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全光谱荧光照明：对其对生理和健康的影响的评论
荧光照明是人们感兴趣和关注的根源（“办公室照明”，1980； Veitch等，1993）。关注包括对健康，情绪和行为的影响，从视觉不适到严重的问题，例如皮肤癌（Lindner＆Kropf，1993; Stone，1992; Veitch等，1993; Veitch＆Gifford，1996）。荧光灯的一个特征一直被归咎于这些抱怨的原因是光谱发电（SPD），这是各种波长在光的整体颜色外观上的相对贡献（Rea，1993）。自然日光具有广泛，相对平坦的SPD，并且被许多人认为最适合健康和福祉（Veitch等，1993； Veitch＆Gifford，1996）。全光谱荧光灯（FSFL）被认为模仿了日光的光谱质量。许多人认为FSFL与自然日光相似。最初对FSFL的兴趣始于对植物的简单观察（Ott，1973）和动物园动物（Blatchford，1978; Laszlo，1969），这些观察似乎在FSFL下壮成长。对感知和行为效应的研究包括对学童的可见性，多功能和学业表现的研究，以及办公室工作人员的疲劳。FSFL对健康和福祉的益处是有争议的。有人认为，缺乏可靠的科学证据来支持灯标签中的健康主张（食品和药物管理局，1986年）。媒体注意尽管如此，很大一部分的公众接受了这些主张，他们认为模仿日光对健康的光线更适合健康（Veitch等，1993）。
AMX公告
Aimometrex任命Robert Veitch为代理首席执行官Airometrex Limited（ASX：AMX，Airometrex或公司）很高兴地宣布，已任命Robert Veitch先生为代理首席执行官，立即生效。Veitch先生以前是Airometrex的高级主管和Metromap的总经理。航空公司现任首席执行官史蒂夫·马斯特斯（Steve Masters）先生已辞职以寻求其他机会，并将于2025年2月18日离开公司。他已辞去了Airometrex董事的立即生效。Veitch先生于2024年9月以总经理Metromap的身份加入了Airometrex，并拥有超过三十年的领导力经验，建立了数字创新和技术领域的高性能团队。他以前的经验包括成为Delineate的创始人兼首席执行官，与许多行业的数百家公司合作，从初创公司到包括Google和Tesla在内的大型公司。Airometrex的非执行董事长Mark Lindh先生说：“ Rob在3D技术方面具有深厚的专业知识，包括模型，可视化，模拟，生成AI，沉浸式应用，扫描和添加剂制造。他在自动驾驶汽车上工作的经验使他对激光雷达，摄像头，雷达和超声传感器，机器视觉和映射有相当大的接触。
通过信息扰乱量化量子计算复杂性的副本
V Veitch、SAH Mousavian、D. Gottesman 和 J Emerson。稳定器量子计算的资源理论。《新物理学杂志》，16(1):013009，2014 年
我们的价值
执行校长：艾伦·斯蒂尔（Alan Steele）先生的学校负责人：克里斯·乔利（Chris Jolley）先生（维护主人/捐赠者）助理校长：露西·拉金·艾夫斯（Lucy Larkin Eyfs）夫人主任：克莱尔·谢尔文（Claire Sherwin）核心主题领导者：露西·莱克（Lucy Lucy Larkin）夫人（英语克莱尔·谢尔文（Claire Sherwin Y2）夫人：Marium Mahmood Y3：Joseph Cuthbert Y4：Jessica Wilson-Schofield小姐Y5：Lucy Larkin Y6夫人：Belcher夫人/贝尔切尔夫人/维多利亚·兰伯特·兰伯特夫人学习导师主管：Liz Hilliard女士/ Laura Jones小姐的支持人员：Liz Hilliard女士Laura Jones夫人Kellie Poole小姐Tina Rawnsley夫人Tina Rawnsley夫人May May May Fu Nisha Parmar夫人Christina Zakapoulou小姐Christina Zakapoulou小姐考尔小姐丹妮尔·林奇（Danielle Lynch）杰克·奈顿（Jack Knighton）先生
气候变化和全球极端热量的升级
作者和审稿人朱莉·阿里吉（Julie Arrighi），红十字红色新月气候中心；美国红十字会的全球灾难准备中心；特威特大学；世界天气归因Friederike E. L Otto，世界天气归因；格兰瑟姆研究所 - 气候变化与环境，伦敦帝国学院卡罗来纳州佩雷拉·马吉丹（Pereira Marghidan），红十字红色新月气候中心；荷兰皇家气象学院（KNMI）；荷兰皇家气象学院（KNMI）的Twente Sjoukje Philip大学；世界天气归因鲁普·辛格（Roop Singh），红十字会红色新月气候中心；世界天气归因Maja Vahlberg，红十字红色新月气候中心；世界天气归因约瑟夫·吉吉尔（Joseph Giguere），气候中央安德鲁·J·潘兴（Andrew J.
