zhou，Zelin HE，Yuandong Tian，Yi Wu，Yi Wu，Simon S. DU TMLR我们制定了典范的在线组合优化问题，作为潜在的MDP，并为LMDPS的自然政策梯度提供了融合。我们通过相对条件数的角度显示了课程学习的有效性。7。Stochastic Shortest Path: Minimax, Parameter-Free and Towards Horizon-Free Regret [Link] Jean Tarbouriech*, Runlong Zhou* , Simon S. Du, Matteo Pirotta, Michal Valko, Alessandro Lazaric NeurIPS 2021 Spotlight, 3 % acceptance rate We propose an algorithm (EB-SSP) for SSP problems, which is the first to achieve minimax optimal regret while无参数。
KEGOC 可再生能源支持电网扩建项目：总裁报告和建议
解决方案）杨英明，副行长办公室（南亚、中亚和西亚）局长 Suzanne Gaboury，私营部门业务部（PSOD） Eugenue Zhukov，中亚和西亚部（CWRD）副局长 Catherine Marsh，PSOD 杨晓红，CWRD 主任 Mayank Choudhary，基础设施融资部一处（PSIF1），PSOD Joonho Hwang，能源部门办公室，部门组（SG-ENE）团队负责人 Alibek Abdrakhmanov，高级投资专家，PSIF1，PSOD a Levan Mtchedlishvili，首席能源专家，SG-ENE 团队成员 Genevieve Abel，首席交易支持专家（Integrity），私营部门交易支持部（PSTS），PSOD Askar Abeuov，高级投资官，PSIF1，PSOD a Rosana Aglibot-Bado，高级投资官，风险分析部（OPSD-RAU），PSOD Irish Crest Almanzor，助理保障官员，私营部门和太平洋服务部 (OSPP)，保障办公室 (OSFG) Maria Isabel Artajo，社会发展官员（保障措施），OSPP，OSFG Pierre Bailet，首席法律顾问，总法律顾问办公室 Amund Beitnes，投资专家，PSIF1，PSOD Gaukhar Biyekenova，财务专家，客户解决方案部，财政部 Christine Bryant，高级保障专家，OSPP，OSFG Anne Valko Celestino，高级社会发展专家（性别与发展），性别平等部，气候变化和可持续发展部 (CCSD) Ulritz Uzein Corcuera，高级经济官员，PSTS，PSOD Remife De Guzman，投资官员（气候变化），气候变化、复原力和环境集群 (CCRE)，CCSD Annabelle Giorgetti，高级经济学家，PSTS，PSOD Beatrice Gomez，首席保障专家，OSPP，OSFG Arianne Bianca Juan，高级运营助理，PSIF1，PSOD Manfred Kiefer，首席经济学家，PSTS，PSOD Noel Peters，首席投资专家（气候融资），总干事办公室，PSOD Josefina Ramos，高级投资官（气候变化），CCRE，CCSD Richard Sherrington，首席保障专家，OSPP，OSFG