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人工智能在网络安全中的应用和技术 K. Ramasubramanian 博士 1、Lendale Venkateswarlu 博士 2、Sneha Yerram 3
摘要：技术发展给网络安全专家带来了安全挑战，他们缺乏对最新发展的知识。为了防止安全漏洞和网络攻击，专家需要巨大的支持，因为组织之间的连接会导致“流量大”、“安全漏洞”、“安全攻击媒介增加”，这对人类来说是一项具有挑战性的任务。传统算法有时在开发的系统中会失效。开发具有自动更新逻辑的软件是一项艰巨的任务。人工智能是在一定程度上消除网络安全问题的领域。“网络安全计算应用，并通过提出人工智能应用和现有方法来分析提高网络安全能力的观点”。本文涉及利用人工智能应用和技术应对网络安全。关键词：网络安全、人工智能、专家系统、神经网络、智能代理。一、简介：安全涉及许多方面，例如“信息安全”、“文件安全”和“财产安全”。现代技术的应用使安全性更强。从政府基础设施到网上银行，我们的世界都处于网络技术之下。因此，数据保护至关重要。全球网络安全线程的增加导致了人工智能在安全系统中的实施。随着世界依靠数字数据运行，人工智能和机器学习应用程序已应用于各个领域，这给专家带来了安全挑战。人工智能是解决“互联网威胁”、“识别恶意软件类型”、“确保实用安全标准”和“帮助制定更好的预防和恢复策略”的解决方案。人工智能和机器学习与数据科学相互关联，逐渐降低数据管理曲线的峰值，同时确保数据安全是强制性的。本研究提出了人工智能应用和技术在网络安全方面的贡献，
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29 14075 Venkateswarlu教授b 4代数，图理论，使用操作研究的模糊集，优化技术9994462955 venkatesh.reddy@vit.ac.ac.in
AY的知识产权清单：2023-24
P Rama Devi，Rrajesh B.Mapari博士，S.China Venkateswarlu博士，De.Kishor H.Walse，Keerthipati Kumar博士，Pandru Prasanth Kumar博士，Vivek Birla，Haripriya Ramakrishna
原始研究文章
BAP和IAA在芽的再生和以1％水平的射击的增殖中起着重要作用（Yadav，Sreenu，Maheswari，Vanaja和Venkateswarlu，2010年）。在其他不同浓度的BAP和IAA中，7.5 mg/l BAP和0.5 mg/l IAA显示最大的芽再生和增殖，为0.75 2.75 2.75 2.75和6.25次，在15 dai 30 dai和45 dai和45 dai时，每个epplant和6.25个芽（Wilken等人，2014年）。在15、30和45 dai时产生的最大芽数。当MS培养基补充7.5 mg/l BAP和1.0 mg/l IAA时，也获得了相同的结果，该培养基分别显示了芽的最大再生数量，分别是O.75、2.75和5.75，分别为15、30和45 dai（Kavino＆Manoranjitham，2018年）。
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