使用语音在6年内对阿尔茨海默氏病进展的预测：一种新的方法利用语言模型
1。Mitchell AJ，Shiri-Feshki M.轻度认知障碍对痴呆症 - 元素分析41个强大的Inception Cohort研究的进展率。Acta Psychiatr Scand。2009; 119：252-265。 2。 Liu S，Cao Y，Liu J，Ding X，Coyle D，Initiative ADN。 一种新颖的检测方法，可有效预测从轻度齿状损伤转化为阿尔茨海默氏病的转化。 Int J Mach学习Cybern。 2023; 14：213-228。 3。 Pereira T，Ferreira FL，Cardoso S等。 神经心理学的预测因素从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的转化率：一种特征选择合奏，结合了稳定性和可预测性。 BMC Med Infors Decis Mak。 2018; 18：1-20。 4。 Scheltens P，Blennow K，Breteler M等。 阿尔茨海默氏病。 柳叶刀（Lond Engl）。 2016; 388：505-517。 5。 Turner RS，Stubbs T，Davies DA，Albensi BC。 诊断阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的潜在新方法。 前神经。 2020; 11：496。 6。 Thomas JA，Burkhardt HA，Chaudhry S等。 评估语言和语音生物标志物的效用，以预测弗雷明汉心脏研究认知衰老队列数据中的认知障碍。 j阿尔茨海默氏症。 2020; 76：905-922。 7。 Weiner MW，Veitch DP，Miller MJ等。 在AD研究中增加参与者的分歧：数字筛查，血液测试计划和阿尔茨海默氏病神经疾病倡议的社区参与方法4。2009; 119：252-265。2。Liu S，Cao Y，Liu J，Ding X，Coyle D，Initiative ADN。 一种新颖的检测方法，可有效预测从轻度齿状损伤转化为阿尔茨海默氏病的转化。 Int J Mach学习Cybern。 2023; 14：213-228。 3。 Pereira T，Ferreira FL，Cardoso S等。 神经心理学的预测因素从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的转化率：一种特征选择合奏，结合了稳定性和可预测性。 BMC Med Infors Decis Mak。 2018; 18：1-20。 4。 Scheltens P，Blennow K，Breteler M等。 阿尔茨海默氏病。 柳叶刀（Lond Engl）。 2016; 388：505-517。 5。 Turner RS，Stubbs T，Davies DA，Albensi BC。 诊断阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的潜在新方法。 前神经。 2020; 11：496。 6。 Thomas JA，Burkhardt HA，Chaudhry S等。 评估语言和语音生物标志物的效用，以预测弗雷明汉心脏研究认知衰老队列数据中的认知障碍。 j阿尔茨海默氏症。 2020; 76：905-922。 7。 Weiner MW，Veitch DP，Miller MJ等。 在AD研究中增加参与者的分歧：数字筛查，血液测试计划和阿尔茨海默氏病神经疾病倡议的社区参与方法4。Liu S，Cao Y，Liu J，Ding X，Coyle D，Initiative ADN。一种新颖的检测方法，可有效预测从轻度齿状损伤转化为阿尔茨海默氏病的转化。Int J Mach学习Cybern。2023; 14：213-228。3。Pereira T，Ferreira FL，Cardoso S等。神经心理学的预测因素从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的转化率：一种特征选择合奏，结合了稳定性和可预测性。BMC Med Infors Decis Mak。 2018; 18：1-20。 4。 Scheltens P，Blennow K，Breteler M等。 阿尔茨海默氏病。 柳叶刀（Lond Engl）。 2016; 388：505-517。 5。 Turner RS，Stubbs T，Davies DA，Albensi BC。 诊断阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的潜在新方法。 前神经。 