摘要。我们提供了ML-KEM的正确性和IND-CCA安全性的正式验证的证明,即基于Kyber的键盘封装机制(KEM),该机制(KEM)正在接受NIST的标准化。证明是通过EasyCrypt进行机器检查的,其中包括:1)BOS等人之后的Kyber Base Base公开加密方案的正确性(解密失效概率)和IND-CPA安全性的形式化。在Euro S&P 2018; 2)在随机甲骨文模型(ROM)中,富士基 - 奥卡马托转换的相关变体的形式化,该变换紧随其后(但不是完全)Hofheinz,HövelmannsandHövelmannsand Kiltz,tcc 2017; 3)证明了ML-KEM规范的Ind-CCA安全性及其作为KEM的正确性遵循了先前的结果; 4)两个正式验证的ML-KEM用Jasmin编写的实现,这些实现是恒定的,在功能上等同于ML-KEM规范,因此,因此,继承了上几点中建立的可证明的安全性保证。 顶级定理给出了独立的混凝土界限,以使ML-KEM的正确性和安全性降低到模块lwe的(变体)。 我们通过利用各种EasyCrypt功能来讨论它们如何模块化构建。在Euro S&P 2018; 2)在随机甲骨文模型(ROM)中,富士基 - 奥卡马托转换的相关变体的形式化,该变换紧随其后(但不是完全)Hofheinz,HövelmannsandHövelmannsand Kiltz,tcc 2017; 3)证明了ML-KEM规范的Ind-CCA安全性及其作为KEM的正确性遵循了先前的结果; 4)两个正式验证的ML-KEM用Jasmin编写的实现,这些实现是恒定的,在功能上等同于ML-KEM规范,因此,因此,继承了上几点中建立的可证明的安全性保证。顶级定理给出了独立的混凝土界限,以使ML-KEM的正确性和安全性降低到模块lwe的(变体)。我们通过利用各种EasyCrypt功能来讨论它们如何模块化构建。
虽然人工智能系统的技术开发和部署能力已经广泛可用,但人工智能伦理却很难将相同级别的能力形式化。缺乏明确的人工智能伦理价值主张,缺乏关于构成伦理解决方案的背景模型和指导,阻碍了组织将人工智能伦理融入其发展的努力。即使道德标准显而易见或定义明确,将这些高级价值观转化为可操作的评估标准也并非易事。这一过程的彻底性取决于所涉及个人的内部实践和个人能力。此外,此类人工智能伦理实践各不相同,限制了它们在组织外部的可重复使用性,并可能限制了独立验证的选择。
在美国境外接种疫苗的人在完成一系列 COVID-19 疫苗接种 14 天后被视为完全接种疫苗,该疫苗被世界卫生组织 (WHO) 列为紧急使用疫苗——目前包括阿斯利康-牛津(例如 Covishield、Vaxzevria)、国药集团和科兴生物。
5.1 General Principles....................................................................................................................................1 5.2 DNA Hits Application .............................................................................................................................2 5.3 Method Of通知............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................. .................................................................................................12 5.7 Verifying And Reporting Missing And Unidentified Person Matches..................................................16 5.8 CODIS Paperwork In Case Records......................................................................................................18
在美国以外接种疫苗的人在完成一系列疫苗后14天被认为是完全疫苗接种的,该疫苗被列出,该疫苗被列出了世界卫生组织(WHO)(WHO)(WHO) - 目前是Astrazeneca-Oxford(例如,Astrazeneca-Oxford(例如,Covishield,Vaxzevishield,Vaxzevira,Vaxzevria),Sinopharm和Sinovac。
3.1黑色身体热目标标准,最小表面积为28.274平方英尺in。(6英寸dia。)验证IR摄像机的温度是必需的。黑色体热目标必须能够保持稳定温度为±0.35°C(±0.63°F),在35°C至500°C(95°F至932°F)的范围内,均匀性均匀±0.50°C(±0.90°F),在200°C(±0.90°F)上,在200°C(±0.90°F)(392°F)(392°C)(392)(3922) 0.95。平行工作表面具有相同高度,带有标记或夹具以对齐IR相机,将用于收集温度数据。黑体(热源)将设置为IR摄像头的3英尺距离。IR温度计或IR枪的距离是制造商指定的点比的距离。出于安全问题,可接受的距离比率至少为30英寸。
o怀疑印刷在薄纸上或剪刀剪切的边缘的卡片。o有效的CDC疫苗接种卡(或WA COVID-19疫苗接种证书)应包括以下所有信息:产品名称*,剂量日期,疫苗批号,患者的出生日期,诊所/位置或医疗提供者的名称,可能是IIS参考号。卡的尺寸为4“ x 3”。o查找疫苗批号,以验证该卡在时间范围内是否分布在卡表示患者接收疫苗的情况下。*注意:目前仅授权Moderna,Pfizer-Biontech/Comirnaty和Johnson&Johnson(Janssen)疫苗在美国授权进行管理。
随着网络增长,复杂的系统已成为现实。这些特征是分布和由彼此相互作用的自主实体组成。多基因系统(SMA)是社会,在这种社会中,自动,异构和单独投影的实体(代理)在可能是常见或不同的目标上工作[López2003]。因此,使用代理来构建这种复杂的系统被认为是一种有希望的方法[Zambonelli等。2001]。 基于这些方面,SMA的使用越来越多地在不同的领域应用,其自主权水平不同,从人类干预的几乎完全控制的系统到几乎完全自动化的系统,也就是说,通过最少的人类干预,这意味着分析这种类型的软件可以做到的选择可以变得有意义[Fisher等人。 2013]。2001]。基于这些方面,SMA的使用越来越多地在不同的领域应用,其自主权水平不同,从人类干预的几乎完全控制的系统到几乎完全自动化的系统,也就是说,通过最少的人类干预,这意味着分析这种类型的软件可以做到的选择可以变得有意义[Fisher等人。2013]。
硬件和软件系统容易受到错误和定时侧通道漏洞的影响。时序泄漏尤其难以消除,因为泄漏是一种新兴的特性,可以由整个系统中硬件和软件组件之间的微妙行为或相互作用产生,并带有根本原因,例如非恒定时间代码,编译器生成的时机变化以及微构造架构侧侧通道。本论文通过使用正式验证来排除这种错误并构建正确,安全和无泄漏的系统,为新方法提供了一个新的方法。本文介绍了一种新理论,称为信息保护改进(IPR),用于捕获非泄漏和安全性,在帕法特框架中实现IPR的验证方法,并将其应用于验证硬件安全模块(HSMS)。使用帕菲特,开发人员可以验证HSM实现泄漏的信息不超过DeScice预期行为的简洁应用程序级规范所允许的信息,并提供了涵盖实现的硬件和软件的证明,以至于其自行车级别的Wire-I/O-i/O-e-Level行为。本文使用Parfait在IBEX和基于PICORV32的硬件平台的顶部实现和验证了几个HSM,包括eCDSA证书签名的HSM和密码HSM。帕菲特为这些HSM提供了强大的保证:例如,它证明了ECDSA-IBEX实现(2,300行代码和13,500行Verilog)剥夺了其行为的40线规范所允许的范围。