2020; 11：496。 6。 Thomas JA，Burkhardt HA，Chaudhry S等。 评估语言和语音生物标志物的效用，以预测弗雷明汉心脏研究认知衰老队列数据中的认知障碍。 j阿尔茨海默氏症。 2020; 76：905-922。 7。 Weiner MW，Veitch DP，Miller MJ等。 在AD研究中增加参与者的分歧：数字筛查，血液测试计划和阿尔茨海默氏病神经疾病倡议的社区参与方法4。BMC Med Infors Decis Mak。2018; 18：1-20。 4。 Scheltens P，Blennow K，Breteler M等。 阿尔茨海默氏病。 柳叶刀（Lond Engl）。 2016; 388：505-517。 5。 Turner RS，Stubbs T，Davies DA，Albensi BC。 诊断阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的潜在新方法。 前神经。 2020; 11：496。 6。 Thomas JA，Burkhardt HA，Chaudhry S等。 评估语言和语音生物标志物的效用，以预测弗雷明汉心脏研究认知衰老队列数据中的认知障碍。 j阿尔茨海默氏症。 2020; 76：905-922。 7。 Weiner MW，Veitch DP，Miller MJ等。 在AD研究中增加参与者的分歧：数字筛查，血液测试计划和阿尔茨海默氏病神经疾病倡议的社区参与方法4。2018; 18：1-20。4。Scheltens P，Blennow K，Breteler M等。阿尔茨海默氏病。柳叶刀（Lond Engl）。2016; 388：505-517。 5。 Turner RS，Stubbs T，Davies DA，Albensi BC。 诊断阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的潜在新方法。 前神经。 2020; 11：496。 6。 Thomas JA，Burkhardt HA，Chaudhry S等。 评估语言和语音生物标志物的效用，以预测弗雷明汉心脏研究认知衰老队列数据中的认知障碍。 j阿尔茨海默氏症。 2020; 76：905-922。 7。 Weiner MW，Veitch DP，Miller MJ等。 在AD研究中增加参与者的分歧：数字筛查，血液测试计划和阿尔茨海默氏病神经疾病倡议的社区参与方法4。2016; 388：505-517。5。Turner RS，Stubbs T，Davies DA，Albensi BC。诊断阿尔茨海默氏病和相关痴呆症的潜在新方法。前神经。2020; 11：496。6。Thomas JA，Burkhardt HA，Chaudhry S等。评估语言和语音生物标志物的效用，以预测弗雷明汉心脏研究认知衰老队列数据中的认知障碍。j阿尔茨海默氏症。2020; 76：905-922。7。Weiner MW，Veitch DP，Miller MJ等。在AD研究中增加参与者的分歧：数字筛查，血液测试计划和阿尔茨海默氏病神经疾病倡议的社区参与方法4。阿尔茨海默氏症痴呆症。2023; 19：307-317。8。Caminiti SP，Ballarini T，Sala A等。FDG-PET和CSF生物标志物在预测大型多中心MCI队列中转化为不同痴呆症中的精度。神经图像临床。2018; 18：167-177。 9。 Long X，Chen L，Jiang C，Zhang L，倡议ADN。 基于MRI变形的定量，对阿尔茨海默氏病的预测和分类。 PLOS ONE。 2017; 12：E0173372。 10。 Varatharajah Y，Ramanan VK，Iyer R，Vemuri P.使用成像，CSF，遗传因素，认知弹性和人口统计学预测短期MCI至AD进展。 SCI代表。 2019; 9：2235。 11。 Ahmadzadeh M，Christie GJ，Cosco TD，MorenoS。神经影像学和分析方法，用于研究从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的途径：快速系统评价的方案。 Syst Rev。 2020; 9：1-6。2018; 18：167-177。9。Long X，Chen L，Jiang C，Zhang L，倡议ADN。基于MRI变形的定量，对阿尔茨海默氏病的预测和分类。 PLOS ONE。 2017; 12：E0173372。 10。 Varatharajah Y，Ramanan VK，Iyer R，Vemuri P.使用成像，CSF，遗传因素，认知弹性和人口统计学预测短期MCI至AD进展。 SCI代表。 2019; 9：2235。 11。 Ahmadzadeh M，Christie GJ，Cosco TD，MorenoS。神经影像学和分析方法，用于研究从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的途径：快速系统评价的方案。 Syst Rev。 2020; 9：1-6。对阿尔茨海默氏病的预测和分类。PLOS ONE。 2017; 12：E0173372。 10。 Varatharajah Y，Ramanan VK，Iyer R，Vemuri P.使用成像，CSF，遗传因素，认知弹性和人口统计学预测短期MCI至AD进展。 SCI代表。 2019; 9：2235。 11。 Ahmadzadeh M，Christie GJ，Cosco TD，MorenoS。神经影像学和分析方法，用于研究从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的途径：快速系统评价的方案。 Syst Rev。 2020; 9：1-6。PLOS ONE。2017; 12：E0173372。 10。 Varatharajah Y，Ramanan VK，Iyer R，Vemuri P.使用成像，CSF，遗传因素，认知弹性和人口统计学预测短期MCI至AD进展。 SCI代表。 2019; 9：2235。 11。 Ahmadzadeh M，Christie GJ，Cosco TD，MorenoS。神经影像学和分析方法，用于研究从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的途径：快速系统评价的方案。 Syst Rev。 2020; 9：1-6。2017; 12：E0173372。10。Varatharajah Y，Ramanan VK，Iyer R，Vemuri P.使用成像，CSF，遗传因素，认知弹性和人口统计学预测短期MCI至AD进展。SCI代表。 2019; 9：2235。 11。 Ahmadzadeh M，Christie GJ，Cosco TD，MorenoS。神经影像学和分析方法，用于研究从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的途径：快速系统评价的方案。 Syst Rev。 2020; 9：1-6。SCI代表。2019; 9：2235。11。Ahmadzadeh M，Christie GJ，Cosco TD，MorenoS。神经影像学和分析方法，用于研究从轻度认知障碍到阿尔茨海默氏病的途径：快速系统评价的方案。Syst Rev。2020; 9：1-6。
联合国妇女性别快照2023
他们（ILO），Alina Cheras（Who），Chiao-Ling），Chomen），Jenny Cressell），Marine Dutzeneberg（IPU），Ramana Emany（Un Wmen），James），Donamy; Sophie Guy (WHO), Taylo Hana (Pardee), Calur (UUN AUN), Monsbeul (USHAID), FANAD), JeNAS (NUN), Leah Cuncloglo (UNTTID (UNTUD) Feuvre (WIPO), Tuesday Lazic (OCHR (OUCHR), Stephen Leelli), Speak Leonvivoc Lecvivic (UN Woming), Aviscll Leaccin（Ilo McWo），Nath Morty Moran（Who），Widid Ben Moussa（Nuctad），Jothan Moyer（Necation），Nassav（UNCTAD），Robert Prophet）。 （联合国WONMEN），SassañoSassao的意思（Nun Wommen），E Polechuk（UNEP），LucasRamónMurray（Ilga），Colleen Murray（Uniceff），Uililepmomo（Uililelepmomo（Uililepmomo（Unilepmomomo）） Wen），Yem Sumi（Who），（粮农组织）和丽莎·威廉姆斯（Lisa Williams）（经合组织）
对开放式办公条件满意的模型
Jennifer A. Veitch‡，Kate E. Charles*，Kelly M. J. Farley **和Guy R. Newsham国家研究委员会建设研究所，建设研究所，蒙特利尔路1200号，Bldg M-24，ottg M-24，Ottawa，Ottawa，Ottawa，加拿大K1A 0R6，K1A 0R6，本文摘要该论文介绍了办公环境满意度链接的因素，并链接了一个模型的环境和工作型。 在一项现场研究中收集了数据作为具有成本效益的开放式环境（COPE）项目的一部分，其中还包括对每个参与者工作站的本地物理测量。 该问卷是针对来自加拿大和美国五个大型城市的九个政府和私营部门办公大楼的779个开放式办公室乘员管理的。 探索性和验证性因素分析表明，18项环境满意度措施形成了三因素结构，反映了以下方面的满意度：隐私/声学，照明和通风/温度。 结构方程建模表明，对环境更加满意的开放计划办公室的居民对他们的工作也更加满意，这表明身体环境在组织福祉和有效性中发挥作用。 1。 设计师和设施经理继续寻求可证明的证据，证明物理环境会影响组织成果，例如工作满意度，工作成果，缺勤，营业额，最终是组织生产力。 心理学家无法提供足够的科学严谨性来解决这个问题的直接证据（Rubin，1987； Wyon，1996）。 第三。 它包括22个特定功能评级和两个一般问题。Jennifer A. Veitch‡，Kate E. Charles*，Kelly M. J. Farley **和Guy R. Newsham国家研究委员会建设研究所，建设研究所，蒙特利尔路1200号，Bldg M-24，ottg M-24，Ottawa，Ottawa，Ottawa，加拿大K1A 0R6，K1A 0R6，本文摘要该论文介绍了办公环境满意度链接的因素，并链接了一个模型的环境和工作型。在一项现场研究中收集了数据作为具有成本效益的开放式环境（COPE）项目的一部分，其中还包括对每个参与者工作站的本地物理测量。该问卷是针对来自加拿大和美国五个大型城市的九个政府和私营部门办公大楼的779个开放式办公室乘员管理的。探索性和验证性因素分析表明，18项环境满意度措施形成了三因素结构，反映了以下方面的满意度：隐私/声学，照明和通风/温度。结构方程建模表明，对环境更加满意的开放计划办公室的居民对他们的工作也更加满意，这表明身体环境在组织福祉和有效性中发挥作用。1。设计师和设施经理继续寻求可证明的证据，证明物理环境会影响组织成果，例如工作满意度，工作成果，缺勤，营业额，最终是组织生产力。心理学家无法提供足够的科学严谨性来解决这个问题的直接证据（Rubin，1987； Wyon，1996）。第三。它包括22个特定功能评级和两个一般问题。Introduction Despite decades of research into relations between the physical work environment, the individual workers, their interpersonal relations, and the organisation (e.g., Bauer et al., 2003; Brill, Margulis, Konar, & BOSTI, 1984; Brill, Weidemann, & BOSTI Associates, 2001; Carlopio, 1996; Oldham & Brass, 1979; Sundstrom, 1987; Sundstrom, Bell, Busby，＆Asmus，1996年； Sutton＆Rafaeli，1987年，文献仍然分散，与可能利用它的工程和设计学科联系在一起。没有这样的证据，继续推动减少工作空间规模的努力，通常是基于包含房地产成本的基础（“太空规划”，2003年）表明，许多企业经理继续将物理办公室环境视为容纳员工的方便空间，而不是可以积极影响其员工的资产。在该领域进行研究进展缓慢的一个原因是缺乏常用，可靠，标准化的工具来衡量居住者对工作环境的评分。Stokols和Scharf（1990）制定了针对物理工作环境的标准化研究工具的四个标准。首先，应简化问卷，并措辞，以便参与者可以直接完成协议。第二，内容的范围应足够宽，以便不忽略设施设计的重要方面。除了身体工作环境的特征外，还应包括的其他变量是参与者的传记特征，工作状态或类别以及工作或工作满意度的评分。第四，调查项目应与组织解决问题的策略直接相关。也就是说，使用这些工具的研究结果应提出可以实施的特定组织和环境设计策略来解决研究中发现的问题。尽管有一些符合这些标准的问卷，但广泛的文献搜索并未发现许多使用这些工具将特定物理条件与居住者的感受联系起来的期刊文章。例如，Dillon和Vischer（1987）开发了一份24个项目的问卷，以及评估乘员关于建筑绩效的感受和判断的方法。从较大的35个项目中选择了22个项目，因为这些项目构成了最容易解释的7因素解决方案：热舒适，隐私，噪音控制，空间舒适，照明舒适，建筑噪声控制和空气质量。在这些因素上的分数构成了开始建筑评级的规范性数据集的基础，该建筑评级仍在建设和设计评估中继续开发和使用（Vischer，1989，2007）。但是，有关因素原始推导的统计细节很少，并且研究界尚未提出问卷。